Alternatives and similar repositories for ERF-attr

Users that are interested in ERF-attr are comparing it to the libraries listed below

• Grootzz / GLCM-SVM
  提取图像的灰度共生矩阵（GLCM），根据GLCM求解图像的概率特征，利用特征训练SVM分类器，对目标分类
  ☆119Updated 6 years ago
• PatientEz / CNN-Image-Classfication
  使用CNN进行图像分类，并且附录了SIFT+BOG+SVM多分类器的机器学习分类模型
  ☆40Updated 5 years ago
• HeavenDuke / DeepIC
  机器学习课程大作业 - 基于深度神经网络的图像分类任务
  ☆30Updated 8 years ago
• QK88 / SIFT_KMeans_UnsupervisedLearning
  使用sift算法提取图像特征点，然后利用KMeans算法特征点进行聚类，然后进行匹配来实现基于内容的图像分类器
  ☆18Updated 4 years ago
• higherhu / ColorClusterPublic
  一种基于色彩聚类的图像分割方法
  ☆20Updated 10 years ago
• qiuhaining / sklearn-SVM
  支持向量机(SVM)——分类预测，包括多分类问题，核函数调参，不平衡数据问题，特征降维，网格搜索，管道机制，学习曲线，混淆矩阵，AUC曲线等
  ☆52Updated 7 years ago
• zhaoxingfeng / SVM
  支持向量机，Support Vector Machine(SVM)，多类分类
  ☆31Updated 8 years ago
• danzhewuju / CNN_Image_class
  CNN 图像多分类问题
  ☆26Updated 6 years ago
• YoPatapon / Machine-Learning-Homework
  图像分类系统，采用HOG+SVM/Sotfmax分类器，神经网络采用卷积神经网络和34层的深度参查网络，利用基于tensorflow的tflearn实现。
  ☆10Updated 8 years ago
• Tasswon / SVM-Convolutional_Autoencoder
  A convolutional autoencoder for feature extraction, with an SVM for image classification.
  ☆10Updated 6 years ago
• huangchuchuan / SVM-LBP-picture-classifier
  使用LBP方法提取特征，再使用svm进行分类
  ☆41Updated 8 years ago
• Luxlios / Clustering
  分别用K均值K_means和模糊C均值FCM算法对Iris鸢尾花数据集聚类以及图像聚类分割
  ☆24Updated 3 years ago
• MILTON-BI / DeepLearning-TransferLearning
  基于tensorflow框架，用训练好的Vgg16模型，实现猫狗图像分类的代码
  ☆13Updated 6 years ago
• haozhihang123 / pytorc_classification_model
  学习pytorch图像分类时整理的魔板，只需要更改对应的图片，直接运行train.py 和test.py即可
  ☆17Updated 5 years ago
• yangyubuaa / Pseudo_Data_Tagging
  基于自学习（伪标签）的数据自动标注算法（半监督）
  ☆17Updated 3 years ago
• jadhavhninad / Sparse_autoencoder
  Implementing sparse autoencoder for MNIST data classification using keras and tensorflow
  ☆23Updated 6 years ago
• hechaonjau / SVM
  用SVM支持向量机方法，经过LBP特征提取实现二分类
  ☆10Updated 6 years ago
• cbd2015 / fine-Grained-classify
  fine-Grained classify 细颗粒度图像分类
  ☆12Updated 2 years ago
• iamyuanchung / csdnn
  Theano implementation of Cost-Sensitive Deep Neural Networks
  ☆26Updated 7 years ago
• noureldien / SceneRecognition
  Scene recognition using multiple feature extractors (tiny-images, D-SIFT, BoVW, PHoW) and different classifiers (KNN, SVM).
  ☆22Updated 10 years ago
• lvbohui / fuzzy_cluster
  模糊聚类算法及其改进算法
  ☆13Updated 3 years ago
• Byronnar / image_classfication
  基于无监督学习，无需训练，先使用SIFT算法提取图像特征，再使用KMeans聚类算法进行图像分类，速度非常快，精度还在提高。
  ☆131Updated 5 years ago
• snatch59 / cnn-svm-classifier
  Using Tensorflow and a Support Vector Machine to Create an Image Classifications Engine
  ☆62Updated 6 years ago
• JiangXingRu / Texture-Classification
  ALOT dataset ,multi-class SVM,AdaBoost,K-SVD,LBP,HOG,Gabor
  ☆24Updated 6 years ago
• lyx199504 / param-opt
  本项目开发了一个机器学习和深度学习的训练工具。该训练工具基于sklearn和pytorch，不仅支持常规训练、交叉验证训练，还支持贝叶斯搜索参数，并可随时自动保存训练模型和日志。
  ☆12Updated last year
• zheng-yuwei / PyTorch-Image-Classification
  基于PyTorch框架实现的图像分类网络
  ☆82Updated 4 years ago
• subicWang / HOG-SVM-classifer
  For the CIFAR-10 dataset, extracting HOG features and using SVM classifier to classify them, at last, we get the accuracy.
  ☆42Updated 5 years ago
• Nocami / ImageSegmentationBasedOnGeneticAlgorithms
  matlab代码实现遗传算法在Otsu图像分割领域应用
  ☆28Updated 6 years ago
• Lafitte1573 / CV-Collection
  汇总了计算机视觉中图像分类、目标检测、语义分割的一些经典算法，使用pytorch实现，欢迎学习下载
  ☆17Updated 3 years ago
• xiefan-guo / Fuzzy-c-Means-Algorithms
  项目基于论文《Fuzzy c-Means Algorithms for Very Large Data》，使用Python语言实现FCM算法及其扩展算法，包括FCM、spFCM、oFCM、kFCM、reskFCM、spkFCM、okFCM。
  ☆64Updated 6 years ago