Alternatives and similar repositories for ERF-attr:

Users that are interested in ERF-attr are comparing it to the libraries listed below

• PatientEz / CNN-Image-Classfication
  使用CNN进行图像分类，并且附录了SIFT+BOG+SVM多分类器的机器学习分类模型
  ☆40Updated 5 years ago
• zhaoxingfeng / SVM
  支持向量机，Support Vector Machine(SVM)，多类分类
  ☆31Updated 8 years ago
• Tasswon / SVM-Convolutional_Autoencoder
  A convolutional autoencoder for feature extraction, with an SVM for image classification.
  ☆11Updated 6 years ago
• QK88 / SIFT_KMeans_UnsupervisedLearning
  使用sift算法提取图像特征点，然后利用KMeans算法特征点进行聚类，然后进行匹配来实现基于内容的图像分类器
  ☆18Updated 4 years ago
• qiuhaining / sklearn-SVM
  支持向量机(SVM)——分类预测，包括多分类问题，核函数调参，不平衡数据问题，特征降维，网格搜索，管道机制，学习曲线，混淆矩阵，AUC曲线等
  ☆52Updated 7 years ago
• snatch59 / cnn-svm-classifier
  Using Tensorflow and a Support Vector Machine to Create an Image Classifications Engine
  ☆62Updated 6 years ago
• Grootzz / GLCM-SVM
  提取图像的灰度共生矩阵（GLCM），根据GLCM求解图像的概率特征，利用特征训练SVM分类器，对目标分类
  ☆119Updated 5 years ago
• dlmacedo / SVM-CNN
  A feature extractor based on Python 3, Tensorflow, and Scikit-learn created to improve the SVM accuracy to classify the MNIST dataset fas…
  ☆70Updated 2 years ago
• Luxlios / Clustering
  分别用K均值K_means和模糊C均值FCM算法对Iris鸢尾花数据集聚类以及图像聚类分割
  ☆23Updated 2 years ago
• zhengyima / imagezoo-cv2
  使用opencv-python/PyQt5完成的数字图像处理系统，包括图像缩放/裁剪/灰度变换/高低通滤波/边缘检测等功能
  ☆10Updated 4 years ago
• huangchuchuan / SVM-LBP-picture-classifier
  使用LBP方法提取特征，再使用svm进行分类
  ☆41Updated 7 years ago
• higherhu / ColorClusterPublic
  一种基于色彩聚类的图像分割方法
  ☆21Updated 10 years ago
• hechaonjau / SVM
  用SVM支持向量机方法，经过LBP特征提取实现二分类
  ☆10Updated 6 years ago
• TYTaO / CBIR-demos
  本项目基于ImageNet数据集预训练的VGG16和ResNet34网络模型，微调以提取遥感图像特征。我们尝试了多种特征聚合方法，通过使用PCA降维技术和扩展查询技术来优化特征存储、向量计算和特征检索效果。此外，我们还采用局部敏感哈希算法（LSH）实现了大规模遥感图像检索。…
  ☆25Updated 2 years ago
• Runist / image-classifier-keras
  Some basic neural network implement by tf2.0
  ☆28Updated 2 years ago
• tyiannak / pyImageClassification
  Image Feature Extraction and Classification Using Python
  ☆114Updated 8 years ago
• jiangyiqiao / fundus_transfer_v3_classification
  谷歌INCEPTION-RESNET-V3迁移学习实现图像二分类判断图像是否生病
  ☆17Updated 6 years ago
• noureldien / SceneRecognition
  Scene recognition using multiple feature extractors (tiny-images, D-SIFT, BoVW, PHoW) and different classifiers (KNN, SVM).
  ☆22Updated 10 years ago
• fanzhaoyun / imageSegmentation
  kmeans,fcm,kfcm实现图像分割
  ☆46Updated 7 years ago
• LeoLiu8023AmyLu / 102Flower-Training
  机器学习练习，使用SVM、随机森林、Adaboost算法训练 102 flower 训练集 得到特征提取
  ☆33Updated 7 years ago
• Alxe1 / FeatureSelectionsAndExtractions
  feature selections and extractions
  ☆88Updated 10 months ago
• px528 / AdaboostExample
  AdaboostExample
  ☆43Updated 5 years ago
• HeavenDuke / DeepIC
  机器学习课程大作业 - 基于深度神经网络的图像分类任务
  ☆29Updated 7 years ago
• xuman-Amy / preprocessing
  数据预处理之缺失值处理，特征选择
  ☆21Updated 6 years ago
• danzhewuju / CNN_Image_class
  CNN 图像多分类问题
  ☆26Updated 6 years ago
• jahnavi-chowdary / X-ray-Classification
  Classify various radiology images into respective categories.Being done using various shape and texture features for feature extraction a…
  ☆10Updated 8 years ago
• Byronnar / image_classfication
  基于无监督学习，无需训练，先使用SIFT算法提取图像特征，再使用KMeans聚类算法进行图像分类，速度非常快，精度还在提高。
  ☆129Updated 5 years ago
• realWang-Wei / MNIST
  使用多种方法解决MNSIT问题
  ☆24Updated 4 years ago
• Lafitte1573 / CV-Collection
  汇总了计算机视觉中图像分类、目标检测、语义分割的一些经典算法，使用pytorch实现，欢迎学习下载
  ☆16Updated 3 years ago
• doublecheckhjc / Image-classification_1
  SURF+K-means+SVM图像识别分类
  ☆19Updated 4 years ago