hjs557523 / The-homework-of-Introduction-to-artificial-intelligence
杭电计算机学院-《人工智能导论》课程大作业——基于遗传算法的图像阈值分割
☆25Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for The-homework-of-Introduction-to-artificial-intelligence:
Users that are interested in The-homework-of-Introduction-to-artificial-intelligence are comparing it to the libraries listed below
- matlab代码实现遗传算法在Otsu图像分割领域应用☆28Updated 6 years ago
- 人工智能导论课 期末设计 - 基于遗传算法的图像分割☆33Updated 6 years ago
- 分别用K均值K_means和模糊C均值FCM算法对Iris鸢尾花数据集聚类以及图像聚类分割☆23Updated 2 years ago
- 基于svm的手写数字图像识别☆51Updated 6 years ago
- 使用深度学习网络(目标检测/特征提取/特征匹配)建立的图像精准检索系统☆32Updated 4 years ago
- 数字图像处理大作业,图像细粒度分类,CUB-200-2011,Peking University☆70Updated 6 years ago
- 期末课设_机器学习基础_基于BP神经网络的人脸识别☆17Updated 3 years ago
- 【毕业设计】手写数字识别☆54Updated 6 years ago
- 植物病虫害图像识别☆13Updated 5 years ago
- 设计并实现了一个基于深度学习 、集成学习、迁移学习、GAN等技术的色素性皮肤病自动识别七分类系统。本系统主要由服务端和客户端两个模块组成。服务端基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术实现了对色素性皮肤病自动识别七分类。客户端使用微信小程序和网站(SSM、Springb…☆117Updated 3 years ago
- 使用BP神经网络实现数字图片识别☆16Updated 3 years ago
- 垃圾分类系统,基于DenseNet模型训练算法,系统服务端代码☆38Updated 3 years ago
- 研一图像处理期末大作业:基于openCV的人脸识别☆36Updated 7 years ago
- 毕业设计项目,基于深度学习的实时语义分割算法研究,python实现。☆29Updated 4 years ago
- 图像处理课程设计 基于Haar分类和五官验证的人脸识别☆11Updated 6 years ago
- 小作业 使用遗传算法和OTSU做图像分割☆36Updated 7 years ago
- PyTorch框架构建花朵图像分类模型(Resnet网络,迁移学习)☆14Updated 2 years ago
- 垃圾分类系统——基于PyQt5的前端界面☆17Updated 3 years ago
- 江南大学《机器学习》大作业-人脸图像性别分类☆29Updated 4 years ago
- 数字图像处理的系统☆18Updated 4 years ago
- 使用ResNet网络进行十种食物图像分类,基于迁移学习方法训练☆20Updated 2 years ago
- 本程序实现决策树的建立与可视化,以及决策树的预剪枝与后剪枝,数据集为西瓜书4.2、4.3节中的西瓜数据集☆36Updated 5 years ago
- Matlab数字图像处理毕业设计课题赏析☆154Updated 5 years ago
- 机器学习入门:手写数字识别,声呐分类,垃圾短信识别,鸢尾花分类☆39Updated 5 years ago
- 基于matlab深度学习工具箱来设计卷积神经网络用来对图像上的水体部分进行识别,并生成水体陆地二值化图像。采用的是9层卷积神经网络用来对图像进行特征提取和分类,水体识别的准确率可以达到96%以上。☆51Updated 4 years ago
- 使用opencv-python/PyQt5完成的数字图像处理系统,包括图像缩放/裁剪/灰度变换/高低通滤波/边缘检测等功能☆10Updated 4 years ago
- 整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验,主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码,欢迎各位码友讨论交流。☆115Updated 7 years ago
- 一些深度学习的模型,基于TensorFlow,主要是卷积神经网络,完成计算机视觉中一些分类、检测、识别、图像处理等部分(之前的被我不小心删除了)☆51Updated 7 years ago
- 基于深度学习的共享单车预测与调度解决方案,使用神经网络构建单车需求量与时间段和地理画像的关联,预测不同区域单车需求量;使用蚁群算法规划最优单车调度路径。☆98Updated 6 years ago
- 利用BP神经网络实现手写数字识别☆49Updated 7 years ago