zhangzg1 / rag_with_chatLinks
基于RAG的知识问答系统，主要结合了 LLM、Langchain、提示工程、优化知识库结构和检索生成流程、vllm 推理优化框架等技术
☆21Updated 9 months ago
Alternatives and similar repositories for rag_with_chat
Users that are interested in rag_with_chat are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 基于ChatGLM3-6b的智能对话系统，集成了RAG、知识图谱、Agent、多模态等技术来增强大模型的回复质量。☆61Updated last year
- 使用大模型自动构建课程知识图谱☆36Updated 7 months ago
- 赛博医生项目——”赛博华佗“，基于多模态大模型的多功能智能体，一键搭建本地多模态大模型。接入医疗健康相关的知识图谱和知识库后可以进行疾病初诊，病历分析，专业知识问答等功能，成为你的私人医生。赛博华佗项目能帮助实现医疗资源的跨地域传播，让更多人借助大模型改善健康水平。"Cyb…☆317Updated last month
- 基于大语言模型的RAG项目，分别实现了基于文本和知识图谱的RAG☆26Updated last month
- 基于langchain框架构建的rag小项目☆29Updated last year
- KGB-RAG是一个基于neo4j图数据库和其他图数据库的知识图谱检索系统，它可以根据用户的自然语句提问，从原数据库获取相关实体信息，并通过知识图谱检索技术以及结合大模型自身能力来增强回答用户的自然语言提问。☆61Updated last year
- 构建一个医疗知识图谱并基于此实现 RAG，并以此实现医学试题的生成☆54Updated 8 months ago
- 本项目设计了一个基于 RAG 与大模型技术的医疗问答系统，利用 DiseaseKG 数据集与 Neo4j 构 建知识图谱，结合 BERT 的命名实体识别和 34b 大模型的意图识别，通过精确的知识检索和问答生成， 提升系统在医疗咨询中的性能，解决大模型在医疗领域应用的可…☆1,008Updated last year
- 在本项目中模拟健康档案私有知识库构建和检索全流程，通过一份代码实现了同时支持多种大模型（如OpenAI、阿里通义千问等）的RAG（检索增强生成）功能:(1)离线步骤:文档加载->文档切分->向量化->灌入向量数据库；在线步骤:获取用户问题->用户问题向量化->检索向量数据库…☆220Updated last year
- RAGOnMedicalKG，将大模型RAG与KG结合，完成demo级问答，旨在给出基础的思路。☆339Updated last year
- 一个简单的多模态RAG项目☆281Updated 7 months ago
- 本项目旨在提供一个微调酒店推荐垂直领域大模型并应用的完整闭环案例作为大家的参考案例。本项目使用的基础大模型为Qwen2.5-7B-Instruct。项目特色:完整的垂直应用案例闭环、项目源码剖析开源共享、详实的图文指导手册、手把手全流程实操演示视频☆76Updated 8 months ago
- 本项目为书籍《大模型RAG实战》的代码以及资料汇总。☆267Updated last year
- 一个基于langchain实现RAG的简单示例☆595Updated 7 months ago
- 大模型算法工程师、大模型Agent开发工程师面试：常见题目和答案☆17Updated 4 months ago
- 基于RAG的私有知识库问答系统☆405Updated last year
- 基于 🦜️🔗 LangChain 与 DeepSeek R1 大语言模型的本地知识库问答 serve 端。 本项目是本地知识库问答应用的 serve 后端。目前实现基本的 RAG 功能。 使用 FastAPI + Uvicorn + SQLModel + SQLite…☆74Updated 2 months ago
- RAG+ChatGPT+LangChain搭建本地知识库文档问答系统☆80Updated 2 years ago
- Achieve your exclusive DeepResearch.☆22Updated 8 months ago
- RAG兴趣小组，全手写的一个RAG应用。Langchain的大部分库会很方便，但是你不一定理解其中原理，所以代码尽可能展现基本算法，主打理解RAG的原理☆249Updated last year
- 基于大模型+知识图谱的知识库问答☆450Updated 3 weeks ago
- 本仓库旨在记录和分享我在 LLM 和 Agent 领域的学习历程，并通过实践项目深入理解相关技术。通过从零开始构建基于 LLM 和 Agent 的应用，学习LLM原理和Agent开发经验。☆24Updated 9 months ago
- 手把手带你从0到1实现大模型agent☆121Updated last year
- 科大讯飞多模态RAG图文问答挑战赛☆57Updated 5 months ago
- 收集大语言模型的学习路径和各种最佳实践☆317Updated last year
- 基于Qwen2+SFT+DPO的医疗问答系统，项目中使用了自定义的 SFTTrainer/DPOTrainer/TRPOTrainer用于训练，其次，项目还调用各种知识库工具（neo4j, milvus, LDA, 等）进行自动化训练数据生成。另外，使用 vllm 用于推理…☆48Updated last week
- 数据科学教程、大模型实践案例☆147Updated 6 months ago
- FDABench is the first data agent benchmark specifically designed for evaluating agents in multi-source data analytical scenarios.☆51Updated last month
- 简单实现了一下基于知识图谱和文本文档联合做检索增强(RAG)大模型的实现，这里采用的数据分别是管廊维护领域的文本文档和专家知识图谱☆24Updated last year
- 基于React + FastAPI + LangChain + 通义千问的智能医疗问答系统，支持基于检索增强生成(RAG)的医疗知识问答。☆45Updated 9 months ago