ganchun1130 / Boosting-RAG-in-Education
这是一份集成了RAG和微调以及思维链的LLM应用！最近也结合了知识图谱以及智能agent～后续还会有很多更新！
☆14Updated 6 months ago
Alternatives and similar repositories for Boosting-RAG-in-Education:
Users that are interested in Boosting-RAG-in-Education are comparing it to the libraries listed below
- RAGOnMedicalKG，将大模型RAG与KG结合，完成demo级问答，旨在给出基础的思路。☆287Updated last year
- GraphRAG的应用实例，项目特点在于提供了替换OpenAI模型的方法，并通过修改原有提示和切分文档的方法，提高了GraphRAG处理中文内容的能力。☆141Updated 5 months ago
- 基于大语言模型的检索增强生成RAG示例☆142Updated 4 months ago
- 基于ChatGLM3-6b的智能对话系统，集成了RAG、知识图谱、Agent、多模态等技术来增强大模型的回复质量。☆37Updated 8 months ago
- RAG-QA-Generator 是一个用于检索增强生成（RAG）系统的自动化知识库构建与管理工具。该工具通过读取文档数据，利用大规模语言模型生成高质量的问答对（QA对），并将这些数据插入数据库中，实现RAG系统知识库的自动化构建和管理。☆161Updated 4 months ago
- ChatGPT WebUI using gradio. 给 LLM 对话和检索知识问答RAG提供一个简单好用的Web UI界面☆125Updated 8 months ago
- 本项目是针对RAG中的Retrieve阶段的召回技术及算法效果所做评估实验。使用主体框架为LlamaIndex.☆241Updated 4 months ago
- 在RAG技术中，嵌入向量的生成和匹配是关键环节。本文介绍了一种基于CLIP/BLIP模型的嵌入服务，该服务支持文本和图像的嵌入生成与相似度计算，为多模态信息检索提供了基础能力。☆23Updated 3 months ago
- qwen ai agent☆130Updated last year
- 在本项目中模拟健康档案私有知识库构建和检索全流程，通过一份代码实现了同时支持多种大模型（如OpenAI、阿里通义千问等）的RAG（检索增强生成）功能:(1)离线步骤:文档加载->文档切分->向量化->灌入向量数据库；在线步骤:获取用户问题->用户问题向量化->检索向量数据库…☆123Updated 7 months ago
- 💼法律AI助手，法律RAG，通过全部200+本法律手册📖、网页搜索内容💻结合LLM回答你的问题，并且给出相应的法规和网站，基于⚡️ langchain，Gradio，openai，chroma，duckduckgo-search☆141Updated last year
- 利用开源大模型，通过RAG(检索增强生成)技术，实现基于企业内部知识图谱的，可内网运行的大模型智能客服☆63Updated last year
- 快速入门RAG 与私有化部署☆175Updated last year
- ☆59Updated last week
- 数据科学教程案例☆140Updated 4 months ago
- 大模型检索增强生成技术最佳实践。☆73Updated 7 months ago
- KGB-RAG是一个基于neo4j图数据库和其他图数据库的知识图谱检索系统，它可以根据用户的自然语句提问，从原数据库获取相关实体信息，并通过知识图谱检索技术以及结合大模型自身能力来增强回答用户的自然语言提问。☆46Updated 4 months ago
- RAG+ChatGPT+LangChain搭建本地知识库文档问答系统☆54Updated last year
- 本项目旨在构建一个基于电影知识图谱和大型语言模型（LLM）的KBQA问答系统，以实现对电影领域知识的查询和理解。该系统将电影知识图谱与自然语言处理技术相结合，为用户提供了一个便捷、智能的电影知识查询工具。☆31Updated 9 months ago
- 拼好RAG：手搓并融合了GraphRAG、LightRAG、Neo4j-llm-graph-builder进行知识图谱构建以及搜索；整合DeepSearch技术实现私域RAG的推理；自制针对GraphRAG的评估框架| Integrate GraphRAG, LightRA…☆81Updated last week
- 对深度学习中的NLP进行解释和代码使用☆48Updated last year
- PDF解析（文字，章节，表格，图片，参考），基于大模型(ChatGLM2-6B, RWKV)+langchain+streamlit的PDF问答，摘要，信息抽取☆195Updated last year
- 基于大语言模型API(本地或商用API)的外挂知识库问答系统(附neo4j实现知识图谱)☆36Updated last month
- 提供了一种gpt大模型平替解决方案实现利用非gpt大模型去使用Graphrag，支持多类型大模型如本地大模型(Ollama)、阿里云通义千问、百度文心千帆、智谱ChatGML、讯飞星火认知、Ollama、Moonshot AI、Google Gemini等。示例代码使用阿里…☆298Updated 5 months ago
- 雅意信息抽取大模型：在百万级人工构造的高质量信息抽取数据上进行指令微调，由中科闻歌算法团队研发。 (Repo for YAYI Unified Information Extraction Model)☆300Updated 8 months ago
- 本项目主要介绍prompt工程相关用例。包括模拟智能推荐客服系统构建和问答、思维链、自洽性、思维树等相关进阶demo，旨在帮助大家理解prompt。通过一份代码实现了同时支持多种大模型（如OpenAI、阿里通义千问等）并使用FastAPI对应用进行API封装。☆29Updated 6 months ago
- 中文大模型微调(LLM-SFT), 数学指令数据集MWP-Instruct, 支持模型(ChatGLM-6B, LLaMA, Bloom-7B, baichuan-7B), 支持(LoRA, QLoRA, DeepSpeed, UI, TensorboardX), 支持(微…☆196Updated 11 months ago
- 基于大模型+知识图谱的知识库问答☆327Updated last year
- 构建一个医疗知识图谱并基于此实现 RAG，并以此实现医学试题的生成☆23Updated this week
- 统计学中文核心期刊知识图谱构建；NEO4J+LLM应用实现；统计学问答语料数据构建及LLM的Lora微调☆11Updated 5 months ago