ganchun1130 / Boosting-RAG-in-EducationLinks
这是一份集成了RAG和微调以及思维链的LLM应用!最近也结合了知识图谱以及智能agent~后续还会有很多更新!
☆15Updated 7 months ago
Alternatives and similar repositories for Boosting-RAG-in-Education
Users that are interested in Boosting-RAG-in-Education are comparing it to the libraries listed below
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- ChatGPT WebUI using gradio. 给 LLM 对话和检索知识问答RAG提供一个简单好用的Web UI界面☆130Updated 9 months ago
- 基于大语言模型的检索增强生成RAG示例☆149Updated last month
- 利用开源大模型,通过RAG(检索增强生成)技术,实现基于企业内部知识图谱的,可内网运行的大模型 智能客服☆65Updated last year
- 本项目主要介绍prompt工程相关用例。包括模拟智能推荐客服系统构建和问答、思维链、自洽性、思维树等相关进阶demo,旨在帮助大家理解prompt。通过一份代码实现了同时支持多种大模型(如OpenAI、阿里通义千问等)并使用FastAPI对应用进行API封装。☆30Updated 8 months ago
- 基于大语言模型的RAG项目,分别实现了基于文本和知识图谱的RAG☆17Updated 2 months ago
- 在本项目中模拟健康档案私有知识库构建和检索全流程,通过一份代码实现了同时支持多种大模型(如OpenAI、阿里通义千问等)的RAG (检索增强生成)功能:(1)离线步骤:文档加载->文档切分->向量化->灌入向量数据库;在线步骤:获取用户问题->用户问题向量化->检索向量数据库…☆134Updated 9 months ago
- 基于ChatGLM3-6b的智能对话系统,集成了RAG、知识图谱、Agent、多模态等技术来增强大模型的回复质量。☆43Updated 9 months ago
- RAG-QA-Generator 是一个用于检索增强生成(RAG)系统的自动化知识库构建与管理工具。该工具通过读取文档数据,利用大规模语言模型生成高质量的问答对(QA对),并将这些数据插入数据库中,实现RAG系统知识库的自动化构建和管理。☆189Updated 5 months ago
- 大模型检索增强生成技术最佳实践。☆77Updated 9 months ago
- RAGOnMedicalKG,将大模型RAG与KG结合,完成demo级问答,旨在给出基础的思路。☆300Updated last year
- GraphRAG的应用实例,项目特点在于提供了替换OpenAI模型的方法,并通过修改原有提示和切分文档的方法,提高了GraphRAG处理中文内容的能力。☆158Updated 7 months ago
- 快速入门RAG与私有化部署☆187Updated last year
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- RAG+ChatGPT+LangChain搭建本地知识库文档问答系统☆60Updated last year
- 在RAG技术中,嵌入向量的生成和匹配是关键环节。本文介绍了一种基于CLIP/BLIP模型的嵌入服务,该服务支持文本和图像的嵌入生成与相似度计算,为多模态信息检索提供了基础能力。☆26Updated 5 months ago
- qwen ai agent☆131Updated last year
- llm-medical-data:用于大模型微调训练的医疗数据集☆111Updated 2 years ago
- PDF解析(文字,章节,表格,图片,参考),基于大模型(ChatGLM2-6B, RWKV)+langchain+streamlit的PDF问答,摘要,信息抽取☆197Updated last year
- 拼好RAG:手搓并融合了GraphRAG、LightRAG、Neo4j-llm-graph-builder进行知识图谱构建以及搜索;整合DeepSearch技术实现私域RAG的推理;自制针对GraphRAG的评估框架| Integrate GraphRAG, LightRA…☆193Updated last week
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- 本项目用于Embedding模型的相关实验,包括Embedding模型评估、Embedding模型微调、Embedding模型量化等。☆52Updated 10 months ago
- Legal-Eagle-InternLM 是一个基于商汤科技和上海人工智能实验室推出的书生浦语大模型InternLM的法律问答机器人。旨在为用户提供符合3H(即Helpful、Honest、Harmless)原则的专业、智能、全面的法律服务的法律领域大模型。☆57Updated last year
- KGB-RAG是一个基于neo4j图数据库和其他图数据库的知识图谱检索系统,它可以根据用户的自然语句提问,从原数据库获取相关实体信息,并通过知识图谱检索技术以及结合大模型自身能力来增强回答用户的自然语言提问。☆52Updated 5 months ago
- 本项目是针对RAG中的Retrieve阶段的召回技术及算法效果所做评估实验。使用主体框架为LlamaIndex.☆257Updated 5 months ago
- 阿里天池: 2023全球智能汽车AI挑战赛——赛道一:AI大模型检索问答 baseline 80+☆105Updated last year
- A collection of RAG systems powered by LLM.☆188Updated 2 months ago
- 数据科学教程案例☆139Updated 5 months ago
- 此项目完成了关于 NLP-Beginner:自 然语言处理入门练习 的所有任务(文本分类、信息抽取、知识图谱、机器翻译、问答系统、文本生成、Text-to-SQL、文本纠错、文本挖掘、知识蒸馏、模型加速、OCR、TTS、Prompt、embedding等),所有代码都经过测试…☆203Updated last year
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