zzz0627 / DataScraping-LLMs-FineTuningLinks
此项目用于自动化采集、处理和可视化医疗问答数据，可助力构建高质量医疗问答对数据集。同时提供使用预处理后的数据集对Qwen-7B-Chat进行微调的详细说明。
☆19Updated 9 months ago
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- 基于Llamaindex微调qwen2.5-7b☆29Updated 9 months ago
- 基于Qwen2+SFT+DPO的医疗问答系统，项目中使用了LLaMA-Factory用于训练，fastllm和vllm用于推理，☆29Updated 3 months ago
- 利用开源大模型，通过RAG(检索增强生成)技术，实现基于企业内部知识图谱的，可内网运行的大模型智能客服☆73Updated last year
- 基于ChatGLM3基座模型和LLAMA-Factory框架进行微调的一个中医问答机器人☆98Updated last year
- 基于医疗领域知识图谱的问答系统，同时使用了chatGPT、chatGLM4等方式生成医学知识图谱。☆57Updated last year
- pytorch+bert实现的意图识别与槽位填充☆11Updated 2 years ago
- ☆29Updated last year
- Legal-Eagle-InternLM 是一个基于商汤科技和上海人工智能实验室推出的书生浦语大模型InternLM的法律问答机器人。旨在为用户提供符合3H（即Helpful、Honest、Harmless）原则的专业、智能、全面的法律服务的法律领域大模型。☆60Updated last year
- 以InternLM2-chat-7为基座模型，以常用中药等为数据集，微调的大模型。中医聊天小助手。☆14Updated last year
- 基于qwenvl微调一个多模态Xray识别的大模型☆21Updated 11 months ago
- 使用煤矿历史事故案例，事故处理报告、安全规程规章制度、技术文档、煤矿从业人员入职考试题库等数据，微调internlm2模型实现针对煤矿事故和煤矿安全知识的智能问答。☆53Updated 9 months ago
- 基于 OneKE 的知识图谱构建与 RAG 问答系统搭建☆22Updated last year
- KGB-RAG是一个基于neo4j图数据库和其他图数据库的知识图谱检索系统，它可以根据用户的自然语句提问，从原数据库获取相关实体信息，并通过知识图谱检索技术以及结合大模型自身能力来增强回答用户的自然语言提问。☆57Updated 9 months ago
- 基于Rasa框架实现的智能医疗机器人 功能包含: 医药问答 智能问药 疾病诊断 病症查询 症状查询 闲聊 天气查询 语音对话 使用手段包括: rasa框架 知识图谱 neo4j数据库 语音识别 语音合成 开放API 等功能☆208Updated 9 months ago
- Qwen1.5-SFT(阿里, Ali), Qwen_Qwen1.5-2B-Chat/Qwen_Qwen1.5-7B-Chat微调(transformers)/LORA(peft)/推理☆68Updated last year
- ☆53Updated 7 months ago
- 基于LangGraph开发的智能体项目，可借助大模型自动调用工具规划旅游行程，包括景点搜索、交通查询、饭店酒店查询等功能☆23Updated last year
- 基于知识图谱的智能问答系统，包含意图识别与类知识库送入LLM方法☆53Updated last year
- RAGOnMedicalKG，将大模型RAG与KG结合，完成demo级问答，旨在给出基础的思路。☆321Updated last year
- 本项目旨在构建一个基于电影知识图谱和大型语言模型 （LLM）的KBQA问答系统，以实现对电影领域知识的查询和理解。该系统将电影知识图谱与自然语言处理技术相结合，为用户提供了一个便捷、智能的电影知识查询工具。☆34Updated last year
- 基于大语言模型的检索增强生成RAG示例☆160Updated 5 months ago
- The objective of this project is to demonstrate how to fine-tune deepseek-r1-distill-llama-8b.☆16Updated 7 months ago
- 大语言模型ChatGLM-6B为基座，接入文档阅读功能进行实时问答，可上传txt/docx/pdf多种文件类型。☆42Updated 2 years ago
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- 模型 llava-Qwen2-7B-Instruct-Chinese-CLIP 增强中文文字识别能力和表情包内涵识别能力，接近gpt4o、claude-3.5-sonnet的识别水平！☆24Updated last year
- 基于ChatGLM3-6b的智能对话系统，集成了RAG、知识图谱、Agent、多模态等技术来增强大模型的回复质量。☆55Updated last year
- RAG+ChatGPT+LangChain搭建本地知识库文档问答系统☆70Updated last year
- RAG向量召回示例☆136Updated last year
- Generate dialog data from documents using LLM like ChatGLM2 or ChatGPT;利用ChatGLM2,ChatGPT等大模型根据文档生成对话数据集☆159Updated last year
- 使用Qwen3的Embedding和Reranker模型实现查找与精排☆15Updated 3 months ago