Alternatives and similar repositories for fastnlpweiboMultClassDemo

Users that are interested in fastnlpweiboMultClassDemo are comparing it to the libraries listed below

• HesseSummer / junkMailDetect
  垃圾邮件检测 词袋模型+机器学习、word2vec+cnn
  ☆18Updated 6 years ago
• RonnieFu / Douban-movie-review-crawl-word-cloud
  爬取豆瓣电影官网上的前200条评论并进行情感分析，并且生成词云
  ☆19Updated 4 years ago
• wireless911 / bert-text
  bert文本多分类(情感分析)、bert-bilstm-crf序列标注任务(快递地址的序列标注任务)
  ☆32Updated 3 years ago
• chongzicbo / nlp-ml-dl-notes
  自然语言处理、机器学习、深度学习笔记
  ☆48Updated 4 years ago
• chongzicbo / KG_Tutorial
  知识图谱从入门到精通
  ☆32Updated 4 years ago
• maxuewei2 / MFBPR_TransR
  矩阵分解(BPRMF) + 知识图谱表示学习(TransR) 构建的推荐系统
  ☆22Updated 6 years ago
• CarryChang / Bert_BaseLine
  一个BERT+BiLSTM的情感分析 BaseLine
  ☆24Updated 5 years ago
• taishan1994 / pytorch_bilstm_crf_chinese_ner
  基于pytorch+bilstm_crf的中文命名实体识别
  ☆15Updated 2 years ago
• percent4 / Keras_Transformer_Text_Classification
  本项目使用Keras实现Transformer模型来进行文本分类（中文、英文均支持）。
  ☆11Updated 3 years ago
• crystal-tensor / Finance-Knowledge-Graph
  知识图谱-金融知识图谱
  ☆27Updated 5 years ago
• ArlanCooper / knowledge-graph-learning
  本次课程体系由复旦大学肖仰华教授策划，讲者为复旦大学、华为云、湖南大学、华东师范大学、上海财经大学、东华大学、苏州大学等青年学者。课程在国内多次巡回演讲，受到参会人员一致好评。 知识图谱课程全面系统讲授、研讨知识图谱相关概念与技术主题，对当前行业落地过程的一系列困难进行答…
  ☆11Updated 5 years ago
• lyj157175 / Models
  神经网络各种模型PyTorch实现
  ☆40Updated 2 years ago
• LindgeW / sentiment-analysis-based-on-attention
  电商评论情感分类
  ☆15Updated 4 years ago
• percent4 / keras_albert_multi_label_cls
  本项目采用Keras和ALBERT实现文本多标签分类任务,其中对ALBERT进行微调。
  ☆12Updated 4 years ago
• hitlic / lstm_text_clasification
  一个基本的多层lstm rnn模型，能实现中英文文本的二分类或多分类
  ☆47Updated 6 years ago
• SteveKGYang / LDA-based-Keyword-Extraction
  复现了论文《基于主题模型的短文本关键词抽取及扩展》的代码
  ☆30Updated 4 years ago
• ttjjlw / NLP
  NLP 相关的项目 如：词向量，文本分类，文本匹配，NER，信息抽取，文本生成以及NLP在电商中的应用
  ☆36Updated last month
• Orangeisnotmyname / CRF-bi-LSTM-sequence-tagging-Chinese-characters-
  This project is used to realize sequence tagging by CRF+BiLSTM model.
  ☆18Updated 5 years ago
• CrownCEO / Multi-domain-fake-news-detection
  虚假新闻检测多模态识别第一名解决方案
  ☆39Updated 5 years ago
• ChihoLeung / RoBERTa_Emotion_Classification
  基于 RoBERTa-wwm-ext 模型的微博中文情绪识别
  ☆32Updated 3 years ago
• WenRichard / KBQA-Exploration
  知识图谱初探，关系抽取，实体抽取，基于kb的问答，基于es的问答，知识图谱可视化
  ☆60Updated 5 years ago
• czy1999 / Text-hotspot-mining
  文本热点挖掘，基于DBSCAN聚类模型，对文本的热点事件进行挖掘
  ☆42Updated 5 years ago
• zhanghx0905 / capstone
  基于CNN、RNN、GCN、BERT的中文文本分类
  ☆43Updated 2 years ago
• viewlei / fsauor2018
  基于LSTM网络与自注意力机制对中文评论进行细粒度情感分析
  ☆55Updated 3 years ago
• tin-shine / TextClassification
  基于pytorch进行文本多分类，主要模型为双向LSTM，预测准确率83%
  ☆44Updated 5 years ago
• DefuLi / Emotional-Analysis-Transformers2.0-Bert
  本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型，对新闻语料进行三分类。
  ☆114Updated 5 years ago
• MenglinLu / LDA-based-on-partition-PLDA-
  提出基于划分的LDA主题模型 (PLDA)。对传统LDA模型进行改进，考虑中长篇文档篇章结构较为清晰，传统LDA在处理中长篇文档时不能识别每个篇章的主题，提出基于划分的LDA主题模型，对中长篇文档如新闻报道】国务院工作报告等按照段落进行划分，先拆后合，并将其效果与传统LDA…
  ☆40Updated 6 years ago
• deping-1 / 2019-false-news-detection-challenge
  智源研究院&中科院计算所-互联网虚假新闻检测挑战赛
  ☆70Updated 5 years ago
• heyangHEY / BERT-CRF
  之江-电商评论观点挖掘的比赛，基于pytorch-transformers版本，暂时只实现了BERT做aspect+opinion+属性分类+情感极性的联合标注，还未加上CRF。
  ☆32Updated 5 years ago
• xiaogp / sentiment_analysis
  LSTM，TextCNN，fastText情感分析，模型用 tf_serving 和 flask 部署成web应用
  ☆42Updated 5 years ago