Alternatives and similar repositories for fastnlpweiboMultClassDemo

Users that are interested in fastnlpweiboMultClassDemo are comparing it to the libraries listed below

• wireless911 / bert-text
  bert文本多分类(情感分析)、bert-bilstm-crf序列标注任务(快递地址的序列标注任务)
  ☆32Updated 3 years ago
• lgz583 / Weibo-Sentiment-analysis
  微博情感分析 中文 八分类 贝叶斯
  ☆18Updated 6 years ago
• HesseSummer / junkMailDetect
  垃圾邮件检测 词袋模型+机器学习、word2vec+cnn
  ☆18Updated 5 years ago
• CarryChang / Bert_BaseLine
  一个BERT+BiLSTM的情感分析 BaseLine
  ☆25Updated 5 years ago
• YuanWind / BertModel
  利用bert预训练模型生成句向量或词向量
  ☆27Updated 4 years ago
• YZHANG1270 / Aspect-Based-Sentiment-Analysis
  Aspect Based Sentiment Analysis 基于方面的细粒度情感分析
  ☆171Updated 2 years ago
• msft-vivi / SMP2020---Weibo-sentiment-classification
  SMP 2020年微博情感分类评测任务 第六名解决方案
  ☆69Updated 2 years ago
• DLLXW / MultiClassify_LSTM_ForChinese
  本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类，包含四个类别（愤怒，焦虑，抑郁，伤感）
  ☆55Updated 5 years ago
• liuhuanyong / SentimentWordExpansion
  Self complemented sentiment words expansion using seed sentiment words and so-pmi , this method is tested to be effective， 基于情感种子词与so-pmi…
  ☆87Updated 7 years ago
• CarryChang / C-CNN-for-Chinese-Sentiment-Analysis
  基于字符级卷积神经网络的细粒度的中文情感分析以及具体的应用，将顾客打分和评论情感进行两极映射，使用数据自动标注和基于弱监督预训练的数据增强方式自动扩充和优化数据集，实验证实了在情感分类中，使用本文的字符级卷积神经网络(C-CNN-SA)可以在不依赖分词的情况下，达到的精度和…
  ☆45Updated 5 years ago
• thinkingmanyangyang / smp-ewect-code
  smp ewect code
  ☆77Updated 4 years ago
• SteveKGYang / LDA-based-Keyword-Extraction
  复现了论文《基于主题模型的短文本关键词抽取及扩展》的代码
  ☆30Updated 4 years ago
• RonnieFu / Douban-movie-review-crawl-word-cloud
  爬取豆瓣电影官网上的前200条评论并进行情感分析，并且生成词云
  ☆19Updated 4 years ago
• NUSTM / PMI
  根据褒贬种子词，利用SO-PMI构建情感词典
  ☆26Updated 9 years ago
• ttjjlw / NLP
  NLP 相关的项目 如：词向量，文本分类，文本匹配，NER，信息抽取，文本生成以及NLP在电商中的应用
  ☆34Updated 2 years ago
• Syd-Q / Text-Mining-Sentiment-Analysis-2020-
  细粒度的情感分析（属性词提取，句法依存分析）
  ☆35Updated 2 years ago
• heyangHEY / BERT-CRF
  之江-电商评论观点挖掘的比赛，基于pytorch-transformers版本，暂时只实现了BERT做aspect+opinion+属性分类+情感极性的联合标注，还未加上CRF。
  ☆32Updated 5 years ago
• zhanghx0905 / capstone
  基于CNN、RNN、GCN、BERT的中文文本分类
  ☆43Updated last year
• kiss90 / textcnn-tf
  中文情感分析-textcnn
  ☆24Updated 2 years ago
• zhaohuang123 / sentiment-analysis
  以聚类算法、LDA主题模型、分类器为基础，完成对Twitter语料的基于地理位置的主题事件挖掘，并对主题事件进行细粒度的情绪分析
  ☆35Updated 6 years ago
• Frank-ZYW / Chinese-Text-Classification
  基于Pytorch实现的一些经典自然语言处理模型中文短文本分类任务，包含TextCNN，TextRCNN，FastText，BERT，ROBERT以及ERNIE
  ☆53Updated 4 years ago
• viewlei / fsauor2018
  基于LSTM网络与自注意力机制对中文评论进行细粒度情感分析
  ☆55Updated 3 years ago
• hellonlp / sentiment_analysis_dict
  sentiment analysis、情感分析、文本分类、基于字典、python、classification
  ☆130Updated 4 years ago
• czy1999 / Text-hotspot-mining
  文本热点挖掘，基于DBSCAN聚类模型，对文本的热点事件进行挖掘
  ☆43Updated 5 years ago
• MenglinLu / LDA-based-on-partition-PLDA-
  提出基于划分的LDA主题模型 (PLDA)。对传统LDA模型进行改进，考虑中长篇文档篇章结构较为清晰，传统LDA在处理中长篇文档时不能识别每个篇章的主题，提出基于划分的LDA主题模型，对中长篇文档如新闻报道】国务院工作报告等按照段落进行划分，先拆后合，并将其效果与传统LDA…
  ☆40Updated 5 years ago
• LindgeW / sentiment-analysis-based-on-attention
  电商评论情感分类
  ☆15Updated 4 years ago
• Tony0726 / Keyword-Extraction
  Python实现中文文本关键词抽取，分别用了TF-IDF、LDA、RNN、LSTM和LR-SGD两类共五种方法，全网最全没有之一。
  ☆33Updated 4 years ago
• DengYangyong / LDA_gensim
  用gensim训练LDA模型，进行新闻文本主题分析
  ☆77Updated 6 years ago
• percent4 / Keras_Transformer_Text_Classification
  本项目使用Keras实现Transformer模型来进行文本分类（中文、英文均支持）。
  ☆11Updated 3 years ago
• daniellibin / ncov_sentiment_recognition
  疫情期间网民情绪识别比赛分享+top1~3解决方案
  ☆50Updated 4 years ago