HesseSummer / junkMailDetectLinks
垃圾邮件检测 词袋模型+机器学习、word2vec+cnn
☆18Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for junkMailDetect
Users that are interested in junkMailDetect are comparing it to the libraries listed below
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- 基于PaddleNLP搭建评论观点抽取和属性级情感分析模型，并基于前后端分离式架构完成属性级情感分析Web系统搭建，通过细粒度情感分析帮助用户和商家更好决策。☆67Updated 2 years ago
- 本项目使用Keras实现Transformer模型来进行文本分类（中文、英文均支持）。☆11Updated 3 years ago
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- 以京东评论作为数据集，使用常见的机器学习算法如KNN、SVM、逻辑回归、贝叶斯、xgboost等等算法进行分类。使用深度学习中的CNN、RNN、CNN和RNN连接、Bi-GRU、bert模型进行分类。使用fastnlp的框架搭建文本分类。☆32Updated 5 years ago
- 毕业设计，基于事理图谱的事件推理系统☆70Updated 5 years ago
- 一个中文简单的命名实体：有hmm、BiLSTM、BiLSTM-CRF，基于pytorch。☆8Updated 5 years ago
- 某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块：数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序☆121Updated 6 years ago
- 练手项目：Comment of Interest 电商文本评论数据挖掘 （爬虫 + 观点抽取 + 句子级和观点级情感分析）☆103Updated 4 years ago
- 基于LSTM网络与自注意力机制对中文评论进行细粒度情感分析☆55Updated 3 years ago
- 计算新闻文本类情感分析（采用TF-IDF，余弦距离，情感依存等算法）☆58Updated 7 years ago
- 基于关键词的无监督文本分类；Implementation for paper "Text Classification by Bootstrapping with Keywords, EM and Shrinkage" http://www.cs.cmu.edu/~knig…☆28Updated 4 years ago
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- 通过python爬虫获取人民网、新浪等网站新闻作为训练集，基于BERT构建新闻文本分类模型，并结合node.js + vue完成了一个可视化界面。☆43Updated 3 years ago
- 之江-电商评论观点挖掘的比赛，基于pytorch-transformers版本，暂时只实现了BERT做aspect+opinion+属性分类+情感极性的联合标注，还未加上CRF。☆32Updated 5 years ago