HesseSummer / junkMailDetect
垃圾邮件检测 词袋模型+机器学习、word2vec+cnn
☆17Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for junkMailDetect:
Users that are interested in junkMailDetect are comparing it to the libraries listed below
- 软件工程课程设计项目/Lab409:基于词典方法和机基于器学习方法的中文情感倾向分析(Web)☆121Updated 7 years ago
- 一个BERT+BiLSTM的情感分析 BaseLine☆25Updated 4 years ago
- 朴素贝叶斯实现的文本分类(新闻分类)☆61Updated 9 years ago
- 微博评论爬取及nlp情感分析☆20Updated 7 years ago
- 电商评论情感分析平台☆14Updated last year
- 文本热点挖掘,基于DBSCAN聚类模型,对文本的热点事件进行挖掘☆43Updated 4 years ago
- 本科毕业设计的内容,社交媒体文本中的情感分析,运用了情感字典和机器学习的方法☆57Updated 7 years ago
- 数据挖掘大作业, 东野圭吾小说集文本挖掘☆68Updated 8 years ago
- 通过python爬虫获取人民网、新浪等网站新闻作为训练集,基于BERT构建新闻文本分类模型,并结合node.js + vue完成了一个可 视化界面。☆43Updated 3 years ago
- 基于LSTM网络与自注意力机制对中文评论进行细粒度情感分析☆55Updated 3 years ago
- 一个自然语言处理的可视化系统,实现自动生成词云图、文章关键信息提取、多文档主题分布、文本分类等功能,还有一些业务数据的可视化图表展示。☆34Updated 4 years ago
- 某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块:数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序☆116Updated 6 years ago
- 情感分析三分类☆29Updated 8 months ago
- 计算新闻文本类情感分析(采用TF-IDF,余弦距离,情感依存等算法)☆58Updated 7 years ago
- 以nlp中情感分析为例,从没有打过标签的语料开始一步步教你怎么去打标签,然后分别以传统的机器学习模型SVM和深度学习模型LSTM去建模。☆34Updated 5 years ago
- 2020年第八届泰迪杯数据挖掘C题“智慧政务文本挖掘”特等奖作品(论文与代码)☆64Updated 4 years ago
- 数据挖掘常用算法:关联分析Apriori算法,数据分类决策树算法,数据聚类K-means算法☆24Updated 5 years ago
- 基于PaddleNLP搭建评论观点抽取和属性级情感分析模型,并基于前后端分离式架构完成属性级情感分析Web系统搭建,通过细粒度情感分析帮助用户和商家更好决策。☆65Updated last year
- 文本聚类 k-means算法及实战☆54Updated 6 years ago
- 基于pytorch进行文本多分类,主要模型为双向LSTM,预测准确率83%☆42Updated 4 years ago
- 基于深度学习框架pytorch实现的中文文本分类,目前包括textcnn,textrnn,textrcnn,textrnn+attention,transformer☆47Updated 3 years ago
- bert文本多分类(情感分析)、bert-bilstm-crf序列标注任务(快递地址的序列标注任务)☆31Updated 3 years ago
- 携程/榛果民宿实时评论挖掘软件,包含数据的实时采集/数据清洗/结构化保存/ UGC 数据主题提取/情感分析/后结构化可视化等技术的综合性 演示 Demo。基于在线民宿 UGC 数据的意见挖掘项目,包含数据挖掘和 NLP 相关的处理,负责数据采集、主题抽取、情感分析等任务。主要…☆75Updated 4 years ago
- 爬虫爬取网站新闻,DBCAN聚类,推荐系统......☆16Updated 6 years ago
- 爬取豆瓣电影官网上的前200条评论并进行情感分析,并且生成词云☆18Updated 4 years ago
- 基于电影评论数据的中文情感分析(含训练数据、验证数据) Machine Learning and Deep Learning implementations.☆76Updated 2 years ago
- 以京东评论作为数据集,使用常见的机器学习算法如KNN、SVM、逻辑回归、贝叶斯、xgboost等等算法进行分类。使用深度学习中的CNN、RNN、CNN和RNN连接、Bi-GRU、bert模型进行分类。使用fastnlp的框架搭建文本分类。☆32Updated 4 years ago
- 基于lstm,word2vec做的豆瓣网电影评论情感分析,后期会进行整理并使用textcnn☆15Updated 5 years ago
- 练手项目:Comment of Interest 电商文本评论数据挖掘 (爬虫 + 观点抽取 + 句子级和观点级情感分析)☆102Updated 4 years ago
- 智能问答系统demo☆38Updated 5 years ago