Alternatives and similar repositories for CRF-bi-LSTM-sequence-tagging-Chinese-characters-

Users that are interested in CRF-bi-LSTM-sequence-tagging-Chinese-characters- are comparing it to the libraries listed below

• Vincent131499 / Language_Understanding_based_BERT
  基于BERT的预训练语言模型实现，分为两步：预训练和微调。目前已包括BERT、Roberta、ALbert三个模型，且皆可支持Whole Word Mask模式。
  ☆17Updated 5 years ago
• Maginaaa / NamedEntityDisambiguation
  命名实体消歧的实现
  ☆42Updated 6 years ago
• Heavenlinguistics / Chinese-Knowledge-Triples-Extraction
  bootstrap式知识三元组抽取 开放式实体关系抽取 依靠依存分析确定可能的实体和关系
  ☆23Updated 6 years ago
• MarsRoger / albert_ner
  基于轻量级的albert实现albert+BiLstm+CRF
  ☆92Updated 2 years ago
• squirrel1982 / TensorFlow-NRE
  Neural Relation Extraction implemented with LSTM in TensorFlow
  ☆17Updated 7 years ago
• ZhengZixiang / tianchi_ruijin_knowledge_graph
  天池瑞金医院MMC人工智能辅助构建知识图谱大赛初赛，糖尿病相关医疗命名实体识别，基于pycrfsuite实现。We provide a solution for preliminary contest of Tianchi Ruijin Hospital MMC Artif…
  ☆74Updated 6 years ago
• charlesXu86 / PAPER-In-CODE
  NLP相关的paper代码复现。主要包括ACL，AAAI，EMNLP等顶会论文。
  ☆87Updated 3 years ago
• heyangHEY / BERT-CRF
  之江-电商评论观点挖掘的比赛，基于pytorch-transformers版本，暂时只实现了BERT做aspect+opinion+属性分类+情感极性的联合标注，还未加上CRF。
  ☆32Updated 6 years ago
• fierceX / NER_BiLSTM_CRF_Chinese
  BiLSTM_CRF中文实体命名识别
  ☆46Updated 7 years ago
• xiefan-guo / CCKS2019_subject_extraction
  CCKS2019面向金融领域的事件主体抽取
  ☆46Updated 6 years ago
• cjhayes16 / Chinese-Ner-pytorch
  中文实体识别 bert/xlnet/albert ...预训练模型 +bilstm+crf / +crf
  ☆22Updated 2 years ago
• MenglinLu / LDA-based-on-partition-PLDA-
  提出基于划分的LDA主题模型 (PLDA)。对传统LDA模型进行改进，考虑中长篇文档篇章结构较为清晰，传统LDA在处理中长篇文档时不能识别每个篇章的主题，提出基于划分的LDA主题模型，对中长篇文档如新闻报道】国务院工作报告等按照段落进行划分，先拆后合，并将其效果与传统LDA…
  ☆41Updated 6 years ago
• Ludong418 / BERT-NER-TENSOR-SERVING
  基于Bert（或Robert）预训练模型微调命名实体识别任务，并提供基于docker的Tensor Serving部署模型方案实现过程。
  ☆36Updated 5 years ago
• HUSTHY / Myown_sbert
  ☆17Updated 4 years ago
• cjymz886 / find-Chinese-medical-words
  发现新词 无监督词库生成 医学词库生成 发现未登录词
  ☆79Updated 4 years ago
• lvxiaoxin / Chinese-NER-based-on-CRF
  🐳 基于条件随机场(CRF)对中文案件语料进行命名实体识别(NER)
  ☆29Updated 4 years ago
• DangYG / GasEventExtraction
  基于触发词的燃气事件抽取，包括：时间、地点、原因、后果、组织等实体信息
  ☆10Updated 4 years ago
• AidenHuen / BERT-BiLSTM-CRF
  BERT-BiLSTM-CRF的Keras版实现
  ☆40Updated 6 years ago
• liuhuanyong / CCL2018Summary
  self summary after attending CCL2018 (全国计算语言学学术会议), CCL2018参会总结,包括会议论文下载脚本,会议前言技术报告下载,以及个人的一点总结.
  ☆27Updated 6 years ago
• Wangpeiyi9979 / InformationExtractionDemo
  一个关于百度2019语言与智能技术竞赛信息抽取 (http://lic2019.ccf.org.cn/kg) 的简单Demo， 模型采用BERT+CNN ( https://github.com/Wangpeiyi9979/IE-Bert-CNN )。 Demo使用Fl…
  ☆126Updated 6 years ago
• percent4 / CRF_4_NER
  Using CRF++ for NER
  ☆20Updated 6 years ago
• eguilg / OpinioNet
  2019之江杯人工智能大赛电商评论观点挖掘赛道top3
  ☆46Updated 5 years ago
• percent4 / ALBERT_4_Time_Recognition
  使用ALBERT预训练模型，用于识别文本中的时间，同时验证模型的预测耗时是否有显著提升。
  ☆57Updated 5 years ago
• kyzhouhzau / Bert-BiLSTM-CRF
  This model base on bert-as-service. Model structure : bert-embedding bilstm crf.
  ☆37Updated 6 years ago
• llcing / BiLSTM-CRF-ChineseNER.pytorch
  PyTorch implement of BiLSTM-CRF for Chinese NER
  ☆60Updated 6 years ago
• jiangzhongkai / NLP_From_Zero_to_One
  主要是实现nlp常用网络以及结果比较，各模型的优劣势，如:FastText,TextCNN,TextRNN,TextRCNN,BiLSTM,Seq2seq,BERT,Transformer,ELMo以及Attention机制等等。
  ☆46Updated 6 years ago
• SeanLee97 / TripleIE
  依存句法实现关系三元组的自动抽取
  ☆99Updated 3 years ago
• eva-n27 / BERT-for-Chinese-Question-Answering
  ☆78Updated 6 years ago
• liuhuanyong / KeyInfoExtraction
  Self complemented Key infomation extraction including keywords, abstract from text using algorithm like textrank ,tfidf 基于Textrank算法的文本摘要…
  ☆54Updated 7 years ago
• ZhengZixiang / chip2019_task2_question_pairs_matching
  CHIP 2019平安医疗科技疾病问答迁移学习比赛baseline，rank7
  ☆28Updated 5 years ago