Alternatives and similar repositories for sentiment-analysis-based-on-attention

Users that are interested in sentiment-analysis-based-on-attention are comparing it to the libraries listed below

• daniellibin / ncov_sentiment_recognition
  疫情期间网民情绪识别比赛分享+top1~3解决方案
  ☆50Updated 4 years ago
• SteveKGYang / LDA-based-Keyword-Extraction
  复现了论文《基于主题模型的短文本关键词抽取及扩展》的代码
  ☆30Updated 4 years ago
• EliasCai / viewpoint-mining
  参考NER，基于BERT的电商评论观点挖掘和情感分析
  ☆41Updated 5 years ago
• CrownCEO / Multi-domain-fake-news-detection
  虚假新闻检测多模态识别第一名解决方案
  ☆39Updated 5 years ago
• yanyusong / HAN
  使用分层注意力机制 HAN + 多任务学习 解决 AI Challenger 细粒度用户评论情感分析 。https://challenger.ai/competition/fsauor2018
  ☆58Updated 6 years ago
• jiangzhongkai / NLP_From_Zero_to_One
  主要是实现nlp常用网络以及结果比较，各模型的优劣势，如:FastText,TextCNN,TextRNN,TextRCNN,BiLSTM,Seq2seq,BERT,Transformer,ELMo以及Attention机制等等。
  ☆45Updated 6 years ago
• littletiger0712 / text-classification-mutli-label
  多标签文本分类
  ☆54Updated 5 years ago
• unclegem / Sentiment-analysis
  互联网新闻情感分析赛题baseline
  ☆42Updated 5 years ago
• BaiDing213 / NLPCC2020-MAMS
  NLPCC 2020 MAMS 多属性多情感分析任务 第一名解决方案
  ☆12Updated last year
• YuanWind / BertModel
  利用bert预训练模型生成句向量或词向量
  ☆27Updated 4 years ago
• Dongcf / BiLSTM-Attention_CN_Text_Clf_Pytorch
  BiLSTM 加普通Attention中文文本多分类Pytorch实现
  ☆33Updated 4 years ago
• viewlei / fsauor2018
  基于LSTM网络与自注意力机制对中文评论进行细粒度情感分析
  ☆55Updated 3 years ago
• ttjjlw / text_classify_by_keras
  keras 搭建文本分类模型，textcnn/bi_gru/cnn+rnn_binglian/cnn+rnn_cuanlian/fasttext/att_bi_gru/rcnn,其中前面四个模型只有create_model函数不同，其余相同，fasttext和rcnn增加了…
  ☆24Updated 6 years ago
• wavewangyue / mae
  基于多模态的属性抽取
  ☆44Updated 4 years ago
• circlePi / text_class
  Capsule, LSTM/GRU, CNN for text class implemented by Pytorch 胶囊网络, 循环神经网络和卷积神经网络在中文文本分类中的应用
  ☆43Updated 6 years ago
• heyangHEY / BERT-CRF
  之江-电商评论观点挖掘的比赛，基于pytorch-transformers版本，暂时只实现了BERT做aspect+opinion+属性分类+情感极性的联合标注，还未加上CRF。
  ☆32Updated 5 years ago
• zhanghx0905 / capstone
  基于CNN、RNN、GCN、BERT的中文文本分类
  ☆43Updated last year
• zhanglinfeng1997 / Sentiment-Analysis-via-GCN
  Chinese text sentiment analysis via Graph Convolution Neural Networks
  ☆52Updated 5 years ago
• zhoujx4 / NLP-Series-text-cls
  文本分类baseline：BERT、半监督学习UDA、对抗学习、数据增强
  ☆102Updated 4 years ago
• manderous / TextClassification-MeiTuan-FeatureExtraction-Classifier
  该工程是利用python3.6进行“特征提取+分类器”来实现美团评论的文本二分类问题。在特征提取部分提取了6种特征，分类器选择了python里面的包xgboost和lightGBM分别实现提升树和GBDT（梯度提升决策树）。
  ☆93Updated 6 years ago
• Cooper111 / pretrained_embedding_tutorial
  1.16-1.20小白我对于预训练词向量的使用的一些经验总结~
  ☆23Updated 6 years ago
• zhanlaoban / CCF_BDCI_2019_datafountain350
  CCF BDCI 2019 互联网新闻情感分析 复赛top8 代码
  ☆66Updated 5 years ago
• HUSTHY / Myown_sbert
  ☆17Updated 3 years ago
• Vincent131499 / LauSentiNet
  集成各种神经网络进行情感分类，包括CNN、LSTM、Transformer以及BERT等网络模型
  ☆72Updated 6 years ago
• zhengyima / ncov_sentiment
  疫情期间网民情绪识别比赛baseline，使用BERT进行端到端的fine-tuning，datafountain平台，平台评测F1值0.716。
  ☆36Updated 5 years ago
• xqtbox / question-classification-with-multi-level-attention-mechanism-and-keras
  question classification with multi-level attention mechanism 使用多层级注意力机制和keras实现问题分类
  ☆34Updated 6 years ago
• MenglinLu / LDA-based-on-partition-PLDA-
  提出基于划分的LDA主题模型 (PLDA)。对传统LDA模型进行改进，考虑中长篇文档篇章结构较为清晰，传统LDA在处理中长篇文档时不能识别每个篇章的主题，提出基于划分的LDA主题模型，对中长篇文档如新闻报道】国务院工作报告等按照段落进行划分，先拆后合，并将其效果与传统LDA…
  ☆40Updated 5 years ago
• percent4 / keras_bert_multi_label_cls
  本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务，对BERT进行微调。
  ☆67Updated 4 years ago
• tcxdgit / cnn_multilabel_classification
  Multilabel classification based on TextCNN and Attention
  ☆77Updated 4 years ago
• murray-z / Multi_Label_TextCNN
  textcnn多标签文本分类
  ☆37Updated 6 years ago