LindgeW / sentiment-analysis-platformLinks
电商评论情感分析平台
☆14Updated last year
Alternatives and similar repositories for sentiment-analysis-platform
Users that are interested in sentiment-analysis-platform are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- gensim-word2vec+svm文本情感分析☆104Updated 8 years ago
- 基于情感字典的情感分析模型☆40Updated 8 years ago
- 基于LSTM网络与自注意力机制对中文评论进行细粒度情感分析☆55Updated 4 years ago
- Sentiment Classifier base on traditional Maching learning methods, eg Bayes, SVM ,DecisionTree, KNN and Deeplearning method like MLP,CNN,…☆143Updated 7 years ago
- [不再更新]中文短文本情感分析 web 应用 | A web app about Chinese sentences sentiment analysis☆47Updated 6 years ago
- 依据香港中文大学设计的规则系统，先用小样本评论建立初始关键词库，再结合18种句式逐条匹配评论，能够快速准确地识别评论对象及情感极性。经多次迭代优化关键词库后，达到较高准确率的基础上，使用Tableau进一步分析数据，识别出客户集中关注的商品属性、普遍好评差评的商品属性；通过…☆57Updated 8 years ago
- 情感分析三分类☆29Updated last year
- Python中文文本挖掘：使用机器学习方法进行情感分析。☆104Updated 7 years ago
- 该库是一个项目集，包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别，以及部分数据集等☆202Updated 6 years ago
- 基于keras的评论文本情感分类☆43Updated 5 years ago
- 细粒度情感分析repository1：Wai Mai Opinion Miner，细粒度情感分析系统GUI demo。☆113Updated 9 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型，对新闻语料进行三分类。☆116Updated 6 years ago
- 基于电影评论数据的中文情感分析(含训练数据、验证数据) Machine Learning and Deep Learning implementations.☆82Updated 2 years ago
- 计算新闻文本类情感分析（采用TF-IDF，余弦距离，情感依存等算法）☆58Updated 8 years ago
- 细粒度用户评论情感分析☆123Updated 7 years ago
- 集成各种神经网络进行情感分类，包括CNN、LSTM、Transformer以及BERT等网络模型☆73Updated 6 years ago
- 基于深度学习的中文评论情感分类和智能客服研究与实现。主要是酒店和书店的评论情感分析（二分类+九分类），可以判定积极和消极，对于消极评论，还可以判断其具体类别，比如物流不好或者服务差等等。☆49Updated 5 years ago
- 基于bert的中文自然语言处理工具，包括情感分析、中文分词、词性标注、以及命名实体识别功能,并提供文本分类任务、序列标注任务、句对关系判断任务的训练与预测接口☆134Updated 6 years ago
- 某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块：数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序☆123Updated 6 years ago
- 练习题︱基于今日头条开源数据的文本挖掘☆83Updated 6 years ago
- baseline分享-互联网新闻情感分析☆11Updated 6 years ago
- 基于字符级卷积神经网络的细粒度的中文情感分析以及具体的应用，将顾客打分和评论情感进行两极映射，使用数据自动标注和基于弱监督预训练的数据增强方式自动扩充和优化数据集，实验证实了在情感分类中，使用本文的字符级卷积神经网络(C-CNN-SA)可以在不依赖分词的情况下，达到的精度和…☆47Updated 5 years ago
- 基于python gensim 库的LDA算法 对中文进行文本分析，很难得，网上都是英文的，基本上没有中文的，需要安装jieba分词进行分词，然后去除停用词最后才能使用LDA☆138Updated 6 years ago
- 用LSTM进行文本的情感分析☆189Updated 6 years ago
- 用于发现热议事件的新闻文本聚类算法的python实现☆35Updated 9 years ago
- 以聚类算法、LDA主题模型、分类器为基础，完成对Twitter语料的基于地理位置的主题事件挖掘，并对主题事件进行细粒度的情绪分析☆35Updated 7 years ago
- 中文语料库：包括情感词典 情感分析 文本分类 单轮对话 中文词典 知乎☆118Updated 7 years ago
- Syntax and Ruler-Based Doc sentiment analysis 基于依存句法规则的篇章级情感分析demo☆107Updated 6 years ago
- 提出基于划分的LDA主题模型 (PLDA)。对传统LDA模型进行改进，考虑中 长篇文档篇章结构较为清晰，传统LDA在处理中长篇文档时不能识别每个篇章的主题，提出基于划分的LDA主题模型，对中长篇文档如新闻报道】国务院工作报告等按照段落进行划分，先拆后合，并将其效果与传统LDA…☆42Updated 6 years ago
- 基于情感词典的文本情感极性分析☆27Updated 8 years ago