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电商评论情感分析平台
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- 基于LSTM网络与自注意力机制对中文评论进行细粒度情感分析☆55Updated 3 years ago
- 基于情感字典的情感分析模型☆41Updated 8 years ago
- 基于字符级卷积神经网络的细粒度的中文情感分析以及具体的应用,将顾客打分和评论情感进行两极映射,使用数据自动标注和基于弱监督预训 练的数据增强方式自动扩充和优化数据集,实验证实了在情感分类中,使用本文的字符级卷积神经网络(C-CNN-SA)可以在不依赖分词的情况下,达到的精度和…☆45Updated 5 years ago
- 一个BERT+BiLSTM的情感分析 BaseLine☆24Updated 5 years ago
- 情感分析三分类☆29Updated 10 months ago
- 集成各种神经网络进行情感分类,包括CNN、LSTM、Transformer以及BERT等网络模型☆72Updated 6 years ago
- 基于情感词典的文本情感极性分析☆27Updated 8 years ago
- 该项目是短文本分类,目前应用于新闻标签的分类☆32Updated 7 years ago
- 细粒度的情感分析(属性词提取,句法依存分析)☆35Updated 2 years ago
- 文本热点挖掘,基于DBSCAN聚类模型,对文本的热点事件进行挖掘☆43Updated 5 years ago
- 计算新闻文本类情感分析(采用TF-IDF,余弦距离,情感依存等算法)☆58Updated 7 years ago
- [不再更新]中文短文本情感分析 web 应用 | A web app about Chinese sentences sentiment analysis☆47Updated 5 years ago
- 之江-电商评论观点挖掘的比赛,基于pytorch-transformers版本,暂时只实现了BERT做aspect+opinion+属性分类+情感极性的联合标注,还未加上CRF。☆32Updated 5 years ago
- 以聚类算法、LDA主题模型、分类器为基础,完成对Twitter语料的基于地理位置的主题事件挖掘,并对主题事件进行细粒度的情绪分析☆35Updated 6 years ago
- 基于深度学习的中文评论情感分类和智能客服研究与实现。主要是酒店和书店的评论情感分析(二分类+九分类),可以判定积极和消极,对于消极评论,还可以判断其具体类别,比如物流不好或者服务差等等。☆47Updated 5 years ago
- 细粒度用户评论情感分析☆123Updated 6 years ago
- 以京东评论作为数据集,使用常见的机器学习算法如KNN、SVM、逻辑回归、贝叶斯、xgboost等等算法进行分类。使用深度学习中的CNN、RNN、CNN和RNN连接、Bi-GRU、bert模型进行分类。使用fastnlp的框架搭建文本分类。☆32Updated 4 years ago
- 根据褒贬种子词,利用SO-PMI构建情感词典☆26Updated 9 years ago
- litNlp 是基于 Tensorflow2.0 实现的一个轻量级的深度情感极性分析库,可以实现细粒度的多级别情感极性训练和预测,是搭建情感分析和文本分类模型的快速方案,具体应用如:民宿顾客意见挖掘,见右边的链接。☆17Updated 2 years ago
- 两层attention 的lstm评论情感分析☆22Updated 7 years ago
- 电商评论情感分类☆15Updated 4 years ago
- PyTorch-Bert-BiLSTM-ATT-LJP☆16Updated 6 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型,对新闻语料进行三分类。☆114Updated 5 years ago
- 中文文本情感分类利用cnn☆20Updated 6 years ago
- 参考NER,基于BERT的电商评论观点挖掘和情感分析☆41Updated 5 years ago
- 基于Keras使用LSTM对电商评论进行情感分析☆49Updated 7 years ago
- 某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块:数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序☆121Updated 6 years ago
- This is a small NLP project "E-commerce Title Data Similarity Matching System". The usage methods are: tfidf+word bag model, cosine simil…☆25Updated 5 years ago
- NLP的一些小例子,如:文本分类、文本纠错、关键词提取、自动摘要等☆23Updated 6 years ago
- 该库是一个项目集,包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别,以及部分数据集等☆202Updated 6 years ago