SuperpeakZhou / emotion_regLinks
疫情期间网民情绪识别代码,包含lstm,bert,xlnet,robert,最高f1为0.725 部署在Google colab
☆44Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for emotion_reg
Users that are interested in emotion_reg are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 疫情期间网民情绪识别比赛分享+top1~3解决方案☆50Updated 4 years ago
- 利用bert预训练模型生成句向量或词向量☆27Updated 4 years ago
- pytorch implementation of multi-label text classification, includes kinds of models and pretrained. Especially for Chinese preprocessing.☆75Updated 5 years ago
- 存放知乎,博客发表文章中的代码☆47Updated 3 years ago
- 疫情期间网民情绪识别比赛baseline,使用BERT进行端到端的fine-tuning,datafountain平台,平台评测F1值0.716。☆36Updated 5 years ago
- 文本热点挖掘,基于DBSCAN聚类模型,对文本的热点事件进行挖掘☆43Updated 5 years ago
- ☆25Updated 3 years ago
- smp ewect code☆77Updated 4 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务,对BERT进行微调。☆67Updated 4 years ago
- 文本分类baseline:BERT、半监督学习UDA、对抗学习、数据增强☆102Updated 4 years ago
- 复现了论文《基于主题模型的短文本关键词抽取及扩展》的代码☆30Updated 4 years ago
- 电商评论情感分类☆15Updated 4 years ago
- 基于Pytorch实现的一些经典自然语言处理模型中文短文本分类任务,包含TextCNN,TextRCNN,FastText,BERT,ROBERT以及ERNIE☆53Updated 4 years ago
- NLP 相关的项目 如:词向量,文本分类,文本匹配,NER,信息抽取,文本生成以及NLP在电商中的应用☆34Updated 2 years ago
- 参考NER,基于BERT的电商评论观点挖掘和情感分析☆41Updated 5 years ago
- 自然语言处理中的基础任务,包含但不限于文本表示,文本分类,命名实体识别,关系抽取,文本生成,文本摘要等,基于tensorflow2或Pytorch,所有代码均经过测试,项目中也包含相关数据。☆142Updated 2 years ago
- ☆30Updated 4 years ago
- Capsule, LSTM/GRU, CNN for text class implemented by Pytorch 胶囊网络, 循环神经网络和卷积神经网络在中文文本分类中的应用☆43Updated 6 years ago
- 主要是实现nlp常用网络以及结果比较,各模型的优劣势,如:FastText,TextCNN,TextRNN,TextRCNN,BiLSTM,Seq2seq,BERT,Transformer,ELMo以及Attention机制等等。☆45Updated 6 years ago
- bert文本多分类(情感分析)、bert-bilstm-crf序列标注任务(快递地址的序列标注任务)☆32Updated 3 years ago
- 基于CNN、RNN、GCN、BERT的中文文本分类☆43Updated last year
- 提出基于划分的LDA主题模型 (PLDA)。对传统LDA模型进行改进,考虑中长篇文档篇章结构较为清晰,传统LDA在处理中长篇文档时不能识别每个篇章的主题,提出基于划分的LDA主题模型,对中长篇文档如新闻报道】国务院工作报告等按照段落进行划分,先拆后合,并将其效果与传统LDA…☆40Updated 5 years ago
- 多标签文本分类☆54Updated 5 years ago
- bert pytorch模型微调用于的多标签文本分类☆133Updated 5 years ago
- 多模型中文cnews新闻文本分类☆55Updated 5 years ago
- Sentiment Analysis-Pytorch(情感分析的Pytorch实现)☆64Updated 4 years ago
- 训练词向量☆22Updated 4 years ago
- 集成各种神经网络进行情感分类,包括CNN、LSTM、Transformer以及BERT等网络模型☆72Updated 6 years ago
- 以京东评论作为数据集,使用常见的机器学习算法如KNN、SVM、逻辑回归、贝叶斯、xgboost等等算法进行分类。使用深度学习中的CNN、RNN、CNN和RNN连接、Bi-GRU、bert模型进行分类。使用fastnlp的框架搭建文本分类。☆32Updated 4 years ago
- CCF BDCI 2019 互联网新闻情感分析 复赛top1解决方案☆12Updated 5 years ago