Alternatives and similar repositories for Multi-domain-fake-news-detection:

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  疫情期间网民情绪识别比赛分享+top1~3解决方案
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• LindgeW / sentiment-analysis-based-on-attention
  电商评论情感分类
  ☆15Updated 4 years ago
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  Capsule, LSTM/GRU, CNN for text class implemented by Pytorch 胶囊网络, 循环神经网络和卷积神经网络在中文文本分类中的应用
  ☆43Updated 6 years ago
• HUSTHY / Myown_sbert
  ☆17Updated 3 years ago
• EliasCai / viewpoint-mining
  参考NER，基于BERT的电商评论观点挖掘和情感分析
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• murray-z / Multi_Label_TextCNN
  textcnn多标签文本分类
  ☆36Updated 6 years ago
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  ☆35Updated 5 years ago
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  ☆29Updated 5 years ago
• littletiger0712 / text-classification-mutli-label
  多标签文本分类
  ☆53Updated 5 years ago
• murray-z / Event_Extraction
  采用bert进行事件抽取，[cls]进行事件分类，最后一层向量进行序列标注，两个任务同时训练。
  ☆12Updated 3 years ago
• hitlic / lstm_text_clasification
  一个基本的多层lstm rnn模型，能实现中英文文本的二分类或多分类
  ☆46Updated 6 years ago
• wavewangyue / mae
  基于多模态的属性抽取
  ☆44Updated 4 years ago
• TianWuYuJiangHenShou / Multi-label_Text_classification
  PyTorch实现的多标签的文本分类
  ☆15Updated 5 years ago
• YuanWind / BertModel
  利用bert预训练模型生成句向量或词向量
  ☆27Updated 4 years ago
• morenjiujiu / Chinese_Bert_Classification
  Bert中文文本分类
  ☆41Updated 5 years ago
• zhoujx4 / NLP-Series-text-cls
  文本分类baseline：BERT、半监督学习UDA、对抗学习、数据增强
  ☆101Updated 3 years ago
• percent4 / keras_albert_multi_label_cls
  本项目采用Keras和ALBERT实现文本多标签分类任务,其中对ALBERT进行微调。
  ☆13Updated 4 years ago
• heyangHEY / BERT-CRF
  之江-电商评论观点挖掘的比赛，基于pytorch-transformers版本，暂时只实现了BERT做aspect+opinion+属性分类+情感极性的联合标注，还未加上CRF。
  ☆33Updated 5 years ago
• foamliu / Sentiment-Analysis
  细粒度用户评论情感分析
  ☆121Updated 6 years ago
• dalinvip / PyTorch-Bert-BiLSTM-ATT-LJP
  PyTorch-Bert-BiLSTM-ATT-LJP
  ☆16Updated 6 years ago
• SteveKGYang / LDA-based-Keyword-Extraction
  复现了论文《基于主题模型的短文本关键词抽取及扩展》的代码
  ☆30Updated 4 years ago
• piotrmp / fakestyle
  HOMADOS: Capturing the Style of Fake News
  ☆20Updated 3 years ago
• unclegem / Sentiment-analysis
  互联网新闻情感分析赛题baseline
  ☆42Updated 5 years ago
• zhanghx0905 / capstone
  基于CNN、RNN、GCN、BERT的中文文本分类
  ☆43Updated last year
• yanyusong / HAN
  使用分层注意力机制 HAN + 多任务学习 解决 AI Challenger 细粒度用户评论情感分析 。https://challenger.ai/competition/fsauor2018
  ☆58Updated 5 years ago
• percent4 / Keras_Transformer_Text_Classification
  本项目使用Keras实现Transformer模型来进行文本分类（中文、英文均支持）。
  ☆11Updated 2 years ago
• Sean16SYSU / HarvestText
  领域自适应文本挖掘工具（新词发现、情感分析、实体链接等），基于少量种子词和背景知识
  ☆13Updated 5 years ago
• CCWUCMCTS / sentiment_classification_COVID-19
  Dataountain疫情期间网民情绪识别比赛
  ☆27Updated 4 years ago
• qingboAI / Multimodal_Fake_News
  多模态虚假新闻检测挑战赛第一名
  ☆12Updated 4 years ago