yangyubuaa / Pseudo_Data_Tagging
基于自学习(伪标签)的数据自动标注算法(半监督)
☆16Updated 3 years ago
Related projects: ⓘ
- 用Tensorflow实现深度学习模型和迁移学习模型☆11Updated 4 years ago
- 深度学习 注意力机制模块 时间 空间注意力通道☆23Updated last year
- ☆12Updated this week
- 神经网络与深度学习☆22Updated 2 years ago
- 使用基于自注意力池化机制结合GCN模型实现图分类☆22Updated 4 years ago
- Modification for Broad Learning System, including BLS, CNN-BLS, PCA-BLS. Now BroadLearningSystemTools-2.0 is available.☆25Updated last year
- The python implementation of tri-triaing☆49Updated 5 years ago
- 类别不平衡学习,包括采样、代价敏感学习、决策输出补偿以及集成学习等内容☆36Updated 3 years ago
- 双塔模型,打比赛用。解决多维时间序列的分类预测任务☆28Updated last year
- ☆64Updated 3 years ago
- 本代码将用极端随机森林(Extremely Random Forests, ERF)来训练图像分类器。一个目标识 别系统就是利用图像分类器将图像分到已知的类别中。 ERF在机器学习领域非常流行,因为ERF 具有较快的速度和比较精确的准确度。我们基于图像的特征构建一组决策树,…☆10Updated 6 years ago
- 基于Python实现了K-Means、GMM、DBSCAN、AGNES等四种常见的聚类算法☆65Updated 5 years ago
- ResNet50 猫狗数据集训练☆24Updated 3 years ago
- 计算机视觉作业:基于直方图的自适应阈值分割、利用聚类技术实现纹理图像分割、模板匹配技术、目标跟踪、背景建模、目标检测☆18Updated 3 years ago
- 2020年研究生数学建模竞赛C题,全国二等奖,分析脑机接口数据进行分析预测。The data of BCI were analyzed and predicted.☆7Updated 3 years ago
- 本项目开发了一个机器学习和深度学习的训练工具。该训练工具基于sklearn和pytorch,不仅支持常规训练、交叉验证训练,还支持贝叶斯搜索参数,并可随时自动保存训练模型和日志。☆10Updated 8 months ago
- Cost-Sensitive Learning / ReSampling / Weighting / Thresholding / BorderlineSMOTE / AdaCost / etc.☆101Updated 3 years ago
- 使用多种方法解决MNSIT问题☆23Updated 4 years ago
- 基于GAN的小样本学习实验(pytorch)☆12Updated 3 years ago
- 支持向量机(SVM)——分类预测,包括多分类问题,核函数调参,不平衡数据问题,特征降维,网格搜索,管道机制,学习曲线,混淆矩阵,AUC曲线等☆51Updated 6 years ago
- 数据预处理之缺失值处理,特征选择☆20Updated 5 years ago
- 常用的特征选择方法☆68Updated 2 years ago
- 基于PyTorch框架实现的图像分类网络☆75Updated 3 years ago
- 多模态数据融合:为了完成多模态数据融合,首先利用VGG16网络和cifar10数据集完成多输入网络的分类,在VGG16的基础之上,将前三层特征提取网络作为不同输入的特征提取网络,在中间层进行特征拼接,后面的卷积层用于提取融合特征,最后加上全连接层。该网络稍作修改就能同时提取…☆74Updated 3 years ago
- 植物病虫害图像识别☆10Updated 4 years ago
- feature selections and extractions☆82Updated 3 months ago
- 一个用于肺炎图像分类的方法,采用DSHNet生成少类样本数据,解决数据不平衡的问题,然后利用RSFNet进行分类,最后结合剪枝策略实现轻量化!MedGAN-ResLite-V3 will be released! Stay tuned!❤☆20Updated 3 months ago
- 这个仓库主要包含了LSTM、卷积神经网络中,注意力机制的实现。☆126Updated 3 years ago
- AutoEncoder implements by keras. Including AE, DAE, DAE_CNN, VAE, VAE_CNN, CVAE, Sparse AE, Stacked DAE.☆39Updated 4 years ago
- 使用ResNet网络进行 十种食物图像分类,基于迁移学习方法训练☆12Updated last year