Alternatives and similar repositories for Pseudo_Data_Tagging:

Users that are interested in Pseudo_Data_Tagging are comparing it to the libraries listed below

• qiuhaining / sklearn-SVM
  支持向量机(SVM)——分类预测，包括多分类问题，核函数调参，不平衡数据问题，特征降维，网格搜索，管道机制，学习曲线，混淆矩阵，AUC曲线等
  ☆52Updated 7 years ago
• psiang / TensorFlow-Deep_Learning_and_Transfer_Learning
  用Tensorflow实现深度学习模型和迁移学习模型
  ☆13Updated 5 years ago
• jasonwangsj / Few-Shot-Learning-based-on-GAN
  基于GAN的小样本学习实验(pytorch)
  ☆14Updated 4 years ago
• Saito912 / Classify_GUI
  基于深度学习卷积神经网络的图像分类的GUI界面
  ☆25Updated 2 years ago
• lyx199504 / param-opt
  本项目开发了一个机器学习和深度学习的训练工具。该训练工具基于sklearn和pytorch，不仅支持常规训练、交叉验证训练，还支持贝叶斯搜索参数，并可随时自动保存训练模型和日志。
  ☆12Updated last year
• qiaokangqi / CNN-SVM
  卷积神经网络提取特征并用于SVM//www.cnblogs.com/chuxiuhong/p/6132814.html
  ☆15Updated 6 years ago
• Anonymoushhh / Ensemble_Learning
  使用5-6个模型（可以是knn svm 贝叶斯等等）用投票的方式做一个集成学习对MNIST数据集进行分类。
  ☆24Updated 6 years ago
• xuman-Amy / preprocessing
  数据预处理之缺失值处理，特征选择
  ☆21Updated 6 years ago
• upup123 / AAAI-2019-AFS
  The code of the AAAI-19 paper "AFS: An Attention-based mechanism for Supervised Feature Selection".
  ☆44Updated 6 years ago
• TYTaO / CBIR-demos
  本项目基于ImageNet数据集预训练的VGG16和ResNet34网络模型，微调以提取遥感图像特征。我们尝试了多种特征聚合方法，通过使用PCA降维技术和扩展查询技术来优化特征存储、向量计算和特征检索效果。此外，我们还采用局部敏感哈希算法（LSH）实现了大规模遥感图像检索。…
  ☆26Updated 2 years ago
• LiangjunFeng / Tri-training
  The python implementation of tri-triaing
  ☆50Updated 5 years ago
• realWang-Wei / MNIST
  使用多种方法解决MNSIT问题
  ☆24Updated 4 years ago
• LitoNeo / pytorch-AutoEncoders
  Autoencoders in PyTorch
  ☆100Updated 5 years ago
• ypylj / Multi-Class-Classification
  使用支持向量机，感知机，随机森林，决策树，k近邻，logistic，LSTM，bagging，boosting，集成等多种常见算法实现多分类任务（三分类）。Support vector machine, perceptron, random forest, decision…
  ☆16Updated 4 years ago
• LanXiu0523 / WHVG_GCN
  采用一种包含加权水平可见图(WHVG)的图卷积网络(GCN)，对采样的轴承震动时间序列数据分析，进行滚动轴承故障诊断。其中，对HVG中两节点的边，以节点距离的倒数作为权重进行加权，以削弱噪声节点对其他距离较远节点的影响。
  ☆41Updated 2 years ago
• Jyukai02 / Gated-Transformer-on-MTS-1
  使用改良的Transformer模型应用于多维时间序列的分类任务上
  ☆85Updated 4 years ago
• zhuozhudd / PyTorch-Course-Note
  ☆66Updated 4 years ago
• PazLiu / ERF-attr
  本代码将用极端随机森林（Extremely Random Forests， ERF）来训练图像分类器。一个目标识 别系统就是利用图像分类器将图像分到已知的类别中。 ERF在机器学习领域非常流行，因为ERF 具有较快的速度和比较精确的准确度。我们基于图像的特征构建一组决策树，…
  ☆10Updated 7 years ago
• HNzhaoyli / attention-module
  深度学习 注意力机制模块 时间 空间注意力通道
  ☆29Updated last year
• JiyangZhang-UESTC / CA-SupCon
  ☆16Updated 2 years ago
• AbtMyML / -SVM
  麻雀算法优化支持向量机 python实现
  ☆13Updated 3 years ago
• albertszg / Deformable-multi-attention-convolutional-neural-network
  基于可变形卷积和注意力机制的滚动轴承故障诊断
  ☆44Updated 4 years ago
• anshilaoliu / Hand-torn_code
  ☆18Updated last year
• marathon110 / FaultPredictionSystem
  毕设-设备故障预测系统
  ☆35Updated 5 years ago
• aflyingpig0226 / feature-engineering
  机器学习的特征工程，包括特征抽取、特征预处理、特征选择、特征降维。
  ☆25Updated 6 years ago
• ttjjlw / pytorch-pratice
  利用pythorch来构建lstm,rnn等模型来进行图片分类或画出时间序列曲线
  ☆17Updated 5 years ago
• taishan1994 / pytorch_unbalanced_text_classification
  基于pytorch的不平衡数据的文本分类
  ☆11Updated 3 years ago
• erphm / MA1DCNN
  The code of Understanding and Learning Discriminant Features based on Multi-Attention 1DCNN for Wheelset Bearing Fault Diagnosis.
  ☆24Updated 5 years ago
• JaimeTang / PyTorch-and-TransferLearning
  基于PyTorch使用迁移学习完成项目
  ☆59Updated 6 years ago
• weepon / feature_selection
  常用的特征选择方法
  ☆68Updated 2 years ago