Alternatives and similar repositories for Pseudo_Data_Tagging

Users that are interested in Pseudo_Data_Tagging are comparing it to the libraries listed below

• bubbliiiing / Keras-Attention
  这个仓库主要包含了LSTM、卷积神经网络中，注意力机制的实现。
  ☆132Updated 4 years ago
• psiang / TensorFlow-Deep_Learning_and_Transfer_Learning
  用Tensorflow实现深度学习模型和迁移学习模型
  ☆14Updated 5 years ago
• PazLiu / ERF-attr
  本代码将用极端随机森林（Extremely Random Forests， ERF）来训练图像分类器。一个目标识 别系统就是利用图像分类器将图像分到已知的类别中。 ERF在机器学习领域非常流行，因为ERF 具有较快的速度和比较精确的准确度。我们基于图像的特征构建一组决策树，…
  ☆10Updated 7 years ago
• Saito912 / Classify_GUI
  基于深度学习卷积神经网络的图像分类的GUI界面
  ☆24Updated 2 years ago
• qiaokangqi / CNN-SVM
  卷积神经网络提取特征并用于SVM//www.cnblogs.com/chuxiuhong/p/6132814.html
  ☆15Updated 7 years ago
• xuman-Amy / preprocessing
  数据预处理之缺失值处理，特征选择
  ☆21Updated 6 years ago
• Alxe1 / FeatureSelectionsAndExtractions
  feature selections and extractions
  ☆88Updated last year
• qiuhaining / sklearn-SVM
  支持向量机(SVM)——分类预测，包括多分类问题，核函数调参，不平衡数据问题，特征降维，网格搜索，管道机制，学习曲线，混淆矩阵，AUC曲线等
  ☆52Updated 7 years ago
• DeerZhifan / Clustering-Algorithms
  基于Python实现了K-Means、GMM、DBSCAN、AGNES等四种常见的聚类算法
  ☆69Updated 6 years ago
• Albertsr / Class-Imbalance
  Cost-Sensitive Learning / ReSampling / Weighting / Thresholding / BorderlineSMOTE / AdaCost / etc.
  ☆107Updated 4 years ago
• lyx199504 / param-opt
  本项目开发了一个机器学习和深度学习的训练工具。该训练工具基于sklearn和pytorch，不仅支持常规训练、交叉验证训练，还支持贝叶斯搜索参数，并可随时自动保存训练模型和日志。
  ☆12Updated last year
• realWang-Wei / MNIST
  使用多种方法解决MNSIT问题
  ☆24Updated 5 years ago
• zhuozhudd / PyTorch-Course-Note
  ☆68Updated 4 years ago
• Byronnar / image_classfication
  基于无监督学习，无需训练，先使用SIFT算法提取图像特征，再使用KMeans聚类算法进行图像分类，速度非常快，精度还在提高。
  ☆132Updated 5 years ago
• Luxlios / Clustering
  分别用K均值K_means和模糊C均值FCM算法对Iris鸢尾花数据集聚类以及图像聚类分割
  ☆24Updated 3 years ago
• jadhavhninad / Sparse_autoencoder
  Implementing sparse autoencoder for MNIST data classification using keras and tensorflow
  ☆23Updated 6 years ago
• weepon / feature_selection
  常用的特征选择方法
  ☆68Updated 3 years ago
• zheng-yuwei / PyTorch-Image-Classification
  基于PyTorch框架实现的图像分类网络
  ☆83Updated 4 years ago
• danzhewuju / CNN_Image_class
  CNN 图像多分类问题
  ☆27Updated 6 years ago
• zhengyima / imagezoo-cv2
  使用opencv-python/PyQt5完成的数字图像处理系统，包括图像缩放/裁剪/灰度变换/高低通滤波/边缘检测等功能
  ☆10Updated 4 years ago
• ShaoQiBNU / stacking
  集成学习Stacking方法详解
  ☆75Updated 5 years ago
• chenshunpeng / Flower-recognition-model-based-on-pytorch
  PyTorch框架构建花朵图像分类模型（Resnet网络，迁移学习）
  ☆16Updated 2 years ago
• mohui1999 / crop_disease_code
  植物病虫害图像识别
  ☆16Updated 5 years ago
• realWang-Wei / BroadLearningSystem
  here is the introduce of bls
  ☆69Updated 4 years ago
• fire717 / FireClassification
  基于Pytorch的图像分类框架
  ☆94Updated 5 months ago
• SanaNazari / LMFLoss
  Implementation of Large Margin aware Focal (LMF) loss
  ☆22Updated 2 months ago
• zhulei227 / ML_imblearn
  类别不平衡学习，包括采样、代价敏感学习、决策输出补偿以及集成学习等内容
  ☆36Updated 4 years ago
• HelloCC1422 / CNN-BiGRU-Attention
  CNN-BiGRU-Attention模型
  ☆93Updated 3 years ago
• fuqiuai / TensorFlow-Deep-Learning
  用TensorFlow搭建CNN/RNN/LSTM/GRU/BiRNN/BiLSTM/BiGRU/Capsule Network等deep learning模型
  ☆59Updated 6 years ago
• kikizxd / Class-imbalanced__Credit-Card-Fraud
  分类类别不平衡，解决办法：采样(SMOTE和算法集成技术等)、阈值移动、调整代价或权重，附带信用卡诈骗案例
  ☆21Updated 5 years ago