Alternatives and similar repositories for Pseudo_Data_Tagging

Users that are interested in Pseudo_Data_Tagging are comparing it to the libraries listed below

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  用Tensorflow实现深度学习模型和迁移学习模型
  ☆14Updated 5 years ago
• VeronicaWang / SAGPool
  使用基于自注意力池化机制结合GCN模型实现图分类
  ☆24Updated 4 years ago
• qiuhaining / sklearn-SVM
  支持向量机(SVM)——分类预测，包括多分类问题，核函数调参，不平衡数据问题，特征降维，网格搜索，管道机制，学习曲线，混淆矩阵，AUC曲线等
  ☆52Updated 7 years ago
• YangJuncai199909 / -
  用VGG16模型进行简单的垃圾图像分类
  ☆10Updated 3 years ago
• LiangjunFeng / Tri-training
  The python implementation of tri-triaing
  ☆50Updated 5 years ago
• PazLiu / ERF-attr
  本代码将用极端随机森林（Extremely Random Forests， ERF）来训练图像分类器。一个目标识 别系统就是利用图像分类器将图像分到已知的类别中。 ERF在机器学习领域非常流行，因为ERF 具有较快的速度和比较精确的准确度。我们基于图像的特征构建一组决策树，…
  ☆10Updated 7 years ago
• Albertsr / Class-Imbalance
  Cost-Sensitive Learning / ReSampling / Weighting / Thresholding / BorderlineSMOTE / AdaCost / etc.
  ☆107Updated 4 years ago
• ShaoQiBNU / stacking
  集成学习Stacking方法详解
  ☆75Updated 5 years ago
• xuman-Amy / preprocessing
  数据预处理之缺失值处理，特征选择
  ☆21Updated 6 years ago
• yangppy / Contrastive-learning-MNIST
  使用对比学习对MNIST数据集进行与训练和分类
  ☆11Updated 2 years ago
• xiaohangguo / Gated-Transformer
  双塔模型，打比赛用。解决多维时间序列的分类预测任务
  ☆32Updated 2 years ago
• sunny77889 / virtual-adversarial-mean-teacher
  基于半监督深度学习的木马流量检测方法
  ☆27Updated last year
• weepon / feature_selection
  常用的特征选择方法
  ☆68Updated 2 years ago
• HNzhaoyli / attention-module
  深度学习 注意力机制模块 时间 空间注意力通道
  ☆29Updated 2 years ago
• realWang-Wei / MNIST
  使用多种方法解决MNSIT问题
  ☆24Updated 5 years ago
• CLaraRR / autoencoder_practice
  AutoEncoder implements by keras. Including AE, DAE, DAE_CNN, VAE, VAE_CNN, CVAE, Sparse AE, Stacked DAE.
  ☆41Updated 5 years ago
• a-taherkhani / AdaBoost_CNN
  ☆44Updated last year
• Saito912 / Classify_GUI
  基于深度学习卷积神经网络的图像分类的GUI界面
  ☆24Updated 2 years ago
• zhulei227 / ML_imblearn
  类别不平衡学习，包括采样、代价敏感学习、决策输出补偿以及集成学习等内容
  ☆36Updated 4 years ago
• realWang-Wei / BroadLearningSystem
  here is the introduce of bls
  ☆68Updated 4 years ago
• jasonwangsj / Few-Shot-Learning-based-on-GAN
  基于GAN的小样本学习实验(pytorch)
  ☆14Updated 4 years ago
• qingyujean / Classification-on-imbalanced-data
  数据极度不均衡时的一个二分类实现，在weighted class，oversampling，focal loss等解决方式上进行了验证和对比；并对focal loss进行了调参
  ☆12Updated 4 years ago
• gyfGitHuuid / CFSFDP
  ☆13Updated 2 years ago
• zheng-yuwei / PyTorch-Image-Classification
  基于PyTorch框架实现的图像分类网络
  ☆82Updated 4 years ago
• zhuozhudd / PyTorch-Course-Note
  ☆67Updated 4 years ago
• SilverGarros / BIGC_COVID19_CLS
  北京印刷学院人工智能大赛深度学习组作品_基于深度学习的新冠肺炎检测系统
  ☆9Updated last year
• DeerZhifan / Clustering-Algorithms
  基于Python实现了K-Means、GMM、DBSCAN、AGNES等四种常见的聚类算法
  ☆69Updated 6 years ago
• bubbliiiing / Keras-Attention
  这个仓库主要包含了LSTM、卷积神经网络中，注意力机制的实现。
  ☆132Updated 4 years ago
• Luxlios / Clustering
  分别用K均值K_means和模糊C均值FCM算法对Iris鸢尾花数据集聚类以及图像聚类分割
  ☆24Updated 3 years ago
• lyx199504 / param-opt
  本项目开发了一个机器学习和深度学习的训练工具。该训练工具基于sklearn和pytorch，不仅支持常规训练、交叉验证训练，还支持贝叶斯搜索参数，并可随时自动保存训练模型和日志。
  ☆12Updated last year