Alternatives and similar repositories for Pseudo_Data_Tagging

Users that are interested in Pseudo_Data_Tagging are comparing it to the libraries listed below

• bubbliiiing / Keras-Attention
  这个仓库主要包含了LSTM、卷积神经网络中，注意力机制的实现。
  ☆135Updated 4 years ago
• qiuhaining / sklearn-SVM
  支持向量机(SVM)——分类预测，包括多分类问题，核函数调参，不平衡数据问题，特征降维，网格搜索，管道机制，学习曲线，混淆矩阵，AUC曲线等
  ☆53Updated 7 years ago
• PazLiu / ERF-attr
  本代码将用极端随机森林（Extremely Random Forests， ERF）来训练图像分类器。一个目标识 别系统就是利用图像分类器将图像分到已知的类别中。 ERF在机器学习领域非常流行，因为ERF 具有较快的速度和比较精确的准确度。我们基于图像的特征构建一组决策树，…
  ☆10Updated 7 years ago
• Saito912 / Classify_GUI
  基于深度学习卷积神经网络的图像分类的GUI界面
  ☆25Updated 2 weeks ago
• psiang / TensorFlow-Deep_Learning_and_Transfer_Learning
  用Tensorflow实现深度学习模型和迁移学习模型
  ☆15Updated 5 years ago
• Albertsr / Class-Imbalance
  Cost-Sensitive Learning / ReSampling / Weighting / Thresholding / BorderlineSMOTE / AdaCost / etc.
  ☆108Updated 4 years ago
• kunlaotou / Anomaly-Detection
  异常检测
  ☆161Updated 6 years ago
• xiaohangguo / Gated-Transformer
  双塔模型，打比赛用。解决多维时间序列的分类预测任务
  ☆35Updated 2 years ago
• Jyukai02 / Gated-Transformer-on-MTS-1
  使用改良的Transformer模型应用于多维时间序列的分类任务上
  ☆92Updated 4 years ago
• aflyingpig0226 / feature-engineering
  机器学习的特征工程，包括特征抽取、特征预处理、特征选择、特征降维。
  ☆25Updated 6 years ago
• srijanee / DGA
  A neural network model implemented in MATLAB to predict various faults in transformers using Dissolved Gas Analysis.
  ☆17Updated 8 years ago
• realWang-Wei / MNIST
  使用多种方法解决MNSIT问题
  ☆24Updated 5 years ago
• zhuozhudd / PyTorch-Course-Note
  ☆68Updated 5 years ago
• xuman-Amy / preprocessing
  数据预处理之缺失值处理，特征选择
  ☆22Updated 6 years ago
• Ultraopxt / Predict-the-rent-probability-of-a-room
  机器学习预测模型，分别用逻辑回归，决策树，随机森林，神经网络，XGBOOST和支持向量机算法建模，交叉验证，并选出AUC最优的模型。特征工程优化后，AUC值达到0.8259
  ☆56Updated 5 years ago
• LiangjunFeng / Tri-training
  The python implementation of tri-triaing
  ☆51Updated 6 years ago
• JaimeTang / PyTorch-and-TransferLearning
  基于PyTorch使用迁移学习完成项目
  ☆60Updated 7 years ago
• iamyuanchung / csdnn
  Theano implementation of Cost-Sensitive Deep Neural Networks
  ☆26Updated 7 years ago
• CLaraRR / autoencoder_practice
  AutoEncoder implements by keras. Including AE, DAE, DAE_CNN, VAE, VAE_CNN, CVAE, Sparse AE, Stacked DAE.
  ☆41Updated 5 years ago
• buhuixiezuowendelihua / Anomaly-Detection
  异常值检测算法总结
  ☆195Updated 5 years ago
• Luxlios / Clustering
  分别用K均值K_means和模糊C均值FCM算法对Iris鸢尾花数据集聚类以及图像聚类分割
  ☆25Updated 3 years ago
• weepon / feature_selection
  常用的特征选择方法
  ☆68Updated 3 years ago
• lyx199504 / param-opt
  本项目开发了一个机器学习和深度学习的训练工具。该训练工具基于sklearn和pytorch，不仅支持常规训练、交叉验证训练，还支持贝叶斯搜索参数，并可随时自动保存训练模型和日志。
  ☆12Updated last year
• realWang-Wei / BroadLearningSystem
  here is the introduce of bls
  ☆72Updated 4 years ago
• luanshiyinyang / DataMiningProject
  包含一些比较常见的数据挖掘竞赛或者项目的源码
  ☆129Updated 6 years ago
• chenshunpeng / Flower-recognition-model-based-on-pytorch
  PyTorch框架构建花朵图像分类模型（Resnet网络，迁移学习）
  ☆16Updated 3 years ago
• zhaoxingfeng / SVM
  支持向量机，Support Vector Machine(SVM)，多类分类
  ☆31Updated 8 years ago
• YeYaJi / school_Steel-defect-detection
  钢铁缺陷检测
  ☆13Updated 5 years ago
• pingxi1009 / ResNet50
  ResNet50 猫狗数据集训练
  ☆32Updated 4 years ago
• Byronnar / image_classfication
  基于无监督学习，无需训练，先使用SIFT算法提取图像特征，再使用KMeans聚类算法进行图像分类，速度非常快，精度还在提高。
  ☆133Updated 5 years ago