Alternatives and similar repositories for CNN-BiGRU-Attention

Users that are interested in CNN-BiGRU-Attention are comparing it to the libraries listed below

• koi-boy / CNN-LSTM-Attention
  CNN+LSTM+Attention predict stock
  ☆53Updated 3 years ago
• Jyukai02 / Gated-Transformer-on-MTS-1
  使用改良的Transformer模型应用于多维时间序列的分类任务上
  ☆88Updated 4 years ago
• Tuniverj / Pytorch-lstm-forecast
  基于pytorch搭建多特征LSTM时间序列预测
  ☆169Updated 2 years ago
• wqk666999 / CNN-LSTM-Attention
  使用卷积神经网络-长短期记忆网络（bi-LSTM）-注意力机制对股票收盘价进行回归预测。The convolution neural network, short-term memory network and attention mechanism are used to…
  ☆282Updated last year
• PatientEz / CNN-BiLSTM-Attention-Time-Series-Prediction_Keras
  CNN+BiLSTM+Attention Multivariate Time Series Prediction implemented by Keras
  ☆691Updated 5 years ago
• sanshuishou / -VMD-Attention-LSTM-
  基于VMD-Attention-LSTM的时间序列预测模型（代码仅使用了一个较小数据集的训练及预测，内含使用使用逻辑，适合初学者观看，模型结构是可行的，有能力的请尝试使用更大的数据集训练）
  ☆61Updated 2 years ago
• fuqiuai / TensorFlow-Deep-Learning
  用TensorFlow搭建CNN/RNN/LSTM/GRU/BiRNN/BiLSTM/BiGRU/Capsule Network等deep learning模型
  ☆59Updated 6 years ago
• lwb-xmu / Multivariate-multi-step-time-series-forecasting-via-LSTM
  多元多步时间序列的LSTM模型预测——基于Keras
  ☆80Updated 3 years ago
• komosam / CNN_ATTENTION_models
  CNN with attention and CNN_LSTM_attention(pytorch)
  ☆18Updated 5 years ago
• Jyukai02 / Gated-Transformer-on-MTS
  使用改良的Transformer模型应用于多维时间序列的分类任务上
  ☆22Updated 4 years ago
• fortuneSuyue / CNN-BiGRU-AM
  This repository includes code for the paper: Lithology Identification Based on One-dimensional Convolutional Neural Network and Recurrent…
  ☆15Updated 2 years ago
• Knight0111 / SSA-LSTM
  ☆26Updated 2 years ago
• taogeanton3 / Informer-1
  PyTorch实现的Informer (Informer:用于长序列时间序列预测
  ☆25Updated 2 years ago
• litaolemo / Research
  使用ARIMA,Transformer,LSTM 对心跳时间序列数据进行预测
  ☆17Updated last year
• HiddenSharp / LSTM-SVM-RF-time-series
  Regression prediction of time series data using LSTM, SVM and random forest. 使用LSTM、SVM、随机森林对时间序列数据进行回归预测，注释拉满。
  ☆190Updated 5 years ago
• Heitao5200 / LSTM-for-Time-Series-Forecasting-Pytorch
  使用LSTM、GRU、BPNN进行时间序列预测。Using LSTM\GRU\BPNN for time series forecasting. (Pytorch Edition)
  ☆58Updated 4 years ago
• Effort-Hepan / Deep-learning-experiment
  基于LSTM+CNN的自然语言处理，基于单维LSTM、多维LSTM时序预测算法和多元线性回归算法的预测模型
  ☆11Updated last month
• mo2ye / SARIMA-LSTM
  建立SARIMA-LSTM混合模型预测时间序列问题。以PM2.5值为例，使用UCI公开的自2013年1月17日至2015年12月31日五大城市PM2.5小时检测数据，将数据按时间段划分，使用SARIMA过滤其线性趋势，再对过滤后的残差使用LSTM进行预测，最后对预测结果进行…
  ☆80Updated 6 years ago
• aquafina2332 / EMD-Transformer-BiLSTM
  Short-term Air Quality Prediction Based on EMD-Transformer-BiLSTM
  ☆36Updated last year
• xiaobaicxy / text-classification-BiLSTM-Attention-pytorch
  文本分类， 双向lstm + attention 算法
  ☆90Updated 5 years ago
• yhaofeng / finance_transformer
  通过修改transformer使其可以预测金融时间序列
  ☆35Updated 4 years ago
• LeicongLC / GM-1-1--BP
  此项目包括数据的预处理、使用GM(1,1)和BP神经网络模型进行数据分析和预测，以及结果的可视化展示。项目旨在展示如何结合传统的机器学习方法和深度学习技术来进行时间序列预测。
  ☆10Updated last year
• Zhangtianpu / gru_attention_trafficFlowPrediction
  ☆20Updated 3 years ago
• xingxiaoxuan / ssa-lstm
  ☆18Updated 4 years ago
• pengchen233 / EEMD-LSTM-Model
  基于深度学习的溶解氧时间序列预测模型
  ☆28Updated 5 years ago
• pengxiang1998 / DeepLearning
  CNN+LSTM+Attention实现时间序列预测
  ☆58Updated last year
• ChiYaoLa / TimeSeriesPredict
  used for Stock Prodiction&power prediction&Traffic prediction by ARIMA,xgboost,RNN,LSTM,TCN
  ☆111Updated 5 years ago
• HAlicia / LSTM-ANN-Time-Series-Prediction
  使用LSTM、ANN网络进行时间序列的多步预测。一般情况下机器学习算法在进行时间序列预测时采取一步预测的方法。该段代码将其拓展到多步预测的情形。主要改进在于数据的构建。LSTM and ANN are used to predict the time series. In …
  ☆16Updated 4 years ago
• PatientEz / keras-attention-mechanism
  the extension of https://github.com/philipperemy/keras-attention-mechanism , create a new scipt to add attetion to input dimensions rath…
  ☆78Updated 10 months ago
• SY-Ma / Gated-Transformer-on-MTS
  使用改良的Transformer模型应用于多维时间序列的分类任务上
  ☆11Updated 4 years ago