Alternatives and similar repositories for TensorFlow-Deep_Learning_and_Transfer_Learning:

Users that are interested in TensorFlow-Deep_Learning_and_Transfer_Learning are comparing it to the libraries listed below

• Jyukai02 / Gated-Transformer-on-MTS-1
  使用改良的Transformer模型应用于多维时间序列的分类任务上
  ☆85Updated 4 years ago
• ShaoQiBNU / stacking
  集成学习Stacking方法详解
  ☆74Updated 5 years ago
• Jxinyee / dbn_pytorch
  dbn with smote 增强
  ☆11Updated 6 years ago
• Anonymoushhh / Ensemble_Learning
  使用5-6个模型（可以是knn svm 贝叶斯等等）用投票的方式做一个集成学习对MNIST数据集进行分类。
  ☆24Updated 6 years ago
• LitoNeo / pytorch-AutoEncoders
  Autoencoders in PyTorch
  ☆100Updated 5 years ago
• xuman-Amy / preprocessing
  数据预处理之缺失值处理，特征选择
  ☆21Updated 6 years ago
• chestnut24 / SVMImageClassification
  基于SVM的简单机器学习分类，可以使用svm, knn, 朴素贝叶斯，决策树四种机器学习方法进行分类
  ☆113Updated 2 years ago
• hziheng / Machine-learning-project-for-text-classification
  基于pytorch框架，针对文本分类的机器学习项目，集成多种算法(xgboost, lstm, bert, mezha等等)，提供基础数据集，开箱即用，方便自己二次拓展，持续更新
  ☆29Updated 2 years ago
• yangyubuaa / Pseudo_Data_Tagging
  基于自学习（伪标签）的数据自动标注算法（半监督）
  ☆17Updated 3 years ago
• xiaohangguo / Gated-Transformer
  双塔模型，打比赛用。解决多维时间序列的分类预测任务
  ☆31Updated 2 years ago
• fish-kong / CSDN-code-link
  由于CSDN博客里面不能直接上代码链接，涉嫌营销推广，因此建一个github仓库用于整理这些代码链接
  ☆154Updated 2 years ago
• Jyukai02 / Gated-Transformer-on-MTS
  使用改良的Transformer模型应用于多维时间序列的分类任务上
  ☆22Updated 4 years ago
• CLaraRR / autoencoder_practice
  AutoEncoder implements by keras. Including AE, DAE, DAE_CNN, VAE, VAE_CNN, CVAE, Sparse AE, Stacked DAE.
  ☆41Updated 5 years ago
• fanfuhan / AutoEncoder_sample
  自动编码器及降噪自动编码器
  ☆15Updated 6 years ago
• qiaokangqi / CNN-SVM
  卷积神经网络提取特征并用于SVM//www.cnblogs.com/chuxiuhong/p/6132814.html
  ☆15Updated 6 years ago
• Daipuwei / DANN-MNIST-tf2
  这是论文Unsupervised Domain Adaptation by Backpropagation的复现tf2代码，并完成了MNIST与MNIST-M数据集之间的迁移训练
  ☆20Updated 3 years ago
• qiuhaining / sklearn-SVM
  支持向量机(SVM)——分类预测，包括多分类问题，核函数调参，不平衡数据问题，特征降维，网格搜索，管道机制，学习曲线，混淆矩阵，AUC曲线等
  ☆52Updated 7 years ago
• rogeroyer / feature_selection_GAAlgorithm
  基于遗传算法的特征选择
  ☆128Updated 5 years ago
• yistar-traitor / CNN-Long-Term-Prediction
  使用CNN进行时间序列预测，这里的标签可以是多维的（即可以进行长期预测）。Using CNN for time series prediction, the label here can be multidimensional (that is, it can be use…
  ☆20Updated 4 years ago
• MaterialsInformaticsDemo / TCA
  Domain Adaptation via Transfer Component Analysis
  ☆13Updated last year
• ZhongbinDai / GA-FS
  《基于遗传算法的特征选择方法在短时强降水预报中的应用》论文代码
  ☆2Updated 4 years ago
• cainsmile / GA_for_Feature_Selection
  使用遗传算法结合决策树做特征选择/Using genetic algorithm for feature selection with decision tree
  ☆25Updated 6 years ago
• t170815518 / BroadLearningSystemFrame
  This is a Python package for Broad Learning System.
  ☆17Updated 4 years ago
• aflyingpig0226 / feature-engineering
  机器学习的特征工程，包括特征抽取、特征预处理、特征选择、特征降维。
  ☆25Updated 6 years ago
• cookieli / Bearing_detect
  利用深度学习自编码器进行故障诊断的程序
  ☆10Updated 6 years ago
• angeliababy / houseprice_regression
  数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理
  ☆42Updated 5 years ago
• M73ACat / ResNet-1D-DRSN-1D
  A python program to build ResNet-1D model and DRSN-1D model in keras environment.
  ☆11Updated 2 years ago
• fuqiuai / TensorFlow-Deep-Learning
  用TensorFlow搭建CNN/RNN/LSTM/GRU/BiRNN/BiLSTM/BiGRU/Capsule Network等deep learning模型
  ☆59Updated 6 years ago
• weepon / feature_selection
  常用的特征选择方法
  ☆68Updated 2 years ago
• Ultraopxt / Predict-the-rent-probability-of-a-room
  机器学习预测模型，分别用逻辑回归，决策树，随机森林，神经网络，XGBOOST和支持向量机算法建模，交叉验证，并选出AUC最优的模型。特征工程优化后，AUC值达到0.8259
  ☆55Updated 5 years ago