Alternatives and similar repositories for TensorFlow-Deep_Learning_and_Transfer_Learning:

Users that are interested in TensorFlow-Deep_Learning_and_Transfer_Learning are comparing it to the libraries listed below

• xuman-Amy / preprocessing
  数据预处理之缺失值处理，特征选择
  ☆21Updated 5 years ago
• fuqiuai / TensorFlow-Deep-Learning
  用TensorFlow搭建CNN/RNN/LSTM/GRU/BiRNN/BiLSTM/BiGRU/Capsule Network等deep learning模型
  ☆58Updated 6 years ago
• CLaraRR / autoencoder_practice
  AutoEncoder implements by keras. Including AE, DAE, DAE_CNN, VAE, VAE_CNN, CVAE, Sparse AE, Stacked DAE.
  ☆40Updated 4 years ago
• zhaoxingfeng / SVM
  支持向量机，Support Vector Machine(SVM)，多类分类
  ☆30Updated 8 years ago
• GongQin721 / keras-attention-mechanism-master
  keras注意力机制
  ☆17Updated 6 years ago
• Jaxcute / 1DCNN
  一维卷积神经网络
  ☆38Updated 5 years ago
• Zhengmx27 / CNN-Feature-Extraction
  CNN 用来对向量进行特征提取，向量可以是文本的embedding、社交网络节点的embedding、图片等
  ☆12Updated 4 years ago
• LiangjunFeng / Tri-training
  The python implementation of tri-triaing
  ☆50Updated 5 years ago
• ShaoQiBNU / stacking
  集成学习Stacking方法详解
  ☆70Updated 5 years ago
• cainsmile / GA_for_Feature_Selection
  使用遗传算法结合决策树做特征选择/Using genetic algorithm for feature selection with decision tree
  ☆24Updated 6 years ago
• bubbliiiing / Keras-Attention
  这个仓库主要包含了LSTM、卷积神经网络中，注意力机制的实现。
  ☆131Updated 4 years ago
• Anonymoushhh / Ensemble_Learning
  使用5-6个模型（可以是knn svm 贝叶斯等等）用投票的方式做一个集成学习对MNIST数据集进行分类。
  ☆23Updated 5 years ago
• HelloCC1422 / CNN-BiGRU-Attention
  CNN-BiGRU-Attention模型
  ☆85Updated 2 years ago
• Jyukai02 / Gated-Transformer-on-MTS-1
  使用改良的Transformer模型应用于多维时间序列的分类任务上
  ☆81Updated 3 years ago
• qiaokangqi / CNN-SVM
  卷积神经网络提取特征并用于SVM//www.cnblogs.com/chuxiuhong/p/6132814.html
  ☆15Updated 6 years ago
• Daipuwei / DANN-MNIST-tf2
  这是论文Unsupervised Domain Adaptation by Backpropagation的复现tf2代码，并完成了MNIST与MNIST-M数据集之间的迁移训练
  ☆20Updated 3 years ago
• 761133412 / AQI-Prediction
  AQI-prediction using Nested LSTM and wavelet transform (WT) based on Keras.
  ☆12Updated 3 years ago
• LitoNeo / pytorch-AutoEncoders
  Autoencoders in PyTorch
  ☆99Updated 5 years ago
• Daipuwei / DANN-MNIST
  这是论文Unsupervised Domain Adaptation by Backpropagation的复现代码，并完成了MNIST与MNIST-M数据集迁移，master和tf2分支代码为是基于tf2.x，tf1分支代码基于tf1.x
  ☆61Updated 3 years ago
• xiaobh2010 / linearregression-lasso-ridge-elasticnet
  基于波士顿房屋租赁价格数据，使用lasso回归算法做特征选择后，分别使用线性回归、Lasso回归、Ridge回归、Elasitic Net四类回归算法构建模型（分别测试1,2,3阶）
  ☆14Updated 5 years ago
• pengchen233 / EEMD-LSTM-Model
  基于深度学习的溶解氧时间序列预测模型
  ☆27Updated 4 years ago
• Ultraopxt / Predict-the-rent-probability-of-a-room
  机器学习预测模型，分别用逻辑回归，决策树，随机森林，神经网络，XGBOOST和支持向量机算法建模，交叉验证，并选出AUC最优的模型。特征工程优化后，AUC值达到0.8259
  ☆54Updated 4 years ago
• weepon / feature_selection
  常用的特征选择方法
  ☆68Updated 2 years ago
• Rudo-erek / decision-tree
  基于kaggle上Titanic数据集实现的ID3、C4.5、CART和CART剪枝算法
  ☆39Updated 5 years ago
• fanfuhan / AutoEncoder_sample
  自动编码器及降噪自动编码器
  ☆14Updated 5 years ago
• drchen00 / WMCNN
  基于小波与卷积神经网络的多尺度时间序列分类
  ☆18Updated 6 years ago
• coder23263 / Machine_learning_prediction_system
  机器学习预测系统汇总：包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测
  ☆72Updated 4 years ago
• xiaobaicxy / text-classification-BiLSTM-Attention-pytorch
  文本分类， 双向lstm + attention 算法
  ☆89Updated 4 years ago
• Jxinyee / dbn_pytorch
  dbn with smote 增强
  ☆11Updated 5 years ago
• sdwww / diagnosis_prediction_study
  基于注意力机制的疾病诊断预测模型
  ☆14Updated 6 years ago