Alternatives and similar repositories for NLP

Users that are interested in NLP are comparing it to the libraries listed below

• Wddzht / DataPreprocessing
  数据预处理过程(属性选择, 异常值处理, 归一化, 标准化等)
  ☆65Updated 5 years ago
• shoucangjia1qu / ML_gzh
  常用机器学习算法的简单手写实现，帮助更好理解算法
  ☆70Updated 3 years ago
• KangCai / Machine-Learning-Algorithm
  【Numpy 手写实现】SVM 支持向量机 | KNN K近邻 | Kmeans | Logistic Regression 逻辑回归 | Maximum Entropy 最大熵 | Naive Bayes 朴素贝叶斯 | Perception 感知机 | Decision…
  ☆216Updated 5 years ago
• jeurtr / TimeSeries_Predict
  客流量时间序列预测模型
  ☆130Updated 3 years ago
• kikizxd / Data_preprocessing
  常见的数据预处理，包括数据加载、缺失值&异常值处理、描述性变量转换为数值型、训练测试集划分、数据规范化
  ☆48Updated 2 years ago
• coder23263 / Machine_learning_prediction_system
  机器学习预测系统汇总：包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测
  ☆90Updated 5 years ago
• yangwohenmai / TimeSeriesForecasting
  基于统计学的时间序列预测(AR,ARM).
  ☆294Updated 5 years ago
• BackyardofAbela / EnsembleLearning
  包括决策树和随机森林进行离职人员预测，Xgboost和lightGBM的应用
  ☆287Updated 5 years ago
• bainingchao / PyDataPreprocessing
  《Python数据预处理技术与实践》源码下载
  ☆211Updated 6 years ago
• TankZhouFirst / Pytorch-LSTM-Stock-Price-Predict
  LSTM 实现的股票最高价预测
  ☆144Updated 3 years ago
• guangyaooo / MLTemplate
  机器学习(Machine Learning, ML)python简洁实现，包括混合高斯模型，KMeans，决策树，随机森林，K近邻，线性判别分析，逻辑斯蒂回归（梯度下降法，牛顿法），多层感知机（分类+回归），Naive Bayes（离散+高斯），多分类SVM，线性回归，隐马…
  ☆153Updated 4 years ago
• SpringMagnolia / NLPnote
  Gitbook Address: https://app.gitbook.com/@nlpgroup/s/nlpnote/
  ☆158Updated 4 years ago
• xiaohuiduan / data_mining
  《Python数据挖掘入门与实践》 代码，数据以及教程
  ☆106Updated 5 years ago
• yangwohenmai / DeepLearningForTSF
  深度学习以进行时间序列预测
  ☆716Updated 5 years ago
• jm199504 / Financial-Time-Series
  金融时间序列（预测分析 / 相似度 / 数据处理）
  ☆266Updated last year
• goodboyv / Sklearn_Mochine_leanring
  利用sklearn实现机器学习算法：线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等
  ☆188Updated 5 years ago
• eai2x / Time-Series-Analysis-Tutorial
  time series analysis tutorial
  ☆911Updated 4 years ago
• Jyukai02 / Gated-Transformer-on-MTS-1
  使用改良的Transformer模型应用于多维时间序列的分类任务上
  ☆94Updated 4 years ago
• yhaofeng / finance_transformer
  通过修改transformer使其可以预测金融时间序列
  ☆38Updated 4 years ago
• LeBron-Jian / MachineLearningNote
  ☆505Updated last year
• TWK2022 / TimeSeriesForecasting
  基于pytorch实现的时间序列预测训练框架，各个部分模块化，方便修改模型。包含时间序列预测模型、训练、验证、测试、可视化、onnx导出、onnx推理。
  ☆52Updated last month
• GUOxingyu3018 / Tourist_Predict--A-case-of-Shangahi
  不同时间序列预测方法对上海旅游规模进行预测
  ☆19Updated 6 years ago
• EthanChenYZ / Time-Series-Forecast
  Codes for time series forecast
  ☆146Updated 5 years ago
• Ultraopxt / Predict-the-rent-probability-of-a-room
  机器学习预测模型，分别用逻辑回归，决策树，随机森林，神经网络，XGBOOST和支持向量机算法建模，交叉验证，并选出AUC最优的模型。特征工程优化后，AUC值达到0.8259
  ☆57Updated 5 years ago
• luxuantao / alibaba_tianchi_book
  阿里云天池大赛赛题解析
  ☆152Updated 4 years ago
• netblind / stockPredict
  pytorch实现用LSTM做股票价格预测
  ☆299Updated 5 years ago
• eai2x / TimeSeriesMoonlightBox
  time series analysis models source code
  ☆249Updated 3 years ago
• HiddenSharp / LSTM-SVM-RF-time-series
  Regression prediction of time series data using LSTM, SVM and random forest. 使用LSTM、SVM、随机森林对时间序列数据进行回归预测，注释拉满。
  ☆200Updated 5 years ago
• BraveY / AI-with-code
  AI学习过程中的实操代码
  ☆211Updated 5 years ago
• angeliababy / houseprice_regression
  数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理
  ☆43Updated 6 years ago