Alternatives and similar repositories for NLP:

Users that are interested in NLP are comparing it to the libraries listed below

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  客流量时间序列预测模型
  ☆117Updated 2 years ago
• eastmountyxz / AI-for-Keras
  本系列代码主要是作者Python人工智能之Keras的系列博客，涉及回归神经网络、CNN、RNN、LSTM等内容。基础性代码，希望对您有所帮助。
  ☆62Updated 7 months ago
• yangwohenmai / TimeSeriesForecasting
  基于统计学的时间序列预测(AR,ARM).
  ☆252Updated 4 years ago
• EthanChenYZ / Time-Series-Forecast
  Codes for time series forecast
  ☆144Updated 4 years ago
• HiddenSharp / LSTM-SVM-RF-time-series
  Regression prediction of time series data using LSTM, SVM and random forest. 使用LSTM、SVM、随机森林对时间序列数据进行回归预测，注释拉满。
  ☆182Updated 4 years ago
• datamonday / TimeSeriesMoonlightBox
  Time Series Analysis Models Source Code with Deep Learning Algorithms
  ☆236Updated 2 years ago
• datawhalechina / time-series-learning
  天池”AI Earth“气象海洋预测竞赛的Topline学习教程
  ☆65Updated 3 years ago
• lwb-xmu / Multivariate-multi-step-time-series-forecasting-via-LSTM
  多元多步时间序列的LSTM模型预测——基于Keras
  ☆79Updated 3 years ago
• yangwohenmai / DeepLearningForTSF
  深度学习以进行时间序列预测
  ☆614Updated 4 years ago
• huang027 / ARIMA
  时间序列ARIMA模型的销量预测
  ☆60Updated 6 years ago
• yhaofeng / finance_transformer
  通过修改transformer使其可以预测金融时间序列
  ☆32Updated 3 years ago
• KeshengZhang / Covid-19-ARIMA-Time-Series-Prediction
  如何使用ARIMA模型预测世界肺炎确诊人数？【时序数据预测】
  ☆41Updated 4 years ago
• ShaoQiBNU / stacking
  集成学习Stacking方法详解
  ☆70Updated 5 years ago
• braveryCHR / LSTM_poem
  使用pytorch实现RNN-LSTM写诗
  ☆155Updated 5 years ago
• wqk666999 / CNN-LSTM-Attention
  使用卷积神经网络-长短期记忆网络（bi-LSTM）-注意力机制对股票收盘价进行回归预测。The convolution neural network, short-term memory network and attention mechanism are used to…
  ☆250Updated last year
• GUOxingyu3018 / Tourist_Predict--A-case-of-Shangahi
  不同时间序列预测方法对上海旅游规模进行预测
  ☆16Updated 5 years ago
• jhqi / rnn-lstm-multiple-regression
  使用svr, mlp, rnn, lstm, am-lstm进行多元时间序列回归预测
  ☆57Updated 2 years ago
• angeliababy / houseprice_regression
  数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理
  ☆39Updated 5 years ago
• coder23263 / Machine_learning_prediction_system
  机器学习预测系统汇总：包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测
  ☆72Updated 4 years ago
• yuchengle / Arima
  利用时间序列预测汽车销量
  ☆37Updated 6 years ago
• 634671436 / Air_Pollution_Forcast_Beijing
  基于Keras的LSTM多变量时间序列预测
  ☆176Updated 7 years ago
• BackyardofAbela / EnsembleLearning
  包括决策树和随机森林进行离职人员预测，Xgboost和lightGBM的应用
  ☆281Updated 4 years ago
• HelloCC1422 / CNN-BiGRU-Attention
  CNN-BiGRU-Attention模型
  ☆85Updated 2 years ago
• nanguoyu / StudentGradeRegression
  [大数据课程作业]分别采用神经网络、线性回归、SVM方法预测学生成绩
  ☆45Updated 6 years ago
• Leo1998-Lu / Machine-learning-on-iris
  基于iris数据集进行四种机器学习算法（决策树、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机SVM）的训练，使用交叉检验（Cross-validation）对比了各算法的预测准确率。
  ☆21Updated 4 years ago
• kikizxd / Data_preprocessing
  常见的数据预处理，包括数据加载、缺失值&异常值处理、描述性变量转换为数值型、训练测试集划分、数据规范化
  ☆39Updated last year
• Jyukai02 / Gated-Transformer-on-MTS-1
  使用改良的Transformer模型应用于多维时间序列的分类任务上
  ☆81Updated 3 years ago
• albertwy / BiLSTM
  ☆262Updated 2 years ago
• Heitao5200 / LSTM-for-Time-Series-Forecasting-Pytorch
  使用LSTM、GRU、BPNN进行时间序列预测。Using LSTM\GRU\BPNN for time series forecasting. (Pytorch Edition)
  ☆53Updated 4 years ago
• slydg / GRU_to_predict_timeseries
  使用pytorch搭建的循环神经网络在股票数据时间序列上的应用
  ☆102Updated 6 years ago