jm199504 / Financial-Time-SeriesLinks
金融时间序列(预测分析 / 相似度 / 数据处理)
☆241Updated 11 months ago
Alternatives and similar repositories for Financial-Time-Series
Users that are interested in Financial-Time-Series are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- pytorch实现用LSTM做股票价格预测☆269Updated 5 years ago
- 使用随机森林、bp神经网络、LSTM神经网络、GRU对股票收盘价进行回归预测。Random forest, BP neural network, LSTM neural network and GRU are used to predict the closing pric…☆53Updated 5 years ago
- 算法根据单个板块或单只股票的历史数据判断板块指数或个股次日收盘价信息,得到相应的调仓对策。可回归(预测具体价格)可 分类(预测涨跌)。 长短期记忆模型(LSTM)是循环神经网络(RNN)的一种,每个输入样本都是一个序列(如某板块20天的四价一量)用这个序列预测结果。它认为某些…☆62Updated 5 years ago
- LSTM 实现的股票最高价预测☆141Updated 2 years ago
- 基于LSTM的股票价格预测☆65Updated 6 years ago
- Use BPNN and LSTM to forecast stock price. 使用BP神经网络和LSTM预测股票价格,注释拉满。☆195Updated 3 years ago
- 使用LSTM对股票价格进行回归预测,对股价涨跌进行分类预测。We use LSTM to forecast the stock price and classify the rise and fall of the stock price.☆18Updated 5 years ago
- 使用卷积神经网络-长短期记忆网络(bi-LSTM)-注意力机制对股票收盘价进行回归预测。The convolution neural network, short-term memory network and attention mechanism are used to…☆282Updated last year
- ☆98Updated 3 years ago
- 股票趋势预测☆33Updated 6 years ago
- Time Series Prediction, Stateful LSTM; 时间序列预测,洗发水销量/股票走势预测,有状态循环神经网络☆58Updated 7 years ago
- 基于统计学的时间序列预测(AR,ARM).☆280Updated 4 years ago
- 该项目用于对沪深300股票的预测,包括股票下载,数据清洗,LSTM 模型的训练,测试,以及实时预测☆396Updated 3 years ago
- Regression prediction of time series data using LSTM, SVM and random forest. 使用LSTM、SVM、随机森林对时间序列数据进行回归预测,注释拉满。☆190Updated 5 years ago
- 用深度学习对含噪时间序列数据进行预测☆28Updated 3 months ago
- (陆续更新)重新整理过的基于机器学习的股票价格预测算法,里面包含了基本的回测系统以及各种不同的机器学习算法的股票价格预测,包含:LSTM算法、Prophet算法、AutoARIMA、朴素贝叶斯、SVM、随机森林等☆338Updated 2 years ago
- 基于LSTM的股票数据分析,数据来源于Tushare☆218Updated 6 years ago
- 通过修改transformer使其可以预测金融时间序列☆35Updated 4 years ago
- (陆续更新)重新整理过的基于机器学习的股票价格预测算法,里面包含了基本的回测系统以及各种不同的机器学习算法的股票价格预测,包含:LSTM算法、Prophet算法、AutoARIMA、朴素贝叶斯、SVM等☆68Updated 5 years ago
- LSTM神经网络预测沪深300指数及其涨跌☆40Updated 5 years ago
- 这是一个基于LSTM-RNN算法的线上金融股票价格走势预测的小项目,使用tensorflow框架实现。☆47Updated 6 years ago
- 使用pytorch搭建的循环神经网络在股票数据时间序列上的应用☆105Updated 7 years ago
- 基于BP神经网络的高频金融时间序列分析 (毕设)☆47Updated 6 years ago
- 客流量时间序列预测模型☆124Updated 3 years ago
- 多元多步时间序列的LSTM模型预测——基于Keras☆80Updated 3 years ago
- 基于粒子群算法的神经网络优化股票价格预测☆33Updated 5 years ago
- 深度学习-贵州茅台股票预测 PCA、FA、RNN、LSTM、GRU☆28Updated 3 years ago
- 使用支持向量机、弹性网络、随机森林、LSTM、SARIMA等多种算法进行时间序列的回归预测,除此以外还采取了多种组合方法对以上算法输出的结果进行组合预测。Support vector machine, elastic network, random forest, LSTM…☆46Updated 4 years ago
- 深度学习以进行时间序列预测☆670Updated 4 years ago
- 基于机器学习方法构建多因子选股模型:RandomForest, GBDT, Adaboots, xgboost,MLP, Linear Model, LSTM☆207Updated 5 years ago