wusaifei / garbage_classify
本文新增添分类，检测，换脸技术等学习教程，各种调参技巧和tricks，卷积结构详细解析可视化，注意力机制代码等详解！本次垃圾分类挑战杯，目的在于构建基于深度学习技术的图像分类模型，实现垃圾图片类别的精准识别，大赛参考深圳垃圾分类标准，按可回收物、厨余垃圾、有害垃圾和其他垃圾四项分类。本项目包含完整的分类网络、数据增强、SVM等各种分类增强策略，后续还会继续更新新的分类技巧。
☆694Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for garbage_classify:
Users that are interested in garbage_classify are comparing it to the libraries listed below
- 2019 Huawei Cloud garbage Classification Competition online score 2th place☆310Updated 2 years ago
- 本赛题任务是对西安的热门景点、美食、特产、民俗、工艺品等图片进行分类，即首先识别出图片中物品的类别（比如大雁塔、肉夹馍等） ，然后根据图片分类的规则，输出该图片中物品属于景点、美食、特产、民俗和工艺品中的哪一种。☆84Updated 3 years ago
- 响应习大大的号召，进行垃圾分类。基于OpenCV和TensorFlow的生活垃圾图像分类识别。☆235Updated 5 years ago
- 使用迁移学习将resnet50用于垃圾分类，基于【华为云人工智能大赛·垃圾分类挑战杯】☆117Updated 5 years ago
- 基于深度学习的垃圾分类☆539Updated 3 years ago
- 基于TensorFlow和Keras的智能垃圾分类系统，用于参加中国软件杯双创大赛。☆85Updated 4 years ago
- 通过目标检测+图片识别模型对图片中的垃圾进行分类、通过双向LSTM+一维卷积混合模型对物体名称进行垃圾分类☆47Updated 4 years ago
- ☆40Updated 5 years ago
- 使用tensorflow和cnn做的图像识别，对四种花进行了分类。☆601Updated 4 years ago
- 2☆79Updated 5 years ago
- 基于 Pytorch 的垃圾识别与分类。本项目源于浙江大学光电学院课程设计。（程序仅供参考，很久没关注这方面内容了，为避免误导，相关问题不作回答）☆60Updated 4 years ago
- 计算机视觉相关论文整理、记录、分享; 包括图像分类、目标检测、视觉跟踪/目标跟踪、人脸识别/人脸验证、OCR/场景文本检测及识别等领域。欢迎加星,欢迎指正错误,同时也期待能够共同参与！！! 持续更新中... ...☆1,017Updated 3 years ago
- 使用HOG+SVM进行图像分类☆163Updated 6 years ago
- 图像二分类问题 猫狗大战 pytorch CNN☆129Updated 6 years ago
- 基于PyTorch&YOLOv4实现的口罩佩戴检测 自建口罩数据集分享☆208Updated 4 years ago
- This is a game about garbage sorting organized by Huawei Cloud, this repository stores my plan.☆68Updated 5 years ago
- 一个智能垃圾分类系统☆106Updated 4 years ago
- 目标检测☆107Updated 5 years ago
- 深度学习 卷积神经网络教程 ：图像识别，目标检测，语义分割，实例分割，人脸识别，神经风格转换，GAN等 https://dataxujing.github.io/CNN-paper2/☆178Updated 4 years ago
- 基于tensorflow的的cnn卷积神经网络的图像识别分类☆124Updated 6 years ago
- 适合小白入门的图像分类项目，从熟悉到熟练图像分类的流程，搭建自己的分类网络结构以及在pytorch中运用经典的分类网络。☆67Updated 5 years ago
- 在线目标识别系统☆23Updated 5 years ago
- CNN卷积神经网络 交通标志识别☆118Updated 6 years ago
- 简单车牌识别-Mask_RCNN定位车牌+手写方法分割字符+CNN单个字符识别☆171Updated 4 years ago
- 树莓派实现实时垃圾分类☆41Updated 3 years ago
- 第10组 基于卷积神经网络VGG垃圾图像分类☆16Updated 4 years ago
- 设计并实现了一个基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术的色素性皮肤病自动识别七分类系统。本系统主要由服务端和客户端两个模块组成。服务端基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术实现了对色素性皮肤病自动识别七分类。客户端使用微信小程序和网站(SSM、Springb…☆117Updated 3 years ago
- 基于深度学习的口罩佩戴检测，Keras-YOLOv3 实现。☆66Updated 5 years ago
- ☆106Updated 5 years ago
- 基于Keras实现Kaggle2013--Dogs vs. Cats12500张猫狗图像的精准分类☆77Updated 6 years ago