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目标检测
☆109Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for PyTorch-YOLOv3-master
Users that are interested in PyTorch-YOLOv3-master are comparing it to the libraries listed below
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- Learning YOLOv3 from scratch 从零开始学习YOLOv3代码☆214Updated 3 years ago
- 本仓库主要包含了针对目标检测数据集的增强手段和源码：图像的旋转，镜像，裁剪，亮度/对比度的变换等☆135Updated 4 years ago
- 这个是一个在SSD的基础上用于生成绘制mAP代码所用的txt的例子。（目的是生成txt）☆127Updated 4 years ago
- 里面会保存许多优秀的卷积神经网络结构，这些结构可以帮助我们更好的设计网络。☆144Updated 4 years ago
- 一个简单方便的目标检测框架(PyTorch环境可直接运行，不需要cuda编译)，支持Faster_RCNN、Cascade_RCNN、Yolo系列、SSD等经典网络。☆273Updated 10 months ago
- 这是一个efficientnet-yolo3-pytorch的源码，将yolov3的主干特征提取网络修改成了efficientnet☆146Updated last year
- ☆106Updated 5 years ago
- 目标检测数据集制作:VOC,COCO,YOLO等常用数据集格式的制作和互相转换脚本☆462Updated 3 years ago
- 这是一个retinanet-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。☆188Updated last year
- 深度学习 卷积神经网络教程 ：图像识别，目标检测，语义分割，实例分割，人脸识别，神经风格转换，GAN等 https://dataxujing.github.io/CNN-paper2/☆180Updated 5 years ago
- 这是一个efficientdet-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。☆320Updated last year
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- 本赛题任务是对西安的热门景点、美食、特产、民俗、工艺品等图片进行分类，即首先识别出图片中物品的类别（比如大雁塔、肉夹馍等），然后根据图片分类的规则，输出该图片中物品属于景点、美食、特产、民俗和工艺品中的哪一种。☆86Updated 4 years ago
- 这是一个faster-rcnn的tensorflow2实现的库，可以利用voc数据集格式的数据进行训练。☆174Updated 2 years ago
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- 布匹缺陷识别练习赛☆47Updated 4 years ago
- 这是Mobilenet-SSD的论文版，可用于训练与预测。☆83Updated 2 years ago
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