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这是一个简单的人工智障识别口罩佩戴的库
☆149Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for mask-recognize
Users that are interested in mask-recognize are comparing it to the libraries listed below
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- 这是一个基于mtcnn和facenet的人脸识别模型，可实现在线人脸识别。☆237Updated 4 years ago
- 这是一个利用keras实现mtcnn的代码，可以实现人脸检测。☆123Updated 4 years ago
- 基于PyTorch&YOLOv4实现的口罩佩戴检测 自建口罩数据集分享☆211Updated 5 years ago
- 基于深度学习的口罩佩戴检测，Keras-YOLOv3 实现。☆70Updated 5 years ago
- 这是一个facenet-keras的源码，可以用于训练自己的模型。☆63Updated 3 years ago
- 这个例子可以用LSTM来写五言诗。☆40Updated 5 years ago
- 这是一个mobilenet-ssd-keras的源码，可以用于训练自己的轻量级ssd模型。☆108Updated 2 years ago
- Faster R-CNN实现安防中安全帽佩戴目标检测☆90Updated 5 years ago
- 这是一个ssd-keras的源码，可以用于训练自己的模型。☆170Updated 2 years ago
- 基于YOLOv4的安全帽佩戴检测☆89Updated 5 years ago
- 本项目是用于判断是否闭眼或者张开嘴哈 欠和吸烟打电话等手势行为， 功能涵盖7类情绪识别，眨眼判断，哈欠判断，吸烟，打电话等， 达到危险驾驶检测的功能☆60Updated 4 years ago
- 人脸口罩检测与识别-新冠疫情防控☆100Updated 5 years ago
- 这是一个facenet-tf2的库，可以用于训练自己的人脸识别模型☆45Updated 3 years ago
- 里面会保存许多优秀的卷积神经网络结构，这些结构可以帮助我们更好的设计网络。☆148Updated 4 years ago
- 基于YOLOV3的人体口罩佩戴检测☆56Updated 5 years ago
- Face Detection☆87Updated 8 months ago
- 这是一个有关迁移学习的仓库，在这里可以看到迁移学习的各种用法。☆96Updated 4 years ago
- 这是一个efficientdet-tf2（tensorflow2）的源码，可以用于训练自己的模型。☆59Updated 2 years ago
- vehicle-detection based on yolov3（基于paddle的YOLOv3车辆检测和类型识别）☆166Updated 4 years ago
- 这是一个YoloV4-tiny-tf2的源码，可以用于训练自己的模型。☆134Updated 2 years ago
- 这个是一个在SSD的基础上用于生成绘制mAP代码所用的txt的例子。（目的是生成txt）☆128Updated 4 years ago
- 这是Mobilenet-SSD的论文版，可用于训练与预测。☆84Updated 2 years ago
- 这是一个retinaface-tf2的源码，可以用于训练自己的模型。☆53Updated 3 years ago
- 这是一个利用facenet和retinaface实现人脸识别的库，可以进行在线的人脸识别。☆246Updated 3 years ago
- 这是各个主干网络分类模型的源码，可以用于训练自己的分类模型。☆71Updated 2 years ago
- 这是一个利用Keras实现RFBnet的库，RFBnet是SSD的改进版，其整体的结构与SSD相差不大，其主要特点是在SSD的特征提取网络上用了RFB模块。☆64Updated 2 years ago
- 这是 一个mobilenet-yolov4的库，把yolov4主干网络修改成了mobilenet，修改了Panet的卷积组成，使参数量大幅度缩小。☆47Updated 3 years ago
- 这是一个retinanet-keras的源码，可以用于训练自己的模型。☆116Updated 2 years ago
- 这是一个efficientnet-yolo3-keras的源码，将yolov3的主干特征提取网络修改成了efficientnet☆56Updated 2 years ago
- 利用SSD目标检测算法判断是否闭眼或者张开嘴和吸烟打电话等手势行为，通过PERCLOS准则判断是否疲劳等等，功能涵盖7类情绪识别，眨眼判断，哈欠判断，吸烟，打电话等，达到危险驾驶检测的功能☆130Updated 2 years ago