jzx-gooner / DL-wastesort
基于深度学习的垃圾分类
☆495Updated 2 years ago
Related projects: ⓘ
- 响应习大大的号召,进行垃圾分类。基于OpenCV和TensorFlow的生活垃圾图像分类识别。☆212Updated 5 years ago
- 本文新增添分类,检测,换脸技术等学习教程,各种调参技巧和tricks,卷积结构详细解析可视化,注意力机制代码等详解!本次垃圾分类挑战杯,目的在于构建基于深度学习技术的图像分类模型,实现垃圾图片类别的精准识别,大赛参考深圳垃圾分类标准,按可回收物、厨余垃圾、有害垃圾和其他垃圾…☆653Updated 2 years ago
- 基于TensorFlow和Keras的智能垃圾分类系统,用于参加中国软件杯双创大赛。☆81Updated 3 years ago
- 生活垃圾分类数据☆274Updated 2 years ago
- 一个智能垃圾分类系统☆81Updated 4 years ago
- 2☆73Updated 4 years ago
- 使用迁移学习将resnet50用于垃圾分类,基于【华为云人工智能大赛·垃圾分类挑战杯】☆106Updated 5 years ago
- 树莓派实现实时垃圾分类☆33Updated 2 years ago
- 通过目标检测+图片识别模型对图片中的垃圾进行分类、通过双向LSTM+一维卷积混合模型对物体名称进行垃圾分类☆41Updated 4 years ago
- ☆38Updated 5 years ago
- 2019 Huawei Cloud garbage Classification Competition online score 2th place☆303Updated 2 years ago
- 使用tensorflow和cnn做的图像识别,对四种花进行了分类。☆541Updated 4 years ago
- 垃圾分类 基于深度学习 迁移学习 智能垃圾桶 树莓派4B☆31Updated 2 years ago
- ☆179Updated this week
- 本赛题任务是对西安的热门景点、美食、特产、民俗、工艺品等图片进行分类,即首先识别出图片中物品的类别(比如大雁塔、肉夹馍等),然后根据图片分类的规则,输出该图片中物品属于景点、美食、特产、民俗和工艺品中的哪一种。☆80Updated 3 years ago
- 基于Tensorflow,OpenCV. 使用MNIST数据集训练卷积神经网络模型,用于手写数字识别☆86Updated 6 years ago
- keras 图像识别☆97Updated last year
- ☆281Updated last year
- 基于 Pytorch 的垃圾识别与分类。本项目源于浙江大学光电学院课程设计。(程序仅供参考,很久没关注这方面内容了,为避免误导,相关问题不作回答)☆54Updated 4 years ago
- 慧眼识垃圾系统——垃圾分类全套技术方案☆112Updated last year
- 基于tensorflow的的cnn卷积神经网络的图像识别分类☆106Updated 5 years ago
- This is an extended database of Huawei Cloud Waste Sorting Game Dataset.☆14Updated 2 years ago
- garbage sorting assistant☆49Updated last year
- DeepLearningToys: Some deep learning toys implemented in pytorch.☆49Updated 2 years ago
- 我写了详细代码注释,卷积神经网络经典项目猫狗识别kaggle☆44Updated 5 years ago
- 基于深度学习的垃圾识别分类☆20Updated last year
- TensorFlow、CNN 利用卷积神经网络实时识别手势动作(有界面窗口)☆292Updated 3 years ago
- 一些深度学习的模型,基于TensorFlow,主要是卷积神经网络,完成计算机视觉中一些分类、检测、识别、图像处理等部分(之前的被我不小心删除了)☆43Updated 6 years ago
- 使用HOG+SVM进行图像分类☆157Updated 5 years ago
- 基于tensorflow的手写数字识别☆66Updated 4 years ago