jzx-gooner / DL-wastesortLinks
基于深度学习的垃圾分类
☆564Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for DL-wastesort
Users that are interested in DL-wastesort are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 响应习大大的号召,进行垃圾分类。基于OpenCV和TensorFlow的生活垃圾图像分类识别。☆245Updated 6 years ago
- 基于TensorFlow和Keras的智能垃圾分类系统,用于参加中国软件杯双创大赛。☆92Updated 4 years ago
- 本文新增添分类,检测,换脸技术等学习教程,各种调参技巧和tricks,卷积结构详细解析可视化,注意力机制代码等详解!本次垃圾分类挑战杯,目的在于构建基于深度学习技术的图像分类模型,实现垃圾图片类别的精准识别,大赛参考深圳垃圾分类标准,按可回收物、厨余垃圾、有害垃圾和其他垃圾…☆730Updated 3 years ago
- 一个智能垃圾分类系统☆125Updated 5 years ago
- 树莓派实现实时垃圾分类☆43Updated 4 years ago
- 2☆83Updated 5 years ago
- 生活垃圾分类数据☆283Updated 3 years ago
- 使用迁移学习将resnet50用于垃圾分类,基于【华为云人工智能大赛·垃圾分类挑战杯】☆123Updated 6 years ago
- 通过目标检测+图片识别模型对图片中的垃圾进行分类、通过双向LSTM+一维卷积混合模型对物体名称进行垃圾分类☆48Updated 5 years ago
- 使用tensorflow和cnn做的图像识别,对四种花进行了分类。☆628Updated 5 years ago
- 卷积神经网络(CNN)项目,给你一个狗的图像,你的算法将会识别并估计狗的品种☆29Updated 2 years ago
- 我写了详细代码注释,卷积神经网络经典项目猫狗识别kaggle☆49Updated 6 years ago
- 基于Tensorflow,OpenCV. 使用MNIST数据集训练卷积神经网络模型,用于手写数字识别☆96Updated 7 years ago
- 基于 Pytorch 的垃圾识别与分类。本项目源于浙江大学光电学院课程设计。(程序仅供参考,很久没关注这方面内容了,为避免误导,相关问题不作回答)☆65Updated 5 years ago
- 基于tensorflow的的cnn卷积神经网络的图像识别分类☆124Updated 6 years ago
- 基于卷积神经网络的猫狗识别 web 应用☆160Updated 2 years ago
- ☆40Updated 6 years ago
- 毕业设计基于Opencv的车牌识别系统☆646Updated 3 years ago
- 毕业设计 使用pytorch进行深度学习网络模型训练,实现车型识别☆109Updated 2 years ago
- 车牌识别☆450Updated 5 years ago
- 基于深度学习的垃圾识别分类☆30Updated 11 months ago
- 基于tensorflow的手写数字识别☆88Updated 5 years ago
- 基于CNN的车牌号识别☆140Updated 5 years ago
- 基于python编写的Keras深度学习框架开发,利用卷积神经网络CNN,快速识别图片并进行分类☆42Updated 7 years ago
- 一些深度学习的模型,基于TensorFlow,主要是卷积神经网络,完成计算机视觉中一些分类、检测、识别、图像处理等部分(之前的被我不小心删除了)☆55Updated 7 years ago
- CNN卷积神经网络 交通标志识别☆122Updated 7 years ago
- 基于Python,使用Opencv+keras的实时手势识别系统☆166Updated 5 years ago
- 本项目采用Opencv实现对视频信号的实时采集与帧提取,用Adaboost算法实现人脸图像的提取分割,并基于Keras搭建CNN卷积神经网络结构,用提取到的人脸图像训练CNN模型,并实现对视频中人脸的实时检测识别。☆109Updated 7 years ago
- 基于CNN学习ImageNet数据集,实现一个能识别狗品种的图像分类器☆16Updated 6 years ago
- opencv(python&c++)学习教程 1、人机互动 2、物体识别 3、图像分割 4、人脸识别 5、动作识别 6、运动跟踪 7、机器人 8、运动分析 9、机器视觉 10、结构分析 11、汽车安全驾驶☆130Updated 2 years ago