zrongcheng / huaweicloud_garbage_classifyLinks
☆40Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for huaweicloud_garbage_classify
Users that are interested in huaweicloud_garbage_classify are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 使用迁移学习将resnet50用于垃圾分类,基于【华为云人工智能 大赛·垃圾分类挑战杯】☆122Updated 5 years ago
- 2019 Huawei Cloud garbage Classification Competition online score 2th place☆314Updated 3 years ago
- 本文新增添分类,检测,换脸技术等学习教程,各种调参技巧和tricks,卷积结构详细解析可视化,注意力机制代码等详解!本次垃圾分类挑战杯,目的在于构建基于深度学习技术的图像分类模型,实现垃圾图片类别的精准识别,大赛参考深圳垃圾分类标准,按可回收物、厨余垃圾、有害垃圾和其他垃圾…☆728Updated 3 years ago
- This is a game about garbage sorting organized by Huawei Cloud, this repository stores my plan.☆67Updated 5 years ago
- 本赛题任务是对西安的热门景点、美食、特产、民俗、工艺品等图片进行分类,即首先识别出图片中物品的类别(比如大雁塔、肉夹馍等),然后根据图片分类的规则,输出该图片中物品属于景点、美食、特产、民俗和工艺品中的哪一种。☆86Updated 4 years ago
- 基于TensorFlow和Keras的智能垃圾分类系统,用于参加中国软件杯双创大赛。☆89Updated 4 years ago
- Ai Challenger 2018 Competitions 农作物病害检测☆325Updated 5 years ago
- 基于Keras实现Kaggle2013--Dogs vs. Cats12500张猫狗图像的精准分类☆78Updated 6 years ago
- 目标检测yolo算法,采用tensorflow框架编写,中文注释完全,含测试和训练,支持摄像头☆144Updated 6 years ago
- 简单车牌识别-Mask_RCNN定位车牌+手写方法分割字符+CNN单个字符识别☆175Updated 4 years ago
- 谷歌INCEPTION-RESNET-V3迁移学习实现图像二分类判断图像是否生病☆17Updated 7 years ago
- Huawei Cloud garbage classification source code for pytorch implementation☆17Updated 5 years ago
- 深度学习 + OpenCV,Python实现实时视频目标检测☆101Updated 6 years ago
- AI Challenger -- 农作物病害识别☆154Updated 6 years ago
- yolo做行人检测+deep-sort做匹配,端对端做多目标跟踪☆137Updated 6 years ago
- TensorFlow CNN卷积神经网络实现人脸性别检测☆177Updated 6 years ago
- 使用PyTorch实现基于YOLOv3的目标检测器☆64Updated 6 years ago
- 基于YOLOV3的人体口罩佩戴检测☆56Updated 5 years ago
- 天池雪浪布匹瑕疵检测,初赛线上949,排名9/2403☆190Updated 6 years ago
- 使用keras版本的Mask-RCNN来训练自己的数据,通过代码把样本制作麻烦的步骤变成简单方便。☆50Updated 7 years ago
- This is an extended database of Huawei Cloud Waste Sorting Game Dataset.☆14Updated 3 years ago
- AI Challenger 2018 农作物病害检测☆52Updated 4 months ago
- 制作自己的VOC2007数据集用于faster-rcnn目标检测模型训练☆138Updated 8 years ago
- 这是之前我和我的组员参与Tiny-mind 手写汉字识别大赛的一个项目, 主要实现了用Resnet或VGG16作为Backbone来训练一个分类任务以及基于opencv的一些图片数据集增强,最终我们组的成绩为TOP-5准确率99.19, 排名5/700。这个项目也可以用于其…☆84Updated 6 years ago
- cifar10数据集上进行图片分类,基于tensorflow框架,旨在探究不同的改进策略对分类准确率的影响,如何一步步得提高准确率☆570Updated 6 years ago
- 图像细粒度分类☆12Updated 6 years ago
- 天池竞赛Baseline分享(2018广东工业智造大数据创新大赛——智能算法赛,线上0.921无调参)☆259Updated 5 years ago
- 天池雪浪布匹瑕疵检测,复赛线上746,排名14/2403☆130Updated 6 years ago
- 此库为2017-2018年度工程实践项目,主要目的是能够识别图像类别,尤其是医学类,然后在医学类中再进行更为细致的类别识别,以达到医学影像这一垂直领域的应用目的。☆82Updated 4 years ago
- 响应习大大的号召,进行垃圾分类。基于OpenCV和TensorFlow的生活垃圾图像分类识别。☆245Updated 6 years ago