Alternatives and similar repositories for commodity_image_classificiation:

Users that are interested in commodity_image_classificiation are comparing it to the libraries listed below

• mengxianglong123 / weather-recognition
  Pytorch深度学习基础 实战天气图片识别（基于ResNet50预训练模型，超详细）
  ☆69Updated 2 years ago
• guanqr / Garbage-Classification
  基于 Pytorch 的垃圾识别与分类。本项目源于浙江大学光电学院课程设计。（程序仅供参考，很久没关注这方面内容了，为避免误导，相关问题不作回答）
  ☆62Updated 4 years ago
• Red9th / Maize-Classification-By-ResNet
  基于 ResNet 的果蔬图像分类
  ☆26Updated 2 years ago
• dadaxian / ImageProcess_QtPy5
  配合QtPyt5,使用python完成图像的增强、复原、压缩、去噪、识别、分割、特征提取、识别、跟踪等功能
  ☆24Updated 4 years ago
• WakakaJu / Computer-Vision
  计算机视觉入门项目，包含图像分割、图像增强等图像处理算法的代码复现
  ☆56Updated 2 years ago
• fgmn / ResNet
  使用ResNet网络进行十种食物图像分类，基于迁移学习方法训练
  ☆20Updated 2 years ago
• CPones / Classification-12Cat-ResNet-and-ViT
  细粒度图像分类之十二猫分类，对比ResNet和ViT两者模型性能。
  ☆44Updated 3 years ago
• wuyuil1997 / DFANet-pa
  毕业设计项目，基于深度学习的实时语义分割算法研究，python实现。
  ☆29Updated 4 years ago
• HuKai97 / FFSSD-ResNet
  实验室的一个病虫害检测项目，在SSD基础上进行一系列改进！SSD Improvements!
  ☆29Updated 2 years ago
• bytesc / Image_Classify_WebGUI_CIFAR10
  ✨基于卷积神经网络(CNN)和CIFAR10数据集的图像智能分类 Web 应用 Intelligent Image Classification Web Applcation based on Convolutional Neural Networks and the CI…
  ☆101Updated 7 months ago
• junweizeng / Refuse-Classification-qt5
  垃圾分类系统——基于PyQt5的前端界面
  ☆17Updated 3 years ago
• ff1333 / Fruit-and-vegetable-identification-system-based-on-convolution-neural-network
  利用卷积神经网络实现图像的识别并将代码部署在树莓派中实现，使用的是谷歌深度学习框架Tensorflow，使用果蔬图像数据集训练模型后，可以达到随机输入单张果蔬图片，返回图片分类结果的效果
  ☆26Updated 2 years ago
• zxx1218 / LicensePlateDetection
  本课题利用 CCPD 数据及自生成的高清车牌数据，基于加入注意力机制以及轻型卷积改良的 YOLO 目标检测算法检测车牌，同时利用自定义的 ResNet+Transformer 网络构成字符识别算法用于识别检测出的车牌内容信息。所设计的模型提升了平均精度（mAP）值，降低了计…
  ☆80Updated this week
• qmh1234567 / garbage_calssify-by-resnet50-
  使用迁移学习将resnet50用于垃圾分类，基于【华为云人工智能大赛·垃圾分类挑战杯】
  ☆119Updated 5 years ago
• junweizeng / Refuse-Classification
  垃圾分类系统，基于DenseNet模型训练算法，系统服务端代码
  ☆38Updated 3 years ago
• tectal / Digital-Image-Processing-Project
  数字图像处理大作业，图像细粒度分类，CUB-200-2011，Peking University
  ☆70Updated 6 years ago
• rongmax-gufei / udacity-dlnd-cn-deep-learning
  卷积神经网络（CNN）项目，给你一个狗的图像，你的算法将会识别并估计狗的品种
  ☆28Updated 2 years ago
• eagleqq / PedestrianDetection
  毕业设计：行人检测系统，pyqt + opencv
  ☆49Updated 3 years ago
• OuYaMing / Image-classification-and-target-detection-by-pytorch
  pytorch入门项目，包括线性回归、垃圾分类、水果目标检测、ssd
  ☆111Updated 4 years ago
• Egrt / YOLO_PyQt5
  使用Pyqt5搭建YOLO系列多线程目标检测系统
  ☆62Updated 2 years ago
• KingArtherTT / ImageSearchV2
  使用深度学习网络（目标检测/特征提取/特征匹配）建立的图像精准检索系统
  ☆32Updated 4 years ago
• zhoubill / Tensorflow-cnn
  基于tensorflow的的cnn卷积神经网络的图像识别分类
  ☆126Updated 6 years ago
• ffffff666 / Deep_Learning-ComputerVision
  一些深度学习的模型，基于TensorFlow，主要是卷积神经网络，完成计算机视觉中一些分类、检测、识别、图像处理等部分（之前的被我不小心删除了）
  ☆51Updated 7 years ago
• sun-roc / Deep_Learning_in_Action
  深度学习实战: 1. BP神经网络函数逼近2. 基于LeNet-5的MNIST字符识别 3. 基于ResNet-18的CIFAR-10图像分类4. 基于选择性搜索（Selective Search）选择候选区域 5.基于YoloV3算法的车辆目标检测 6. YoloV3算法…
  ☆41Updated 2 years ago
• noimank / AnimalClassification
  卷积神经网络ResNet进行动物10分类
  ☆30Updated 2 years ago
• chenshunpeng / Flower-recognition-model-based-on-pytorch
  PyTorch框架构建花朵图像分类模型（Resnet网络，迁移学习）
  ☆14Updated 2 years ago
• daimuuc / Pigmented-skin-disease-automatic-recognition-and-classification-system
  设计并实现了一个基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术的色素性皮肤病自动识别七分类系统。本系统主要由服务端和客户端两个模块组成。服务端基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术实现了对色素性皮肤病自动识别七分类。客户端使用微信小程序和网站(SSM、Springb…
  ☆117Updated 3 years ago
• Missyanc / CatVsDog
  基于卷积神经网络的猫狗识别 web 应用
  ☆155Updated 2 years ago
• Chao2020x / license-plate-recognition
  Python+OpenCV数字图像处理课程设计作业[车牌识别]
  ☆165Updated 5 years ago
• mohui1999 / crop_disease_code
  植物病虫害图像识别
  ☆13Updated 5 years ago