CPones / Classification-12Cat-ResNet-and-ViTLinks
细粒度图像分类之十二猫分类，对比ResNet和ViT两者模型性能。
☆45Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for Classification-12Cat-ResNet-and-ViT
Users that are interested in Classification-12Cat-ResNet-and-ViT are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 基于Swin-transformer训练图像分类并部署web端☆94Updated 3 years ago
- 基于Pytorch的图像分类框架☆95Updated last month
- 使用pytorch复现vit模型（图像分类）☆30Updated 3 years ago
- 本仓库将使用Pytorch框架实现经典的图像分类网络、目标检测网络、图像分割网络，图像生成网络等，并会持续更新！！！☆262Updated last year
- ✨基于卷积神经网络(CNN)和CIFAR10数据集的图像智能分类 Web 应用 Intelligent Image Classification Web Applcation based on Convolutional Neural Networks and the CI…☆114Updated last year
- 使用Pyqt5搭建YOLO系列多线程目标检测系统☆64Updated 2 years ago
- 基于PyTorch框架实现的图像分类网络☆85Updated 4 years ago
- image classifier implement in pytoch.☆121Updated 2 years ago
- 使用ResNet网络进行十种食物图像分类，基于迁移学习方法训练☆23Updated 2 years ago
- ResNet50 猫狗数据集训练☆33Updated 4 years ago
- Implementation Code for the ICCASSP 2023 paper " Efficient Multi-Scale Attention Module with Cross-Spatial Learning" and is available at:…☆257Updated 10 months ago
- 这是一个blip-pytorch简化的代码，适用于了解Attention与Transformer的结构。☆53Updated last year
- 这是一个clip-pytorch的模型，可以训练自己的数据集。☆244Updated 2 years ago
- 这里包含了Mamba的代码以及b站对应的讲解视频☆94Updated last year
- The dataset I am using is NEU-DET, which uses yolov8 and its improved models (including Coordinate Attention and Swin Transformer) for de…☆96Updated last year
- ☆21Updated last year
- 集yolov5、centernet、unet算法的pyqt5界面，可实现图片目标检测和语义分割☆174Updated 3 years ago
- 基于SVM的简单机器学习分类，可以使用svm, knn, 朴素贝叶斯，决策树四种机器学习方法进行分类☆120Updated 2 years ago
- 基于YOLOv5和PSPNet的实时目标检测和语义分割系统☆40Updated 3 years ago
- RAFConv: Innovating Spatital Attention and Standard Convolutional Operation☆179Updated 9 months ago
- Pytorch深度学习基础 实战天气图片识别（基于ResNet50预训练模型，超详细）☆85Updated 2 years ago
- 深度学习中各种即插即用小模块☆446Updated last year
- 基于YOLOv8的多端车流检测系统（用于毕设+开源）☆92Updated 2 years ago
- 这里包含了Vit的代码以及数据集部分。☆129Updated last year
- 这是各个主干网络分类模型的源码，可以用于训练自己的分类模型。☆435Updated 2 years ago
- 🕹️SCConv: Spatial and Channel Reconstruction Convolution for Feature Redundancy☆318Updated last year
- (雷同的那个是营销号)YOLOv8检测模块组合优 化改进（成功涨点）:添加GAM注意力机制；添加小目标检测头；替换为Wise_IoU损失函数+完整web端展示(实现简单目标跟踪功能)☆63Updated last year
- 本课题利用 CCPD 数据及自生成的高清车牌数据，基于加入注意力机制以及轻型卷积改良的 YOLO 目标检测算法检测车牌，同时利用自定义的 ResNet+Transformer 网络构成字符识别算法用于识别检测出的车牌内容信息。所设计的模型提升了平均精度（mAP）值，降低了计…☆84Updated 5 months ago
- 数字图像处理大作业，图像细粒度分类，CUB-200-2011，Peking University☆75Updated 7 years ago
- ☆46Updated 2 years ago