Alternatives and similar repositories for ImageProcess_QtPy5

Users that are interested in ImageProcess_QtPy5 are comparing it to the libraries listed below

• WakakaJu / Computer-Vision
  计算机视觉入门项目，包含图像分割、图像增强等图像处理算法的代码复现
  ☆59Updated 3 years ago
• zhangxiao339 / DeNoise-tensorflow
  图像增强与去噪
  ☆57Updated 4 years ago
• sexjun / Low-light-enhancement
  毕业课题：低光照图像增强,光照不均匀图像增强处理系统设计与实现
  ☆51Updated 7 months ago
• KingArtherTT / ImageSearchV2
  使用深度学习网络（目标检测/特征提取/特征匹配）建立的图像精准检索系统
  ☆33Updated 5 years ago
• misads / cv_template
  一个图像复原或分割的统一框架，可以用于去雾🌫、去雨🌧、去模糊、夜景🌃复原、超分辨率👾、像素级分割等等。
  ☆159Updated 4 years ago
• eastmountyxz / Book3-Python-ImageProcessing
  该资源为作者《Python中的图像处理》书籍所有源代码，已修改为Python3实现，希望对您有所帮助，一起加油。
  ☆218Updated 3 years ago
• daimuuc / Pigmented-skin-disease-automatic-recognition-and-classification-system
  设计并实现了一个基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术的色素性皮肤病自动识别七分类系统。本系统主要由服务端和客户端两个模块组成。服务端基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术实现了对色素性皮肤病自动识别七分类。客户端使用微信小程序和网站(SSM、Springb…
  ☆119Updated 3 years ago
• huyi666r / pyqt-yolov7
  ☆14Updated 2 years ago
• wangtianrui / CVHomework
  计算机视觉作业：基于直方图的自适应阈值分割、利用聚类技术实现纹理图像分割、模板匹配技术、目标跟踪、背景建模、目标检测
  ☆28Updated 4 years ago
• lilei1128 / pytorch-image-classification
  适合小白入门的图像分类项目，从熟悉到熟练图像分类的流程，搭建自己的分类网络结构以及在pytorch中运用经典的分类网络。
  ☆69Updated 5 years ago
• qunshansj / Improved-SE-VGG16-BN-131-Fruits-Veggies-Classification-Color-Variety-Grading
  基于改进SE-VGG16-BN的131种水果蔬菜图像分类系统（颜色、品种分级）
  ☆21Updated last year
• imzhuhl / genetic-Image-segmentation
  人工智能导论课 期末设计 - 基于遗传算法的图像分割
  ☆32Updated 7 years ago
• Byronnar / image_classfication
  基于无监督学习，无需训练，先使用SIFT算法提取图像特征，再使用KMeans聚类算法进行图像分类，速度非常快，精度还在提高。
  ☆132Updated 5 years ago
• zaocan666 / Image-dehazing-using-Using-Dark-Channel-Prior-and-AOD-network
  本项目用暗原色先验算法和AOD神经网络实现图像去雾
  ☆43Updated 5 years ago
• luzhixing12345 / image-super-resolution
  图像超分辨率
  ☆79Updated 3 years ago
• Egrt / YOLO_PyQt5
  使用Pyqt5搭建YOLO系列多线程目标检测系统
  ☆62Updated 2 years ago
• poetwolf / pyqt5-imageprocessing
  基于pyqt5的图像处理软件
  ☆72Updated 6 years ago
• OuYaMing / Image-classification-and-target-detection-by-pytorch
  pytorch入门项目，包括线性回归、垃圾分类、水果目标检测、ssd
  ☆120Updated 5 years ago
• Y132om / Credit_card_identification
  OpenCV图像处理的信用卡，卡号数字识别
  ☆56Updated 6 years ago
• QiLingWind / OpenCV_CNN_MNIST
  opencv+CNN实现实时手写数字识别
  ☆26Updated 4 years ago
• yueshengyang / visual-lab-1-2
  视听觉信号处理，颜色空间转换，实现对图像的亮度、对比度、饱和度、色度的调整。 统计图像的直方图。 实现图像的空域滤波：中值滤波和均值滤波。并选用合适的滤波方法增强如下图像。实现图像的边缘检测：Roberts算子和Sobel算子。实现中值滤波的快速算法。
  ☆21Updated 6 years ago
• Wu-didi / dehaze-enhance-qt
  对图像进行增强，涉及到图像去雾、低光照、不均匀光照的增强，并用qt写了界面
  ☆25Updated 3 years ago
• qmh1234567 / garbage_calssify-by-resnet50-
  使用迁移学习将resnet50用于垃圾分类，基于【华为云人工智能大赛·垃圾分类挑战杯】
  ☆122Updated 5 years ago
• sun-roc / Deep_Learning_in_Action
  深度学习实战: 1. BP神经网络函数逼近2. 基于LeNet-5的MNIST字符识别 3. 基于ResNet-18的CIFAR-10图像分类4. 基于选择性搜索（Selective Search）选择候选区域 5.基于YoloV3算法的车辆目标检测 6. YoloV3算法…
  ☆42Updated 2 years ago
• kenandaoerdect / Image-segmentation-using-pytorch
  Pytorch图像分割
  ☆29Updated 5 years ago
• WilburD / FaceEnhance
  本科毕业设计-基于深度学习的模糊人脸图像增强系统的设计与实现
  ☆7Updated 7 years ago
• atomicoo / EnhanceIMG
  Image-enhancement algorithms: low-light enhancement, image restoration, super-resolution reconstruction. 图像增强算法探索：低光增强、图像修复、超分辨率重建 ……
  ☆187Updated 4 years ago
• kangvcar / Python_OpenCV
  基于Python OpenCV的图像算法原理及代码示例｜平移变换、尺度变换、旋转变换、仿射变换 求反、动态范围压缩、阶梯量化、阈值分割 加法、平均法消除噪声、减法 直方图均衡化、直方图规定化 线性平滑滤波器、线性锐化滤波器、非线性平滑滤波器、非线性锐化滤波器 傅里叶变换和反…
  ☆72Updated 2 years ago
• tedqin / GAN-ImageRepairing
  基于深度生成对抗网络gan的图像修复模型
  ☆80Updated 5 years ago
• wangaolong / Image_Denoising
  对灰度图像添加高斯噪声和椒盐噪声,并使用字典学习和深层字典学习进行图像去噪
  ☆17Updated 6 years ago