Alternatives and similar repositories for ImageProcess_QtPy5:

Users that are interested in ImageProcess_QtPy5 are comparing it to the libraries listed below

• WakakaJu / Computer-Vision
  计算机视觉入门项目，包含图像分割、图像增强等图像处理算法的代码复现
  ☆56Updated 2 years ago
• zhangxiao339 / DeNoise-tensorflow
  图像增强与去噪
  ☆51Updated 4 years ago
• sexjun / Low-light-enhancement
  毕业课题：低光照图像增强,光照不均匀图像增强处理系统设计与实现
  ☆47Updated 4 months ago
• misads / cv_template
  一个图像复原或分割的统一框架，可以用于去雾🌫、去雨🌧、去模糊、夜景🌃复原、超分辨率👾、像素级分割等等。
  ☆152Updated 4 years ago
• KingArtherTT / ImageSearchV2
  使用深度学习网络（目标检测/特征提取/特征匹配）建立的图像精准检索系统
  ☆32Updated 4 years ago
• yueshengyang / visual-lab-1-2
  视听觉信号处理，颜色空间转换，实现对图像的亮度、对比度、饱和度、色度的调整。 统计图像的直方图。 实现图像的空域滤波：中值滤波和均值滤波。并选用合适的滤波方法增强如下图像。实现图像的边缘检测：Roberts算子和Sobel算子。实现中值滤波的快速算法。
  ☆21Updated 5 years ago
• Egrt / YOLO_PyQt5
  使用Pyqt5搭建YOLO系列多线程目标检测系统
  ☆60Updated 2 years ago
• JimLee4530 / Optimum-Thresholding
  小作业 使用遗传算法和OTSU做图像分割
  ☆35Updated 7 years ago
• chaser682 / Unet-caravan-demo
  该项目是基于pytorch框架，使用Unet图像分割网络对小轿车进行图像分割
  ☆16Updated last year
• lxystar00 / image-processing-software
  基于pythonpyqt5框架的图像处理（以两种去雾算法为例），可打包为应用程序安装到windows、linux系统
  ☆10Updated last year
• kenandaoerdect / Image-segmentation-using-pytorch
  Pytorch图像分割
  ☆27Updated 5 years ago
• Byronnar / image_classfication
  基于无监督学习，无需训练，先使用SIFT算法提取图像特征，再使用KMeans聚类算法进行图像分类，速度非常快，精度还在提高。
  ☆129Updated 5 years ago
• kangvcar / Python_OpenCV
  基于Python OpenCV的图像算法原理及代码示例｜平移变换、尺度变换、旋转变换、仿射变换 求反、动态范围压缩、阶梯量化、阈值分割 加法、平均法消除噪声、减法 直方图均衡化、直方图规定化 线性平滑滤波器、线性锐化滤波器、非线性平滑滤波器、非线性锐化滤波器 傅里叶变换和反…
  ☆69Updated 2 years ago
• Wu-didi / dehaze-enhance-qt
  对图像进行增强，涉及到图像去雾、低光照、不均匀光照的增强，并用qt写了界面
  ☆21Updated 2 years ago
• eastmountyxz / Book3-Python-ImageProcessing
  该资源为作者《Python中的图像处理》书籍所有源代码，已修改为Python3实现，希望对您有所帮助，一起加油。
  ☆213Updated 3 years ago
• poetwolf / pyqt5-imageprocessing
  基于pyqt5的图像处理软件
  ☆69Updated 6 years ago
• crossoverpptx / ImageProcessing-and-MachineLearning
  图像处理、机器学习的常用算法汇总
  ☆55Updated last year
• zaocan666 / Image-dehazing-using-Using-Dark-Channel-Prior-and-AOD-network
  本项目用暗原色先验算法和AOD神经网络实现图像去雾
  ☆40Updated 5 years ago
• lilei1128 / pytorch-image-classification
  适合小白入门的图像分类项目，从熟悉到熟练图像分类的流程，搭建自己的分类网络结构以及在pytorch中运用经典的分类网络。
  ☆67Updated 5 years ago
• dyh / opencv_tools
  一键预览 OpenCV 60 种图像效果，图像预处理 pipeline 工具
  ☆88Updated 4 years ago
• tanyu159 / image-defogging
  图像去雾，使用暗通道先验算法和Retinex图像增强算法制作的图形化界面程序
  ☆41Updated 6 years ago
• xin-fight / Research-and-Implementation-of-Image-Dehazing-Algorithm-Based-on-Vision-Transformer
  基于 Vision Transformer 的图像去雾算法 研究与实现
  ☆19Updated 2 years ago
• yuhufei / ImageRestorationBasedGAN-Keras
  在配对数据集前提下，可以进行图像去噪，修补，去水印，去马赛克，图像增强等操作。
  ☆37Updated 3 years ago
• WilburD / FaceEnhance
  本科毕业设计-基于深度学习的模糊人脸图像增强系统的设计与实现
  ☆7Updated 7 years ago
• ONlyhsy / SRCNN
  基于深度学习卷积网络和Pytorch库实现的超分辨率图像重建
  ☆23Updated 4 years ago
• sun-roc / Deep_Learning_in_Action
  深度学习实战: 1. BP神经网络函数逼近2. 基于LeNet-5的MNIST字符识别 3. 基于ResNet-18的CIFAR-10图像分类4. 基于选择性搜索（Selective Search）选择候选区域 5.基于YoloV3算法的车辆目标检测 6. YoloV3算法…
  ☆41Updated 2 years ago
• kadoufall / Image-Super-Resolution-VS
  图像超分辨率 Image Super Resolution with SRGAN
  ☆86Updated 4 years ago
• Fanynwork / image_defogging
  数字图像处理大作业-图像去雾
  ☆9Updated last year
• atomicoo / EnhanceIMG
  Image-enhancement algorithms: low-light enhancement, image restoration, super-resolution reconstruction. 图像增强算法探索：低光增强、图像修复、超分辨率重建 ……
  ☆178Updated 3 years ago
• yufeifeiyu / Matlab-Deep-Learning-Toolbox-CNN-Water-image-recognition
  基于matlab深度学习工具箱来设计卷积神经网络用来对图像上的水体部分进行识别，并生成水体陆地二值化图像。采用的是9层卷积神经网络用来对图像进行特征提取和分类，水体识别的准确率可以达到96%以上。
  ☆50Updated 4 years ago