zxx1218 / LicensePlateDetection

 本项目利用深度学习(卷积神经网络)设计了一个基于深度学习的车牌检测识别系统,非常适合作为本科毕业论文的研究课题。该系统提供两种检测方式:一种是对上传的图片进行车牌检测识别,另一种是通过视频流自动识别车牌和车牌信息。只需提供包含车牌的图片(无论位置或角度如何),系统即可标记图片中的车牌位置并输出车牌号码。如果你有摄像头,可以通过训练好的模型调用摄像头进行动态车牌监测,或者将.mp4格式的视频文件输入模型,模型将返回标记好车牌位置的图片并输出检测到的车牌号码。  具体来说,车辆检测网络采用了YOLOv7模型进行检测,而车牌检测网络则使用基于ResNet与注意力机制改进的模型,该模型输出检测边框的仿射变换矩阵,可检测任意形状的四边形。车牌号码序列模型由Transformer构建的生成式网…
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