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基于Django和协同过滤算法的电影推荐系统
☆45Updated 6 years ago
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- 一个简单的电影推荐网站，基于爬取的豆瓣电影数据和协同过滤算法，使用Django框架搭建。demo曾获全国应用统计研究生案例大赛二等奖。☆51Updated 2 years ago
- 豆瓣电影推荐系统（Douban Movie Recommendation System）根据豆瓣电影数据以及豆瓣用户的观影和影评数据，使用基于物品的协同过滤算法对用户进行个性化推荐，并设计GUI进行用户交互。☆220Updated 4 years ago
- 基于大数据的图书推荐系统☆29Updated 4 years ago
- 基于协同过滤和spark-als的电影推荐系统☆90Updated 2 years ago
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- 基于spark的推荐系统的实现（电 影推荐系统）☆27Updated 9 years ago
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- 使用Flask，mysql构建的一个基于书籍，基于协同过滤算法，基于slope one的图书推荐系统☆339Updated last year
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- 基于协同过滤算法的学习资源个性化推荐系统（硕士毕设）☆93Updated 6 years ago
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- 基于协同过滤算法的图书推荐系统☆26Updated 4 years ago
- 前后端+算法完整项目, 使用的推荐算法：基于协同过滤算法（Collaborative Filtering）的AI图书推荐系统，并且有前端展示，数据库管理推荐等功能☆59Updated 5 years ago
- 这是一个图书推荐系统☆82Updated 5 years ago
- 图书推荐系统 开发框架django 开发环境Pycharm python 3.6 数据库mysql@author YangYang ZhangXinYu☆16Updated 5 years ago
- 毕业设计 - 书籍推荐系统☆49Updated 10 years ago
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- 图书推荐系统，包括用户、商家、店铺、管理员等端以及推荐系统☆36Updated 6 years ago
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