Alternatives and similar repositories for small_experiment:

Users that are interested in small_experiment are comparing it to the libraries listed below

• gaopinghai / textCNN_pytorch
  使用pytorch搭建textCNN实现中文文本分类
  ☆126Updated 5 years ago
• WHLYA / text-classification
  ☆30Updated 4 years ago
• 0809zheng / Chinese-movie-comments-sentiment-analysis-pytorch
  中文电影评论情感分类，pytorch实现Text-CNN。
  ☆39Updated 4 years ago
• manderous / TextClassification-MeiTuan-FeatureExtraction-Classifier
  该工程是利用python3.6进行“特征提取+分类器”来实现美团评论的文本二分类问题。在特征提取部分提取了6种特征，分类器选择了python里面的包xgboost和lightGBM分别实现提升树和GBDT（梯度提升决策树）。
  ☆89Updated 5 years ago
• u784799i / biLSTM_attn
  ☆166Updated 5 years ago
• superjcd / sentimentclassification
  使用pytorch， 基于textCNN以及BiLSTM进行中文情感分析、 文本分类
  ☆61Updated 5 years ago
• X-jun-0130 / Easy_Lstm_Cnn
  Lstm+Cnn 预训练词向量 文本分类
  ☆100Updated 5 years ago
• tin-shine / TextClassification
  基于pytorch进行文本多分类，主要模型为双向LSTM，预测准确率83%
  ☆42Updated 4 years ago
• xiaobaicxy / text-classification-BiLSTM-Attention-pytorch
  文本分类， 双向lstm + attention 算法
  ☆89Updated 4 years ago
• Ligouhai-bigone / Sentiment-Analysis-Chinese-pytorch
  Sentiment Analysis-Pytorch(情感分析的Pytorch实现)
  ☆60Updated 4 years ago
• angeliababy / textcluster
  文本聚类、tfidf、lda、doc2vec+kmeans等各种方法实现
  ☆23Updated 5 years ago
• TolicWang / RNN
  RNN示例集合
  ☆42Updated 5 years ago
• zheng-yuwei / multi-label-classification
  基于tf.keras的多标签多分类模型
  ☆85Updated 3 years ago
• DLLXW / MultiClassify_LSTM_ForChinese
  本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类，包含四个类别（愤怒，焦虑，抑郁，伤感）
  ☆54Updated 5 years ago
• foreverxujiahuan / lstm_text_classification
  pytorch实现的LSTM简易文本分类（附代码详解）
  ☆37Updated 4 years ago
• viewlei / fsauor2018
  基于LSTM网络与自注意力机制对中文评论进行细粒度情感分析
  ☆55Updated 3 years ago
• qyfang / TextClassification
  基于scikit-learn实现对新浪新闻的文本分类，数据集为100w篇文档，总计10类，测试集与训练集1:1划分。分类算法采用SVM和Bayes，其中Bayes作为baseline。
  ☆104Updated 6 years ago
• HqWei / Sentiment-Analysis
  Sentiment Analysis with Word Embedding and Long Short Term Memory Approaches
  ☆70Updated 5 years ago
• daniellibin / ncov_sentiment_recognition
  疫情期间网民情绪识别比赛分享+top1~3解决方案
  ☆51Updated 4 years ago
• DrJZhou / Journal-Information
  The information of computer journal
  ☆175Updated 2 years ago
• qiuhaining / sklearn-SVM
  支持向量机(SVM)——分类预测，包括多分类问题，核函数调参，不平衡数据问题，特征降维，网格搜索，管道机制，学习曲线，混淆矩阵，AUC曲线等
  ☆52Updated 7 years ago
• SuperpeakZhou / emotion_reg
  疫情期间网民情绪识别代码，包含lstm，bert，xlnet，robert，最高f1为0.725 部署在Google colab
  ☆43Updated 4 years ago
• ruanyangry / Sentiment_Analysis_cnn_lstm_cnnlstm_textcnn_bilstm
  利用CNN,LSTM,CNN_LSTM,TextCNN,Bi-LSTM和传统的机器学习算法进行情感分析，参考：https://github.com/Edward1Chou/SentimentAnalysis
  ☆86Updated 6 years ago
• albertwy / BiLSTM
  ☆261Updated 2 years ago
• Jaschenn / Text_sentiment_classification
  采用LSTM模型对中文文本进行感情分类
  ☆9Updated 5 years ago
• Times125 / ML--Native-Bayes
  一个基于朴素贝叶斯算法的新闻文本分类器
  ☆13Updated 7 years ago
• chuhaojin / LSTMForSentAnalysis
  用LSTM进行文本的情感分析
  ☆181Updated 5 years ago
• seanzhang-zhichen / PytorchBertBiLstmClassify
  Pytorch Bert+BiLstm二分类
  ☆38Updated 3 years ago
• hitlic / lstm_text_clasification
  一个基本的多层lstm rnn模型，能实现中英文文本的二分类或多分类
  ☆46Updated 6 years ago
• zz2summer / TextCommentSentimentAnalysis
  基于深度学习的中文评论情感分类和智能客服研究与实现。主要是酒店和书店的评论情感分析（二分类+九分类），可以判定积极和消极，对于消极评论，还可以判断其具体类别，比如物流不好或者服务差等等。
  ☆44Updated 4 years ago