HqWei / Sentiment-Analysis
Sentiment Analysis with Word Embedding and Long Short Term Memory Approaches
☆70Updated 5 years ago
Related projects: ⓘ
- 嵌入Word2vec词向量的RNN+ATTENTION中文文本分类☆149Updated 4 years ago
- Lstm+Cnn 预训练词向量 文本分类☆98Updated 5 years ago
- Sentiment Classifier base on traditional Maching learning methods, eg Bayes, SVM ,DecisionTree, KNN and Deeplearning method like MLP,CNN,…☆138Updated 6 years ago
- CNN 实现文本分类☆176Updated 2 years ago
- 使用深度学习方法对IMDB电影评价做情感分析，使用的方法分别为：MLP、BiRNN、BiGRU+Attention Model☆219Updated 7 years ago
- 基于LSTM网络与自注意力机制对中文评论进行细粒度情感分析☆53Updated 3 years ago
- 基于tensorflow 实现的用textcnn方法做情感分析的项目，有数据，可以直接跑。☆340Updated 4 years ago
- 新闻上的文本分类：机器学习大乱斗☆175Updated 5 years ago
- Use BERT pre-trained model to do sentiment classification☆96Updated 3 years ago
- 自然语言处理NLP在中文文本上的一些应用，如文本分类、情感分析、命名实体识别等☆205Updated 3 years ago
- ☆97Updated 4 years ago
- ☆186Updated 5 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型，对新闻语料进行三分类。☆100Updated 4 years ago
- 利用CNN,LSTM,CNN_LSTM,TextCNN,Bi-LSTM和传统的机器学习算法进行情感分析，参考：https://github.com/Edward1Chou/SentimentAnalysis☆84Updated 5 years ago
- tensorflow TxetCnn TextRNN 使用Textcnn、Textrnn对文本进行分类☆57Updated 5 years ago
- 一个基本的多层lstm rnn模型，能实现中英文文本的二分类或多分类☆47Updated 5 years ago
- bert for chinese text classification☆142Updated 5 years ago
- several methods for text classification☆188Updated 6 years ago
- 基于预训练模型（BERT，BERT-wwm）的文本分类模板，CCF BDCI新闻情感分析A榜4/2735。☆259Updated 4 years ago
- 集成各种神经网络进行情感分类，包括CNN、LSTM、Transformer以及BERT等网络模型☆68Updated 5 years ago
- all kinds of text classificaiton models and more with deep learning☆99Updated 6 years ago
- 该库是一个项目集，包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别，以及部分数据集等☆194Updated 5 years ago
- Python中文文本挖掘：使用机器学习方法进行情感分析。☆104Updated 5 years ago
- Self complemented word embedding methods using CBOW，skip-Gram，word2doc matrix , word2word matrix ,基于CBOW、skip-gram、词-文档矩阵、词-词矩阵四种方法的词向量生成☆177Updated 6 years ago
- 基于scikit-learn实现对新浪新闻的文本分类，数据集为100w篇文档，总计10类，测试集与训练集1:1划分。分类算法采用SVM和Bayes，其中Bayes作为baseline。☆100Updated 5 years ago
- AI-Challenger Baseline 细粒度用户评论情感分析☆224Updated 5 years ago
- 用LSTM进行文本的情感分析☆176Updated 4 years ago
- 基于python gensim 库的LDA算法 对中文进行文本分析，很难得，网上都是英文的，基本上没有中文的，需要安装jieba分词进行分词，然后去除停用词最后才能使用LDA☆131Updated 5 years ago
- 细粒度用户评论情感分析☆115Updated 5 years ago
- 使用pytorch搭建textCNN实现中文文本分类☆121Updated 5 years ago