Alternatives and similar repositories for keyextract_word2vec:

Users that are interested in keyextract_word2vec are comparing it to the libraries listed below

• xiaoyichao / -python-gensim-LDA-
  基于python gensim 库的LDA算法 对中文进行文本分析，很难得，网上都是英文的，基本上没有中文的，需要安装jieba分词进行分词，然后去除停用词最后才能使用LDA
  ☆136Updated 5 years ago
• liuhuanyong / SentenceSentimentClassifier
  Sentiment Classifier base on traditional Maching learning methods, eg Bayes, SVM ,DecisionTree, KNN and Deeplearning method like MLP,CNN,…
  ☆143Updated 7 years ago
• Zbored / Chinese-sentiment-analysis
  gensim-word2vec+svm文本情感分析
  ☆103Updated 7 years ago
• moxiu2012 / PJ_NLP
  该库是一个项目集，包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别，以及部分数据集等
  ☆200Updated 6 years ago
• cjymz886 / text_rnn_attention
  嵌入Word2vec词向量的RNN+ATTENTION中文文本分类
  ☆151Updated 4 years ago
• XqFeng-Josie / TextCNN
  CNN 实现文本分类
  ☆181Updated 2 years ago
• danan0755 / Bert_Classifier
  bert文本分类，ner, albert，keras_bert，bert4keras，kashgari，fastbert，flask + uwsgi + keras部署模型，时间实体识别，tfidf关键词抽取，tfidf文本相似度，用户情感分析
  ☆193Updated 8 months ago
• liuwenqiang1202 / wiki-word2vec
  基于word2vec使用wiki中文语料库实现词向量训练模型
  ☆59Updated 5 years ago
• mattzheng / LangueOne
  练习题︱基于今日头条开源数据的文本挖掘
  ☆83Updated 6 years ago
• l-passer / sentiment-analysis
  基于情感字典的情感分析模型
  ☆40Updated 7 years ago
• l294265421 / train_word2vec_and_cluster_word
  使用gensim训练word2vec模型并对训练得到词向量聚类
  ☆15Updated 7 years ago
• pengshuang / AI-Comp
  AI-Challenger Baseline 细粒度用户评论情感分析
  ☆228Updated 6 years ago
• DefuLi / Emotional-Analysis-Transformers2.0-Bert
  本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型，对新闻语料进行三分类。
  ☆110Updated 5 years ago
• mpk001 / Sentiment_analysis
  使用深度学习方法对IMDB电影评价做情感分析，使用的方法分别为：MLP、BiRNN、BiGRU+Attention Model
  ☆224Updated 7 years ago
• yukunqi / Chinese-Word2Vec-Model
  搜狗新闻语料训练的word2vec中文模型
  ☆68Updated 7 years ago
• CementMaker / cnn_lstm_for_text_classify
  CNN, LSTM, NBOW, fasttext 中文文本分类
  ☆120Updated 5 years ago
• ami66 / ChineseTextClassifier
  中文商品评论短文本分类器，可用于情感分析
  ☆359Updated 3 years ago
• gaussic / tf-idf-keyword
  Keyword extraction based on TF-IDF on specific corpus. 基于特定语料库的TF-IDF的中文关键词提取
  ☆158Updated 5 years ago
• chapzq77 / LTP_Python_Interface
  根据自己搭的 LTP 服务器，实现：分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标、命名实体的抽取：人名，地名，机构名、三元组的抽取：主谓宾，动宾关系，介宾关系，（实体1，关系，实体2）
  ☆145Updated 7 years ago
• chuhaojin / LSTMForSentAnalysis
  用LSTM进行文本的情感分析
  ☆185Updated 5 years ago
• mattzheng / LtpExtraction
  基于ltp的简单评论观点抽取模块
  ☆116Updated 6 years ago
• gospel303 / TF-IDF-word2vec-Text-similarity-
  TF-IDF+Word2vec做文本相似度计算，最好是长文本
  ☆24Updated 5 years ago
• yirui-wang-0212 / NLP-SentimentAnalysisForChineseText
  Python中文文本挖掘：使用机器学习方法进行情感分析。
  ☆103Updated 6 years ago
• Little-girl-1992 / ShortTextClassification
  该项目是短文本分类，目前应用于新闻标签的分类
  ☆32Updated 7 years ago
• foamliu / Sentiment-Analysis
  细粒度用户评论情感分析
  ☆123Updated 6 years ago
• netrookiecn / LinLP
  使用Python进行自然语言处理相关实践，如新词发现，主题模型，隐马尔模型词性标注，Word2Vec，情感分析
  ☆51Updated 5 years ago
• PengboLiu / Doc2Vec-Document-Similarity
  利用Doc2Vec计算文本相似度
  ☆138Updated 7 years ago
• FesonX / cn-text-classifier
  中文文本聚类
  ☆122Updated 2 years ago
• shibing624 / text-feature
  文本特征提取，适用于小说，论文，议论文等文本，提取词语、句子、依存关系等特征。python开发。
  ☆41Updated 6 years ago
• liuhuanyong / DocSentimentAnalysis
  Syntax and Ruler-Based Doc sentiment analysis 基于依存句法规则的篇章级情感分析demo
  ☆107Updated 5 years ago