Alternatives and similar repositories for keyextract_word2vec

Users that are interested in keyextract_word2vec are comparing it to the libraries listed below

• Zbored / Chinese-sentiment-analysis
  gensim-word2vec+svm文本情感分析
  ☆104Updated 7 years ago
• XqFeng-Josie / TextCNN
  CNN 实现文本分类
  ☆181Updated 3 years ago
• Little-girl-1992 / ShortTextClassification
  该项目是短文本分类，目前应用于新闻标签的分类
  ☆32Updated 7 years ago
• moxiu2012 / PJ_NLP
  该库是一个项目集，包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别，以及部分数据集等
  ☆202Updated 6 years ago
• jarvisqi / machine_learning
  NLP 以及相关的学习实践
  ☆40Updated 3 years ago
• cjymz886 / text_rnn_attention
  嵌入Word2vec词向量的RNN+ATTENTION中文文本分类
  ☆150Updated 4 years ago
• CementMaker / cnn_lstm_for_text_classify
  CNN, LSTM, NBOW, fasttext 中文文本分类
  ☆121Updated 5 years ago
• xiaoyichao / -python-gensim-LDA-
  基于python gensim 库的LDA算法 对中文进行文本分析，很难得，网上都是英文的，基本上没有中文的，需要安装jieba分词进行分词，然后去除停用词最后才能使用LDA
  ☆136Updated 5 years ago
• fajiel / news_sentiment
  计算新闻文本类情感分析（采用TF-IDF，余弦距离，情感依存等算法）
  ☆58Updated 7 years ago
• yirui-wang-0212 / NLP-SentimentAnalysisForChineseText
  Python中文文本挖掘：使用机器学习方法进行情感分析。
  ☆103Updated 6 years ago
• a-mochis / SentimentAnalysis_LSTM
  基于Keras使用LSTM对电商评论进行情感分析
  ☆47Updated 7 years ago
• foamliu / Sentiment-Analysis
  细粒度用户评论情感分析
  ☆123Updated 6 years ago
• littletiger0712 / text-classification-mutli-label
  多标签文本分类
  ☆54Updated 5 years ago
• gospel303 / TF-IDF-word2vec-Text-similarity-
  TF-IDF+Word2vec做文本相似度计算，最好是长文本
  ☆24Updated 5 years ago
• chuhaojin / LSTMForSentAnalysis
  用LSTM进行文本的情感分析
  ☆188Updated 5 years ago
• netrookiecn / LinLP
  使用Python进行自然语言处理相关实践，如新词发现，主题模型，隐马尔模型词性标注，Word2Vec，情感分析
  ☆51Updated 5 years ago
• danan0755 / Bert_Classifier
  bert文本分类，ner, albert，keras_bert，bert4keras，kashgari，fastbert，flask + uwsgi + keras部署模型，时间实体识别，tfidf关键词抽取，tfidf文本相似度，用户情感分析
  ☆194Updated 9 months ago
• jcsyl / news-analyst
  对舆情事件进行词云展示，对评论进行情感分析和观点抽取。情感分析基于lstm 的三分类，观点抽取基于AP 算法的聚类和MMR的抽取
  ☆183Updated 6 years ago
• PengboLiu / Doc2Vec-Document-Similarity
  利用Doc2Vec计算文本相似度
  ☆138Updated 7 years ago
• reapaer / SentimentAnalysis
  基于情感词典的文本情感极性分析
  ☆27Updated 7 years ago
• liuhuanyong / SentenceSentimentClassifier
  Sentiment Classifier base on traditional Maching learning methods, eg Bayes, SVM ,DecisionTree, KNN and Deeplearning method like MLP,CNN,…
  ☆143Updated 7 years ago
• DefuLi / Emotional-Analysis-Transformers2.0-Bert
  本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型，对新闻语料进行三分类。
  ☆111Updated 5 years ago
• cy576013581 / text-classification
  文本分类的目前测试效果较好的算法
  ☆56Updated 5 years ago
• AidenHuen / SMP-Keyword-Extraction
  CSDN博客的关键词提取算法，融合TF，IDF，词性，位置等多特征。该项目用于参加2017 SMP用户画像测评，排名第四,在验证集中精度为59.9%，在最终集中精度为58.7%。启发式的方法，通用性强。
  ☆30Updated 7 years ago
• viewlei / fsauor2018
  基于LSTM网络与自注意力机制对中文评论进行细粒度情感分析
  ☆55Updated 3 years ago
• cjymz886 / text_bert_cnn
  在bert模型的pre_training基础上进行text_cnn文本分类
  ☆78Updated 5 years ago
• gaussic / tf-idf-keyword
  Keyword extraction based on TF-IDF on specific corpus. 基于特定语料库的TF-IDF的中文关键词提取
  ☆159Updated 5 years ago
• l294265421 / train_word2vec_and_cluster_word
  使用gensim训练word2vec模型并对训练得到词向量聚类
  ☆15Updated 7 years ago
• chapzq77 / LTP_Python_Interface
  根据自己搭的 LTP 服务器，实现：分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标、命名实体的抽取：人名，地名，机构名、三元组的抽取：主谓宾，动宾关系，介宾关系，（实体1，关系，实体2）
  ☆144Updated 7 years ago
• liuwenqiang1202 / wiki-word2vec
  基于word2vec使用wiki中文语料库实现词向量训练模型
  ☆59Updated 5 years ago