Jaschenn / Text_sentiment_classificationLinks
采用LSTM模型对中文文本进行感情分类
☆9Updated 6 years ago
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- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型，对新闻语料进行三分类。☆114Updated 5 years ago
- “互联网新闻情感分析”赛题，是CCF大数据与计算智能大赛赛题之一。对新闻情绪进行分类，0代表正面情绪、1代表中性情绪、2代表负面情绪。☆148Updated 5 years ago
- 一个基础且完整的细粒度情感分析（ABSA，Aspect based sentiment analysis）案例☆82Updated 5 years ago
- 基于Bert的文本情感分析模型（含semeval14数据 集）☆12Updated 6 years ago
- 中文情感分析模型，包含各种主流的情感词典、机器学习、深度学习、预训练模型方法☆105Updated 5 years ago
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- 基于深度学习的中文评论情感分类和智 能客服研究与实现。主要是酒店和书店的评论情感分析（二分类+九分类），可以判定积极和消极，对于消极评论，还可以判断其具体类别，比如物流不好或者服务差等等。☆47Updated 5 years ago
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- TextCNN Pytorch实现 中文文本分类 情感分析☆627Updated 6 years ago
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- 基于文本的情感-原因对抽取(ECPE)与抑郁情绪原因识别系统☆13Updated 4 years ago
- 基于word2vec预训练词向量； textCNN 模型 ；charCNN 模型 ；Bi-LSTM模型；Bi-LSTM + Attention 模型 ；Transformer 模型 ；ELMo 预训练模型 ；BERT 预训练模型的文本分类项目☆123Updated 4 years ago
- 对舆情事件进行词云展示，对评论进行情感分析和观点抽取。情感分析基于lstm 的三分类，观点抽取基于AP 算法的聚类和MMR的抽取☆182Updated 6 years ago
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- 利用bert预训练的中文模型进行文本分类 数据集中文情感分析语料chnsenticorp☆343Updated 5 years ago
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