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利用CNN,LSTM,CNN_LSTM,TextCNN,Bi-LSTM和传统的机器学习算法进行情感分析，参考：https://github.com/Edward1Chou/SentimentAnalysis
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- 基于LSTM网络与自注意力机制对中文评论进行细粒度情感分析☆55Updated 3 years ago
- 用LSTM进行文本的情感分析☆188Updated 5 years ago
- 基于电影评论数据的中文情感分析(含训练数据、验证数据) Machine Learning and Deep Learning implementations.☆78Updated 2 years ago
- 基于深度学习（LSTM）的情感分析（京东商城数据）☆174Updated 4 years ago
- 中文情感分析模型，包含各种主流的情感词典、机器学习、深度学习、预训练模型方法☆104Updated 5 years ago
- 微博情感分析☆30Updated 7 years ago
- 基于Word2Vec+SVM对电商的评论数据进行情感分析☆135Updated 6 years ago
- 使用CNN网络对用户评论进行情感分析☆24Updated 7 years ago
- 用MLP、TextCNN、RNN、LSTM、GRU、Attention、RCNN、BERT做文本分类、情感分析，对比各模型于温泉旅游评论垂类语料下在情感分类任务上的表现☆95Updated 4 years ago
- 基于pytorch进行文本多分类，主要模型为双向LSTM，预测准确率83%☆44Updated 5 years ago
- Python中文文本挖掘：使用机器学习方法进行情感分析。☆103Updated 6 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型，对新闻语料进行三分类。☆113Updated 5 years ago
- 基于Keras使用LSTM对电商评论进行情感分析☆49Updated 7 years ago
- 京东评论情感分析模型，主要包括1、数据获取及探索性分析；2、文本预处理、文本分词、文本向量化、特征提取、☆79Updated 5 years ago
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- Chinese corpus sentiment analysis. 谭松波酒店评论中文文本情感分析☆57Updated last week
- gensim-word2vec+svm文本情感分析☆104Updated 7 years ago
- 中文商品评论短文本分类器，可用于情感分析☆365Updated 3 years ago
- 基于word2vec预训练词向量； textCNN 模型 ；charCNN 模型 ；Bi-LSTM模型；Bi-LSTM + Attention 模型 ；Transformer 模型 ；ELMo 预训练模型 ；BERT 预训练模型的文本分类项目☆120Updated 4 years ago
- 酒店评论情感分析（机器学习、情感词典）☆57Updated 5 years ago
- word2vec+lstm情感分析☆24Updated 4 years ago
- “互联网新闻情感分析”赛题，是CCF大数据与计算智能大赛赛题之一。对新闻情绪进行分类，0代表正面情绪、1代表中性情绪、2代表负面情绪。☆145Updated 5 years ago
- 基于LSTM的中文短文本情感分析☆23Updated 2 years ago
- sentiment analysis with chinese and english(LSTM). 通过LSTM实现中英文语句情感分析，来判断消极还是积极。☆51Updated 7 years ago
- 使用pytorch， 基于textCNN以及BiLSTM进行中文情感分析、 文本分类☆64Updated 5 years ago
- 一个基本的多层lstm rnn模型，能实现中英文文本的二分类或多分类☆47Updated 6 years ago
- 集成各种神经网络进行情感分类，包括CNN、LSTM、Transformer以及BERT等网络模型☆72Updated 6 years ago
- Lstm+Cnn 预训练词向量 文本分类☆102Updated 6 years ago
- mlp/rnn/gru + attention 实现文本情感分析☆22Updated 6 years ago
- 情感分析三分类☆29Updated 9 months ago