Alternatives and similar repositories for tree-model

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  Sklearn机器学习中的主要算法原理以及实现(线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、K-Means聚类、KNN、PCA主成分分析、BP神经网络)
  ☆83Updated 5 years ago
• xinlianghu / svm
  用Python实现SVM多分类器
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  深度学习代码
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  随机森林，Random Forest（RF）
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• L-ear / RandomForest
  python实现的随机森林
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  决策树分类（ID3，C4.5，CART）
  ☆489Updated 2 years ago
• KangCai / Machine-Learning-Algorithm
  【Numpy 手写实现】SVM 支持向量机 | KNN K近邻 | Kmeans | Logistic Regression 逻辑回归 | Maximum Entropy 最大熵 | Naive Bayes 朴素贝叶斯 | Perception 感知机 | Decision…
  ☆212Updated 5 years ago
• zhengyima / mnist-classification
  Pytorch、Scikit-learn实现多种分类方法，包括逻辑回归（Logistic Regression）、多层感知机（MLP）、支持向量机（SVM）、K近邻（KNN）、CNN、RNN，极简代码适合新手小白入门，附英文实验报告（ACM模板）
  ☆435Updated 5 years ago
• SmallVagetable / machine_learning_python
  通过阅读网上的资料代码，进行自我加工，努力实现常用的机器学习算法。实现算法有KNN、Kmeans、EM、Perceptron、决策树、逻辑回归、svm、adaboost、朴素贝叶斯
  ☆736Updated 6 years ago
• dxc19951001 / Study_TF2.0
  ☆211Updated 5 years ago
• BraveY / AI-with-code
  AI学习过程中的实操代码
  ☆210Updated 5 years ago
• Anfany / Machine-Learning-for-Beginner-by-Python3
  为机器学习的入门者提供多种基于实例的sklearn、TensorFlow以及自编函数(AnFany)的ML算法程序。
  ☆434Updated 4 years ago
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  支持向量机的python实现
  ☆48Updated 10 years ago
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  Tensorflow realizes deeplearning
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• TimePickerWang / MachineLearning
  Machine Learning in Action学习笔记，一个文件夹代表一个算法，每个文件夹包含算法所需的数据集、源码和图片，图片放在pic文件夹中，数据集放在在Data文件夹内。书中的代码是python2的，有不少错误，这里代码是我用python3写的，且都能直接运行
  ☆208Updated 6 years ago
• zhaoxingfeng / SVM
  支持向量机，Support Vector Machine(SVM)，多类分类
  ☆32Updated 8 years ago
• zhuozhudd / PyTorch-Course-Note
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  集成学习Stacking方法详解
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  NLP自然语言处理学习汇总
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  个人的技能树仓库，主要包含个人机器学习以及深度学习的笔记
  ☆368Updated 4 years ago
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  Python code of RBF neural network classification model
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• tsuirak / Statistical-Learning-Methods-lihang
  个人关于李航《统计学习方法》的一些肤浅解释和学习，以及numpy和sklearn编程实现
  ☆86Updated 4 years ago
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  支持向量机(SVM)——分类预测，包括多分类问题，核函数调参，不平衡数据问题，特征降维，网格搜索，管道机制，学习曲线，混淆矩阵，AUC曲线等
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• chestnut24 / SVMImageClassification
  基于SVM的简单机器学习分类，可以使用svm, knn, 朴素贝叶斯，决策树四种机器学习方法进行分类
  ☆123Updated 2 years ago
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  数据预处理过程(属性选择, 异常值处理, 归一化, 标准化等)
  ☆65Updated 5 years ago