Alternatives and similar repositories for tree-model

Users that are interested in tree-model are comparing it to the libraries listed below

• LeBron-Jian / MachineLearningNote
  ☆503Updated last year
• zhaoxingfeng / RandomForest
  随机森林，Random Forest（RF）
  ☆402Updated 5 years ago
• L-ear / RandomForest
  python实现的随机森林
  ☆98Updated 2 years ago
• zhengyima / mnist-classification
  Pytorch、Scikit-learn实现多种分类方法，包括逻辑回归（Logistic Regression）、多层感知机（MLP）、支持向量机（SVM）、K近邻（KNN）、CNN、RNN，极简代码适合新手小白入门，附英文实验报告（ACM模板）
  ☆416Updated 4 years ago
• ShaoQiBNU / stacking
  集成学习Stacking方法详解
  ☆74Updated 5 years ago
• ChileWang0228 / DeepLearningTutorial
  深度学习代码
  ☆132Updated 5 years ago
• KangCai / Machine-Learning-Algorithm
  【Numpy 手写实现】SVM 支持向量机 | KNN K近邻 | Kmeans | Logistic Regression 逻辑回归 | Maximum Entropy 最大熵 | Naive Bayes 朴素贝叶斯 | Perception 感知机 | Decision…
  ☆206Updated 5 years ago
• xinlianghu / svm
  用Python实现SVM多分类器
  ☆403Updated last year
• Nana0606 / autoencoder
  个人练习，自编码器及其变形（理论+实践）
  ☆336Updated 5 years ago
• Alxe1 / FeatureSelectionsAndExtractions
  feature selections and extractions
  ☆88Updated 10 months ago
• shiluqiang / GRNN_python
  Generalized Regression Neural Network for regression
  ☆26Updated 6 years ago
• luanshiyinyang / Stacking
  机器学习集成模型之Stacking各类模型及工具源码
  ☆116Updated 4 years ago
• GISerWang / Spatio-temporal-Clustering
  使用numpy实现的聚类算法（包括时空聚类算法）
  ☆591Updated 5 years ago
• yangxcc / Sklearn-Algorithm
  Sklearn机器学习中的主要算法原理以及实现(线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、K-Means聚类、KNN、PCA主成分分析、BP神经网络)
  ☆82Updated 5 years ago
• zhuozhudd / PyTorch-Course-Note
  ☆67Updated 4 years ago
• wrayzheng / gmm-em-clustering
  高斯混合模型（GMM 聚类）的 EM 算法实现。
  ☆198Updated 6 years ago
• cainsmile / GA_for_Feature_Selection
  使用遗传算法结合决策树做特征选择/Using genetic algorithm for feature selection with decision tree
  ☆25Updated 6 years ago
• bainingchao / PyDataPreprocessing
  《Python数据预处理技术与实践》源码下载
  ☆201Updated 5 years ago
• SmallVagetable / machine_learning_python
  通过阅读网上的资料代码，进行自我加工，努力实现常用的机器学习算法。实现算法有KNN、Kmeans、EM、Perceptron、决策树、逻辑回归、svm、adaboost、朴素贝叶斯
  ☆731Updated 5 years ago
• rogeroyer / feature_selection_GAAlgorithm
  基于遗传算法的特征选择
  ☆128Updated 5 years ago
• BackyardofAbela / EnsembleLearning
  包括决策树和随机森林进行离职人员预测，Xgboost和lightGBM的应用
  ☆285Updated 5 years ago
• shiluqiang / RBF_NN_Python
  Python code of RBF neural network classification model
  ☆46Updated 6 years ago
• yangwohenmai / NLP
  NLP自然语言处理学习汇总
  ☆47Updated 4 years ago
• HanXia001 / k-means-python3-
  聚类算法k-means的简单实现
  ☆39Updated 6 years ago
• aBadCat / machineLearning
  Learning and Recording
  ☆34Updated 5 years ago
• datawhalechina / ensemble-learning
  ☆148Updated 3 years ago
• chenglu66 / lr
  基于LR的优化方法：梯度下降法，随机梯度下降法，牛顿法，LBFGS，BFGS
  ☆36Updated 7 years ago
• fanfuhan / AutoEncoder_sample
  自动编码器及降噪自动编码器
  ☆15Updated 6 years ago
• qiuhaining / sklearn-SVM
  支持向量机(SVM)——分类预测，包括多分类问题，核函数调参，不平衡数据问题，特征降维，网格搜索，管道机制，学习曲线，混淆矩阵，AUC曲线等
  ☆52Updated 7 years ago
• hansxiao7 / ML2020
  This is to store all homework assigned in ML2020 course.
  ☆30Updated 4 years ago