Alternatives and similar repositories for tree-model

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  ☆427Updated 4 years ago
• ChileWang0228 / DeepLearningTutorial
  深度学习代码
  ☆132Updated 5 years ago
• LeBron-Jian / MachineLearningNote
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• BraveY / AI-with-code
  AI学习过程中的实操代码
  ☆208Updated 5 years ago
• xinlianghu / svm
  用Python实现SVM多分类器
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• dxc19951001 / Study_TF2.0
  ☆211Updated 5 years ago
• KangCai / Machine-Learning-Algorithm
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  ☆210Updated 5 years ago
• TimePickerWang / MachineLearning
  Machine Learning in Action学习笔记，一个文件夹代表一个算法，每个文件夹包含算法所需的数据集、源码和图片，图片放在pic文件夹中，数据集放在在Data文件夹内。书中的代码是python2的，有不少错误，这里代码是我用python3写的，且都能直接运行
  ☆208Updated 6 years ago
• HanXia001 / k-means-python3-
  聚类算法k-means的简单实现
  ☆39Updated 7 years ago
• ShaoQiBNU / stacking
  集成学习Stacking方法详解
  ☆76Updated 5 years ago
• Anfany / Machine-Learning-for-Beginner-by-Python3
  为机器学习的入门者提供多种基于实例的sklearn、TensorFlow以及自编函数(AnFany)的ML算法程序。
  ☆434Updated 3 years ago
• L-ear / RandomForest
  python实现的随机森林
  ☆101Updated 3 years ago
• yangxcc / Sklearn-Algorithm
  Sklearn机器学习中的主要算法原理以及实现(线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、K-Means聚类、KNN、PCA主成分分析、BP神经网络)
  ☆83Updated 5 years ago
• SmallVagetable / machine_learning_python
  通过阅读网上的资料代码，进行自我加工，努力实现常用的机器学习算法。实现算法有KNN、Kmeans、EM、Perceptron、决策树、逻辑回归、svm、adaboost、朴素贝叶斯
  ☆733Updated 5 years ago
• LiuQixuan / PythonLearningNote
  Python 进阶学习笔记
  ☆502Updated 5 years ago
• tsuirak / Statistical-Learning-Methods-lihang
  个人关于李航《统计学习方法》的一些肤浅解释和学习，以及numpy和sklearn编程实现
  ☆86Updated 4 years ago
• KaifuZ / ML_mindmap
  ☆150Updated 5 years ago
• Erikfather / Decision_tree-python
  决策树分类（ID3，C4.5，CART）
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• zhaoxingfeng / RandomForest
  随机森林，Random Forest（RF）
  ☆414Updated 5 years ago
• Nana0606 / autoencoder
  个人练习，自编码器及其变形（理论+实践）
  ☆339Updated 6 years ago
• zhuozhudd / PyTorch-Course-Note
  ☆68Updated 4 years ago
• tsuirak / skills
  个人的技能树仓库，主要包含个人机器学习以及深度学习的笔记
  ☆364Updated 4 years ago
• chehongshu / DL-tenserflow
  Tensorflow realizes deeplearning
  ☆128Updated last year
• BackyardofAbela / EnsembleLearning
  包括决策树和随机森林进行离职人员预测，Xgboost和lightGBM的应用
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  ☆58Updated 5 years ago
• statisticszhang / Deep-Learning-with-PyTorch-Tutorials
  深度学习与PyTorch入门实战视频教程 配套源代码和PPT
  ☆78Updated 5 years ago
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  高斯混合模型（GMM 聚类）的 EM 算法实现。
  ☆200Updated 6 years ago
• Alxe1 / FeatureSelectionsAndExtractions
  feature selections and extractions
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  支持向量机的python实现
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