Alternatives and similar repositories for GRNN_python

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  feature selections and extractions
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  个人练习，自编码器及其变形（理论+实践）
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  Machine Learning in Action学习笔记，一个文件夹代表一个算法，每个文件夹包含算法所需的数据集、源码和图片，图片放在pic文件夹中，数据集放在在Data文件夹内。书中的代码是python2的，有不少错误，这里代码是我用python3写的，且都能直接运行
  ☆208Updated 6 years ago
• SmallVagetable / machine_learning_python
  通过阅读网上的资料代码，进行自我加工，努力实现常用的机器学习算法。实现算法有KNN、Kmeans、EM、Perceptron、决策树、逻辑回归、svm、adaboost、朴素贝叶斯
  ☆734Updated 6 years ago
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  PCA和LDA进行数据降维
  ☆38Updated 5 years ago
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  决策树分类（ID3，C4.5，CART）
  ☆485Updated 2 years ago
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  ☆206Updated 7 years ago
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  随机森林，Random Forest（RF）
  ☆420Updated 5 years ago
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  用Tensorflow实现的深度神经网络。
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  Tree model with detailed explanation
  ☆101Updated 5 years ago
• zhengyima / mnist-classification
  Pytorch、Scikit-learn实现多种分类方法，包括逻辑回归（Logistic Regression）、多层感知机（MLP）、支持向量机（SVM）、K近邻（KNN）、CNN、RNN，极简代码适合新手小白入门，附英文实验报告（ACM模板）
  ☆433Updated 5 years ago
• L-ear / RandomForest
  python实现的随机森林
  ☆106Updated 3 years ago
• LeBron-Jian / MachineLearningNote
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• MichaelLee826 / iris_classification_BPNeuralNetwork
  Python 基于BP神经网络实现鸢尾花的分类
  ☆363Updated 5 years ago
• zhaoxingfeng / SVM
  支持向量机，Support Vector Machine(SVM)，多类分类
  ☆31Updated 8 years ago
• heucoder / dimensionality_reduction_alo_codes
  特征提取/数据降维:PCA、LDA、MDS、LLE、TSNE等降维算法的python实现
  ☆2,364Updated 2 years ago
• BackyardofAbela / EnsembleLearning
  包括决策树和随机森林进行离职人员预测，Xgboost和lightGBM的应用
  ☆287Updated 5 years ago
• shiluqiang / RBF_NN_Python
  Python code of RBF neural network classification model
  ☆46Updated 6 years ago
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  Tensorflow realizes deeplearning
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  ☆82Updated 7 years ago
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  集成学习Stacking方法详解
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  支持向量机(SVM)——分类预测，包括多分类问题，核函数调参，不平衡数据问题，特征降维，网格搜索，管道机制，学习曲线，混淆矩阵，AUC曲线等
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  【PyTorch】手把手教你跑通第一个神经网络
  ☆271Updated 2 years ago
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  PyTorch 官方中文教程包含 60 分钟快速入门教程，强化教程，计算机视觉，自然语言处理，生成对抗网络，强化学习。欢迎 Star，Fork！
  ☆2,790Updated 3 years ago