Alternatives and similar repositories for GRNN_python

Users that are interested in GRNN_python are comparing it to the libraries listed below

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  个人练习，自编码器及其变形（理论+实践）
  ☆345Updated 6 years ago
• TimePickerWang / MachineLearning
  Machine Learning in Action学习笔记，一个文件夹代表一个算法，每个文件夹包含算法所需的数据集、源码和图片，图片放在pic文件夹中，数据集放在在Data文件夹内。书中的代码是python2的，有不少错误，这里代码是我用python3写的，且都能直接运行
  ☆208Updated 6 years ago
• sfeng-m / tree-model
  Tree model with detailed explanation
  ☆102Updated 5 years ago
• SureeLee / ga_bp
  a back propagation neural network with genetic algorithm
  ☆83Updated 8 years ago
• shiluqiang / RBF_NN_Python
  Python code of RBF neural network classification model
  ☆47Updated 7 years ago
• fanfuhan / AutoEncoder_sample
  自动编码器及降噪自动编码器
  ☆15Updated 6 years ago
• L-ear / RandomForest
  python实现的随机森林
  ☆112Updated 3 years ago
• BackyardofAbela / EnsembleLearning
  包括决策树和随机森林进行离职人员预测，Xgboost和lightGBM的应用
  ☆287Updated 5 years ago
• Alxe1 / FeatureSelectionsAndExtractions
  feature selections and extractions
  ☆88Updated last year
• LeBron-Jian / MachineLearningNote
  ☆505Updated last year
• EthanChenYZ / Time-Series-Forecast
  Codes for time series forecast
  ☆146Updated 5 years ago
• ymzx / pso-svm
  粒子群算法优化支持向量机
  ☆143Updated 3 years ago
• heucoder / dimensionality_reduction_alo_codes
  特征提取/数据降维:PCA、LDA、MDS、LLE、TSNE等降维算法的python实现
  ☆2,370Updated 2 years ago
• SmallVagetable / machine_learning_python
  通过阅读网上的资料代码，进行自我加工，努力实现常用的机器学习算法。实现算法有KNN、Kmeans、EM、Perceptron、决策树、逻辑回归、svm、adaboost、朴素贝叶斯
  ☆736Updated 6 years ago
• zhaoxingfeng / SVM
  支持向量机，Support Vector Machine(SVM)，多类分类
  ☆32Updated 9 years ago
• wzcwzcwzc / LSTM_Prediction
  Use LSTM to do PM2.5 prediction
  ☆47Updated 5 years ago
• yangxcc / Sklearn-Algorithm
  Sklearn机器学习中的主要算法原理以及实现(线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、K-Means聚类、KNN、PCA主成分分析、BP神经网络)
  ☆83Updated 5 years ago
• wblgers / tensorflow_stacked_denoising_autoencoder
  Implementation of the stacked denoising autoencoder in Tensorflow
  ☆206Updated 7 years ago
• ChileWang0228 / DeepLearningTutorial
  深度学习代码
  ☆132Updated 6 years ago
• MichaelLee826 / iris_classification_BPNeuralNetwork
  Python 基于BP神经网络实现鸢尾花的分类
  ☆372Updated 5 years ago
• ShaoQiBNU / stacking
  集成学习Stacking方法详解
  ☆79Updated 6 years ago
• zhengyima / mnist-classification
  Pytorch、Scikit-learn实现多种分类方法，包括逻辑回归（Logistic Regression）、多层感知机（MLP）、支持向量机（SVM）、K近邻（KNN）、CNN、RNN，极简代码适合新手小白入门，附英文实验报告（ACM模板）
  ☆443Updated 5 years ago
• zhuofupan / Tensorflow-Deep-Neural-Networks
  用Tensorflow实现的深度神经网络。
  ☆142Updated 3 years ago
• BackyardofAbela / DimensionalityReduction
  PCA和LDA进行数据降维
  ☆38Updated 5 years ago
• zhaoxingfeng / RandomForest
  随机森林，Random Forest（RF）
  ☆429Updated 5 years ago
• xinlianghu / svm
  用Python实现SVM多分类器
  ☆437Updated last year
• dxc19951001 / Study_TF2.0
  ☆211Updated 5 years ago
• starhou / One-dimensional-GAN
  用GAN生成一维数据
  ☆124Updated 5 years ago
• shiluqiang / PSO_python
  PSO algorithm for multi-parameters optimizaiton
  ☆66Updated 7 years ago
• SMU-Rainflow / PM2.5_predict
  XGB、LSTM、KNNR、SVR预测
  ☆13Updated last year