owenliang / qwen-sft
通义千问 SFT试验
☆67Updated last year
Alternatives and similar repositories for qwen-sft:
Users that are interested in qwen-sft are comparing it to the libraries listed below
- qwen ai agent☆129Updated last year
- RAG向量召回示例☆114Updated last year
- 快速入门RAG与私有化部署☆156Updated 10 months ago
- prompt 工程项目案例☆60Updated 4 months ago
- FinQwen: 致力于构建一个开放、稳定、高质量的金融大模型项目,基于大模型搭建金融场景智能问答系统,利用开源开放来促进「AI+金融」。☆353Updated 9 months ago
- 基于大语言模型的检索增强生成RAG示例☆130Updated 3 months ago
- 手把手带你从0到1实现大模型agent☆105Updated 8 months ago
- ☆104Updated 8 months ago
- 通义千问VLLM推理部署DEMO☆543Updated 11 months ago
- 利用开源大模型,通过RAG(检索增强生成)技术,实现基于企业内部知识图谱的,可内网运行的大模型智能客服☆59Updated last year
- 本项目是针对RAG中的Retrieve阶段的召回技术及算法效果所做评估实验。使用主体框架为LlamaIndex.☆223Updated 2 months ago
- 阿里通义千问(Qwen-7B-Chat/Qwen-7B), 微调/LORA/推理☆85Updated 9 months ago
- 本项目旨在分享人工智能相关应用技术以及实战经验,包括大模型、语音合成、数字人、图像生成等。☆195Updated 5 months ago
- 大语言模型微调,Qwen2VL、Qwen2、GLM4指令微调☆330Updated last month
- 中文大模型微调(LLM-SFT), 数学指令数据集MWP-Instruct, 支持模型(ChatGLM-6B, LLaMA, Bloom-7B, baichuan-7B), 支持(LoRA, QLoRA, DeepSpeed, UI, TensorboardX), 支持(微…☆186Updated 9 months ago
- AI 应用示例合集☆86Updated 9 months ago
- 这个项目是一个Jupyter notebook的集合,专门用于学习和探索LangChain框架。☆368Updated last year
- 数据科学教程案例☆135Updated 2 months ago
- 对llama3进行全参微调、lora微调以及qlora微调。☆181Updated 5 months ago
- 《ChatGPT原理与实战:大型语言模型的算法、技术和私有化》☆353Updated last year
- RAG兴趣小组,全手写的一个RAG应用。Langchain的大部分库会很方便,但是你不一定理解其中原理,所以代码尽可能展现基本算法,主打理解RAG的原理☆186Updated 5 months ago
- 在本项目中模拟健康档案私有知识库构建和检索全流程,通过一份代码实现了同时支持多种大模型(如OpenAI、阿里通义千问等)的RAG(检索增强生成)功能:(1)离线步骤:文档加载->文档切分->向量化->灌入向量数据库;在线步骤:获取用户问题->用户问题向量化->检索向量数据库…☆106Updated 6 months ago
- TinyRAG☆273Updated 4 months ago
- 此项目完成了关于 NLP-Beginner:自然语言处理入门练习 的所有任务(文本分类、信息抽取、知识图谱、机器翻译、问答系统、文本生成、Text-to-SQL、文本纠错、文本挖掘、知识蒸馏、模型加速、OCR、TTS、Prompt、embedding等),所有 代码都经过测试…☆191Updated last year
- 学习开源chatGPT类模型的指南,汇总各种训练数据获取、模型微调、模型服务的方法,以及记录自己操作总遇到的各种常见坑,欢迎收藏、转发,希望能帮你省一些时间☆74Updated last year
- 大语言模型应用:RAG、NL2SQL、聊天机器人、预训练、MOE混合专家模型、微调训练、强化学习、天池数据竞赛☆56Updated last month
- 阿里天池: 2023全球智能汽车AI挑战赛——赛道一:AI大模型检索问答 baseline 80+☆91Updated last year
- llm-medical-data:用于大模型微调训练的医疗数据集☆98Updated last year
- 一些大语言模型和多模态模型的应用,主要包括Rag,小模型,Agent,跨模态搜索,OCR等等☆157Updated 4 months ago
- 学习ChatGLM3模型和LangChain框架的架构与核心功能,并基于LangChain+ChatGLM3实现本地知识库问答。☆41Updated last year