Alternatives and similar repositories for Llama3.1-Finetuning

Users that are interested in Llama3.1-Finetuning are comparing it to the libraries listed below

• yuanzhoulvpi2017 / SentenceEmbedding
  ☆118Updated last year
• chunhuizhang / personal_chatgpt
  personal chatgpt
  ☆394Updated 11 months ago
• jiahe7ay / MINI_LLM
  This is a repository used by individuals to experiment and reproduce the pre-training process of LLM.
  ☆480Updated 7 months ago
• km1994 / llms_paper
  该仓库主要记录 LLMs 算法工程师相关的顶会论文研读笔记（多模态、PEFT、小样本QA问答、RAG、LMMs可解释性、Agents、CoT）
  ☆369Updated last year
• Pillars-Creation / ChatGLM-RLHF-LoRA-RM-PPO
  ChatGLM-6B添加了RLHF的实现，以及部分核心代码的逐行讲解 ,实例部分是做了个新闻短标题的生成，以及指定context推荐的RLHF的实现
  ☆88Updated 2 years ago
• cwxndl / LLM
  大语言模型应用：RAG、NL2SQL、聊天机器人、预训练、MOE混合专家模型、微调训练、强化学习、天池数据竞赛
  ☆73Updated 9 months ago
• chunhuizhang / bert_t5_gpt
  ☆80Updated last week
• yongzhuo / Qwen-SFT
  阿里通义千问(Qwen-7B-Chat/Qwen-7B), 微调/LORA/推理
  ☆129Updated last year
• Sshuoshuo / easy-rag
  快速入门RAG与私有化部署
  ☆212Updated last year
• Mxoder / LLM-from-scratch
  一些 LLM 方面的从零复现笔记
  ☆238Updated 7 months ago
• km1994 / AwesomeRAG_paper
  RAG 论文学习
  ☆178Updated 8 months ago
• km1994 / AwesomeNLP
  此项目完成了关于 NLP-Beginner：自然语言处理入门练习 的所有任务（文本分类、信息抽取、知识图谱、机器翻译、问答系统、文本生成、Text-to-SQL、文本纠错、文本挖掘、知识蒸馏、模型加速、OCR、TTS、Prompt、embedding等），所有代码都经过测试…
  ☆214Updated 2 years ago
• Glanvery / LLM-Travel
  欢迎来到 "LLM-travel" 仓库！探索大语言模型（LLM）的奥秘 🚀。致力于深入理解、探讨以及实现与大模型相关的各种技术、原理和应用。
  ☆354Updated last year
• X-jun-0130 / LLM-Pretrain-FineTune
  Deepspeed、LLM、Medical_Dialogue、医疗大模型、预训练、微调
  ☆288Updated last year
• yuanzhoulvpi2017 / nano_rl
  在verl上做reward的定制开发
  ☆132Updated 6 months ago
• yongzhuo / LLM-SFT
  中文大模型微调(LLM-SFT), 数学指令数据集MWP-Instruct, 支持模型(ChatGLM-6B, LLaMA, Bloom-7B, baichuan-7B), 支持(LoRA, QLoRA, DeepSpeed, UI, TensorboardX), 支持(微…
  ☆213Updated last year
• liuzard / transformers_zh_docs
  Huggingface transformers的中文文档
  ☆280Updated 2 years ago
• chaoswork / sft_datasets
  开源SFT数据集整理,随时补充
  ☆562Updated 2 years ago
• percent4 / embedding_rerank_retrieval
  本项目是针对RAG中的Retrieve阶段的召回技术及算法效果所做评估实验。使用主体框架为LlamaIndex.
  ☆291Updated 4 months ago
• shyoulala / Kaggle_Eedi_2024_sayoulala
  kaggle 2024 Eedi 第10名 金牌方案
  ☆43Updated 11 months ago
• liujunwen23 / MIRE
  WWW2025 Multimodal Intent Recognition for Dialogue Systems Challenge
  ☆129Updated last year
• owenliang / qwen-dpo
  通义千问的DPO训练
  ☆60Updated last year
• HuggingAGI / HuggingArxiv
  ☆268Updated last year
• lansinuote / Simple_RLHF
  ☆104Updated 5 months ago
• yanqiangmiffy / how-to-train-tokenizer
  怎么训练一个LLM分词器
  ☆154Updated 2 years ago
• KMnO4-zx / TinyRAG
  TinyRAG
  ☆378Updated 5 months ago
• muyaostudio / qwen2_seq_cls
  使用 Qwen2ForSequenceClassification 简单实现文本分类任务。
  ☆86Updated last year
• akaihaoshuai / baby-llama2-chinese_cybertron
  使用单个24G显卡，从0开始训练LLM
  ☆55Updated 4 months ago
• owenliang / agent
  qwen ai agent
  ☆143Updated last year
• AI-Study-Han / Zero-Chatgpt
  从0开始，将chatgpt的技术路线跑一遍。
  ☆268Updated last year