Alternatives and similar repositories for Tianchi-LLM-QA

Users that are interested in Tianchi-LLM-QA are comparing it to the libraries listed below

• ZBayes / basic_rag
  basic framework for rag(retrieval augment generation)
  ☆85Updated last year
• poisonwine / Tianchi-LLM-retrieval
  2023全球智能汽车AI挑战赛——赛道一：AI大模型检索问答， 75+ baseline
  ☆58Updated last year
• Sshuoshuo / easy-rag
  快速入门RAG与私有化部署
  ☆191Updated last year
• yuanzhoulvpi2017 / SentenceEmbedding
  ☆111Updated 11 months ago
• percent4 / embedding_model_exp
  本项目用于Embedding模型的相关实验，包括Embedding模型评估、Embedding模型微调、Embedding模型量化等。
  ☆55Updated 11 months ago
• Logistic98 / rag-omni
  基于大语言模型的检索增强生成RAG示例
  ☆151Updated last month
• percent4 / embedding_rerank_retrieval
  本项目是针对RAG中的Retrieve阶段的召回技术及算法效果所做评估实验。使用主体框架为LlamaIndex.
  ☆259Updated 6 months ago
• sunyongdi / llm_classification
  大模型文本分类
  ☆63Updated 10 months ago
• cwxndl / LLM
  大语言模型应用：RAG、NL2SQL、聊天机器人、预训练、MOE混合专家模型、微调训练、强化学习、天池数据竞赛
  ☆62Updated 4 months ago
• issaccv / aiops24-RAG-demo
  用于AIOPS24挑战赛的Demo
  ☆62Updated last year
• cjymz886 / LLM-NER
  LLM for NER
  ☆73Updated 10 months ago
• chaoql / rag-best-practices
  大模型检索增强生成技术最佳实践。
  ☆79Updated 9 months ago
• dawoshi / meta-comprehensive-rag-benchmark-kdd-cup-2024
  meta-comprehensive-rag-benchmark-kdd-cup-2024 phase1 task1 rank3
  ☆19Updated last year
• old-wang-95 / easy-bert
  easy-bert是一个中文NLP工具，提供诸多bert变体调用和调参方法，极速上手；清晰的设计和代码注释，也很适合学习
  ☆78Updated 2 years ago
• jiangxinyang227 / LLM-tuning
  llama，chatglm 等模型的微调
  ☆89Updated 11 months ago
• ArtificialZeng / ChatGLM2-6B-Explained
  ChatGLM2-6B-Explained
  ☆35Updated last year
• qq31682216 / chatgpt_all
  学习开源chatGPT类模型的指南，汇总各种训练数据获取、模型微调、模型服务的方法，以及记录自己操作总遇到的各种常见坑，欢迎收藏、转发，希望能帮你省一些时间
  ☆75Updated last year
• mark1879 / Baichuan-13B-Finetuning
  Baichuan-13B 指令微调
  ☆90Updated last year
• yongzhuo / Qwen-SFT
  阿里通义千问(Qwen-7B-Chat/Qwen-7B), 微调/LORA/推理
  ☆105Updated last year
• km1994 / AwesomeRAG_paper
  RAG 论文学习
  ☆139Updated 3 months ago
• CSHaitao / ChatGLM_mutli_gpu_tuning
  deepspeed+trainer简单高效实现多卡微调大模型
  ☆126Updated 2 years ago
• 5663015 / LLMs_train
  一套代码指令微调大模型
  ☆39Updated last year
• lansinuote / Simple_LLM_DPO
  ☆69Updated last year
• km1994 / AwesomeNLP
  此项目完成了关于 NLP-Beginner：自然语言处理入门练习 的所有任务（文本分类、信息抽取、知识图谱、机器翻译、问答系统、文本生成、Text-to-SQL、文本纠错、文本挖掘、知识蒸馏、模型加速、OCR、TTS、Prompt、embedding等），所有代码都经过测试…
  ☆204Updated last year
• percent4 / llm_4_doc_qa
  本项目用于文档问答，使用向量嵌入 + ES 做召回，使用Rerank模型作为精排，再使用LLM做文档问答，Web框架使用Flask。
  ☆29Updated 3 months ago
• yongzhuo / ChatGLM2-SFT
  ChatGLM2-6B微调, SFT/LoRA, instruction finetune
  ☆108Updated last year
• Pillars-Creation / ChatGLM-RLHF-LoRA-RM-PPO
  ChatGLM-6B添加了RLHF的实现，以及部分核心代码的逐行讲解 ,实例部分是做了个新闻短标题的生成，以及指定context推荐的RLHF的实现
  ☆86Updated last year
• wp931120 / baichuan_sft_lora
  baichuan LLM surpervised finetune by lora
  ☆63Updated last year
• zhangnn520 / chinese_llama_alpaca_lora
  llama信息抽取实战
  ☆100Updated 2 years ago
• taishan1994 / pytorch-distributed-NLP
  pytorch分布式训练
  ☆66Updated last year