moxiaohei / weibo_predict
本项目是采用Python语言结合机器学习中的常用算法来对微博传播过程中的转发进行预测。
☆12Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for weibo_predict:
Users that are interested in weibo_predict are comparing it to the libraries listed below
- 机器学习方法进行中文电影评论的情感分析☆29Updated 7 years ago
- 微博用户关系爬虫☆12Updated 7 years ago
- 微博评论爬取及nlp情感分析☆20Updated 6 years ago
- 基于新浪微博数据的情感极性分析☆59Updated 6 years ago
- 基于电影评论数据的中文情感分析(含训练数据、验证数据) Machine Learning and Deep Learning implementations.☆73Updated 2 years ago
- 携程/榛果民宿实时评论挖掘软件,包含数据的实时采集/数据清洗/结构化保存/ UGC 数据主题提取/情感分析/后结构化可视化等技术的综合性演示 Demo。基于在线民宿 UGC 数据的意见挖掘项目,包含数据挖掘和 NLP 相关的处理,负责数据采集、主题抽取、情感分析等任务。主要…☆72Updated 4 years ago
- 本科毕业设计的内容,社交媒体文本中的情感分析,运用了情感字典和机器学习的方法☆58Updated 6 years ago
- 基于关键词搜索结果的微博爬虫☆29Updated 6 years ago
- 本软件包括对于百度外卖平台的原始评论采集、评论情感计算并分类展示、以及对于用户打分、服务评分等结构化数据进行可视化三个主要功能模块。本软件的主要技术特征在于改造和使用了网络爬虫,来为本软件提供实时数据采集的能力,并将评论情感极性分析和用户打分相结合,在首先考虑用户打分的情况…☆44Updated 4 years ago
- 某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块:数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序☆114Updated 5 years ago
- Python中文文本挖掘:使用机器学习方法进行情感分析。☆103Updated 6 years ago
- 情感分析三分类☆28Updated 6 months ago
- 微博情感分析☆30Updated 6 years ago
- 基于卷积神经网络参数优化的情感分析论文code☆62Updated 7 years ago
- 用python判断微博用户的影响力☆52Updated 8 years ago
- 京东评论情感分析模型,主要包括1、数据获取及探索性分析;2、文本预处理、文本分词、文本向量化、特征提取、☆79Updated 5 years ago
- 基于神经网络的中文文本情感分析算法☆15Updated 6 years ago
- 对微博评论进行情感三分类(正面,中性,负面)☆16Updated 4 years ago
- 一个基于SnowNLP的新浪微博评论情感分析工具☆48Updated 7 years ago
- Python爬取微博,采集的数据属性如下:微博内容,是否原创,转发内容,发布时间,转发数,评论数,点赞数,设备源,微博ID。对于抓取到的页面源码分析不同属性对应的标签分别提取数据。最后将采集到的数据保存为csv格式,供数据分析使用。☆33Updated 5 years ago
- 微博模拟登录+微博关键词爬虫+微博短文本情感语义分析+生成词云☆19Updated 6 years ago
- 利用CNN,LSTM,CNN_LSTM,TextCNN,Bi-LSTM和传统的机器学习算法进行情感分析,参考:https://github.com/Edward1Chou/SentimentAnalysis☆87Updated 6 years ago
- vivo手机京东平台上评论信息的情感分析☆14Updated 5 years ago
- Emotional Analysis of Comments on Commodities, based on word2vec+LSTM☆19Updated 4 years ago
- 中文微博评论情感分类☆24Updated 5 years ago
- 根据关键词爬取微博内容并进行情感分析☆16Updated 4 years ago
- [不再更新]中文短文本情感分析 web 应用 | A web app about Chinese sentences sentiment analysis☆45Updated 5 years ago
- 利用Python编程爬虫搜集微博平台上关于大学生网课的评论,使用SPSS、机器学习、自然语言处理等方法,对收集到的文本数据进行分词、数据清洗、词频统计和聚类分析。最后根据所得到的数据进行以及分析,发现目前在线教学 中学生体验的现状、趋势以及一些待解决的问题。☆43Updated 3 years ago
- 基于深度学习(LSTM)的情感分析(京东商城数据)☆166Updated 4 years ago
- 我们对一个知乎社交网络进行了基础属性、度分布、节点影响力、社区检测等分析操作,得到了一些有趣的结论(补充),发现了知乎社交网络的哪些特性(具体写出来)。之后,我们又做了一个知乎兴趣内容推荐系统,对用户的兴趣偏好进行分析,为用户推荐话题、问题、答主等相关内容,取得了不错的效果…☆27Updated 5 years ago