Aoshika123 / Python-TMDB-5000-MovieAnalysisLinks
基于对TMDB-5000-MovieAnalysis数据集进行的一些数据分析以及建立了一个简单模型来对电影评分进行预测
☆10Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for Python-TMDB-5000-MovieAnalysis
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- 3个小项目分别是利用 Python 实现报表自动化、某连锁超市、某银行数据分析,展示了问题分解、数据清洗、数据分析与可视化的过程。☆45Updated 5 years ago
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- 1421基于python网易新闻scrapy爬虫数据分析与可视化大屏展示-毕业源码案例设计☆20Updated last year
- 基于python与Anaconda Navigator软件的历年影片数据分析,通过数据再基于机器学习来获取影片的最佳阵容,最后预测以最佳整容去拍摄一部电影时所获取的票房与评分。☆21Updated 6 years ago
- 本次数据分析基于阿里云天池数据集(用户行为数据集),使用转化漏斗,AARRR模型,对常见电商分析指标,包括转化率,PV,UV,留存率,复购率等进行分析,分析过程中使用python进行数据清洗及可视化。☆30Updated 5 years ago
- 本项目以数据采集、处理、分析及数据可视化为项目流程,实现百万级电影数据离线处理与计算。功能包括python爬虫,Matplotlib、Echarts数据可视化、Mapreduce、hive数据统计、情感分析、词图云、电影票房与评分预测☆205Updated 3 years ago
- python数据分析与数据挖掘实例☆62Updated last year
- 利用Python网络爬虫对京东商城中指定商品下的用户评论进行爬取,对数据预处理操作后进行文本情感分析并可视化显示。☆67Updated 3 years ago
- 豆瓣电影网与艺恩票房网的电影数据采集与分析及可视化☆35Updated 4 years ago
- 河北地质大学 毕业设计 51job 前途无忧 招聘网站 爬虫 数据清洗 数据分析 及数据可视化☆47Updated 2 years ago
- Django+Python+Echarts对招聘数据进行可视化分析☆112Updated 2 years ago
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- A simple spider and sentiment analysis for JD (爬取京东商品评论+情感分析+数据可视化)☆41Updated 2 years ago
- python爬虫 豆瓣电影Top250数据分析与可视化(应用Flask框架、Echarts、WordCloud等技术)☆90Updated 2 months ago
- 基于Python的二手车爬虫数据可视化分析设计毕业源码案例设计☆21Updated 2 years ago
- 基于python的影评数据爬取和分析研究(此项目用于毕业设计)☆26Updated 5 years ago
- flask 公交数据可视化分析☆15Updated 2 years ago
- 爬取天气数据并进行数据可视化分析☆28Updated 6 years ago
- 基于Python的南京二手房数据采集及可视化分析设计毕业源码案例设计☆37Updated 2 years ago
- 基于Python:网络爬虫获取房价信息、数据的预处理和可视化、搭建基于房价预测的机器学习模型、房价预测。☆139Updated 9 months ago
- 基于Flask的Python全国招聘岗位就业可视化系统☆25Updated 3 years ago
- 图书分析大屏展示系统,主要关于数据采集、数据清洗与分析、数据可视化等技术相关的 Django 项目☆55Updated last year
- 对招聘网站 51job 上的招聘信息进行爬取,存放到 sqlite 数据库,采用 Flask 框架与前台交互,使用 Echarts 框架实现对数据的可视化分析,wordCloud 制作词云。☆25Updated 2 years ago
- 淘宝母婴购物数据可视化分析☆10Updated last year
- 拉勾网+BOSS直聘网招聘信息大数据分析项目_数据获取+数据清洗+数据分析+数据可视化☆161Updated 2 years ago
- 记录爬虫学习总结,对拉勾招聘信息、豆瓣电影短评、知乎用户画像等数据进行网络爬取实战练习,并基于爬取数据利用Python进行数据分析及可视化展示与总结☆11Updated 6 years ago
- 利用Python编程爬虫搜集微博平台上关于大学生网课的评论,使用SPSS、机器学习、自然语言处理等方法,对收集到的文本数据进行分词、数据清洗、词频统计和聚类分析。最后根据所得到的数据进行以及分析,发现目前在线教学 中学生体验的现状、趋势以及一些待解决的问题。☆44Updated 3 years ago
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