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关于租金预测的一个机器学习比赛项目，XGBoost调优
☆13Updated 6 years ago
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- 房价预测完整项目：1.爬取链家网数据 2.处理后，用sklearn中几个逻辑回归机器学习模型和keras神经网络搭建模型预测房价 最终结果神经网络效果更好，R^2值0.75左右☆240Updated 6 years ago
- 机器学习实践：贷款违约预测☆38Updated 6 years ago
- 使用决策树实现预测人才招聘市场的最低薪酬预测 | C4.5分类 | CART回归 | 剪枝 | 随机森林☆19Updated 6 years ago
- 某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块：数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序☆122Updated 6 years ago
- 这个notebook是根据去年o2o比赛冠军的代码（https://github.com/wepe/O2O-Coupon-Usage-Forecast）整理注释的，使用notebook（安装了插件方便整理）,加了一些自己的注释，调了bug，实测可以跑通。用xgboost应该…☆13Updated 7 years ago
- 根据用户数据以及消费行为数据,使用Python建立分类模型,通过评估客户流失的风险来预测客户流转情况,找到对客户影响较大的因素,进而挽留客户☆10Updated 4 years ago
- 构建基于逻辑回归的评分卡模型☆45Updated 6 years ago
- 机器学习的特征工程，包括特征抽取、特征预处理、特征选择、特征降维。☆25Updated 6 years ago
- Python实现经典分类 回归、关联分析、聚类以及推荐算法等☆215Updated 6 years ago
- 2019ccf乘用车销量预测Top1%代码☆13Updated 5 years ago
- 该工程是利用python3.6进行“特征提取+分类器”来实现美团评论的文本二分类问题。在特征提取部分提取了6种特征，分类器选择了python里面的包xgboost和lightGBM分别实现提升树和GBDT（梯度提升决策树）。☆94Updated 6 years ago
- 2019年CCF智能信用评分大赛个 人源码库。包含XGboost模型调参，特征筛选，训练等方案。同时包含stacking模型融合方案☆27Updated 5 years ago
- 用python实现SVM/AdaBoost/C4.5/CART/Naïve Bayes等数据挖掘领域十大经典算法☆79Updated 7 years ago
- 智慧物流算法大赛简介： 根据包括货值、路程和油价等字段的数据集，对每趟货物运送的运价进行回归预测。 本项目为我的参赛代码，分为四个主要的部分：1.数据预处理；2.特征工程；3.建模调参训练；4.数据可视化。 最终获得了大赛的二等奖。☆37Updated 6 years ago
- 分类类别不平衡，解决办法：采样(SMOTE和算法集成技术等)、阈值移动、调整代价或权重，附带信用卡诈骗案例☆21Updated 5 years ago
- 2019厦门国际银行“数创金融杯”数据建模大赛 复赛第六☆19Updated 5 years ago
- 基于Python的申请信用评分卡模型分析☆142Updated 6 years ago
- 分析银行营销活动数据以预测客户有多大可能购买存款产品☆13Updated 5 years ago
- 大家好，我是coggle开源小组成员 庐州小火锅，这篇文章将会介绍天池学习赛贷款违约预测的TOP6单模方案（具体介绍见我的csdn：），现附上比赛链接天池学习赛贷款违约预测.https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/53…☆51Updated 4 years ago
- 第三届“融360”天机智能算法挑战赛中“拒绝推断”赛题--复赛第四名的代码分享☆11Updated 5 years ago
- 天池大赛：O2O优惠券使用预测（排名：前1%，AUC：0.7948）（Top1：0.8116）☆56Updated 6 years ago
- 2020 招商银行FinTech 数据赛道 rank10☆115Updated 5 years ago
- 利用Logistic回归实现信用卡欺诈检测☆48Updated 4 years ago
- 交易欺诈作为信用卡行业面临的主要贷后风险业务问题，每年都使信用卡行业遭受巨额损失。基于大数据机器学习开发出高效的交易欺诈识别模型一直是金融行业的主要挑战之一。本次大赛以此作为主题☆44Updated 6 years ago
- 数据挖掘常用算法：关联分析Apriori算法，数据分类决策树算法，数据聚类K-means算法☆25Updated 6 years ago
- 《python数据分析与挖掘实战》项目实践及拓展☆229Updated 6 years ago
- 情感分析系统，用于分析用户评论是积极还是消极。其中使用了逻辑回归函数、决策树、支持向量机、神经网络等不同的模型进行训练☆34Updated 6 years ago
- 2020翼支付风险用户识别 初赛、复赛AB榜Rank1☆57Updated 4 years ago
- 2019厦门国际银行“数创金融杯”数据建模大赛-top2☆26Updated 5 years ago
- 唯品会用户购买行为预测☆29Updated 7 years ago