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关于租金预测的一个机器学习比赛项目，XGBoost调优
☆13Updated 6 years ago
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- 构建基于逻辑回归的评分卡模型☆47Updated 7 years ago
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- 机器学习实践：贷款违约预测☆39Updated 6 years ago
- 大家好，我是coggle开源小组成员 庐州小火锅，这篇文章将会介绍天池学习赛贷款违约预测的TOP6单模方案（具体介绍见我的csdn：），现附上比赛链接天池学习赛贷款违约预测.https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/53…☆56Updated 5 years ago
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- 智慧物流算法大赛简介： 根据包括货值、路程和油价等字段的数据集，对每趟货物运送的运价进行回归预测。 本项目为我的参赛代码，分为四个主要的部分：1.数据预处理；2.特征工程；3.建模调参训练；4.数据可视化。 最终获得了大赛的二等奖。☆38Updated 6 years ago
- 根据用户数据以及消费行为数据,使用Python建立分类模型,通过评估客户流失的风险来预测客户流转情况,找到对客户影响较大的因素,进而挽留客户☆10Updated 5 years ago
- 逻辑回归预测违约可能☆34Updated 8 years ago
- 基于Python的申请信用评分卡模型分析☆144Updated 7 years ago
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- 使用pyhton3语言对机器学习算法中的K近邻算法、线性回归、多项式回归、逻辑回归、PCA、SVM、决策树、随机森林、集成学习、boosting 等进行了算法的实现以及实验分析☆50Updated 6 years ago
- 这个notebook是根据去年o2o比赛冠军的代码（https://github.com/wepe/O2O-Coupon-Usage-Forecast）整理注释的，使用notebook（安装了插件方便整理）,加了一些自己的注释，调了bug，实测可以跑通。用xgboost应该…☆13Updated 7 years ago
- 利用Logistic回归实现信用卡欺诈检测☆50Updated 4 years ago
- python数据分析与数据挖掘实例☆64Updated 2 years ago
- Data Analysis and Mining(数据分析与挖掘)☆345Updated 5 years ago
- Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等☆213Updated 6 years ago
- 数据分析，挖掘建模。☆212Updated 3 years ago
- Some case of MeachineLearning and DataMining(一些机器学习与数据挖掘的实战案例)☆55Updated 5 years ago
- 基于互联网金融平台2015年度贷款数据完成信贷违约预测模型，该模型可以作为信贷平台预测违约借款人的参考☆71Updated 7 years ago
- 以京东评论作为数据集，使用常见的机器学习算法如KNN、SVM、逻辑回归、贝叶斯、xgboost等等算法进行分类。使用深度学习中的CNN、RNN、CNN和RNN连接、Bi-GRU、bert模型进行分类。使用fastnlp的框架搭建文本分类。☆32Updated 5 years ago
- 2019厦门国际银行“数创金融杯”数据建模大赛 复赛第六☆20Updated 6 years ago
- 携程/榛果民宿实时评论挖掘软件，包含数据的实时采集/数据清洗/结构化保存/ UGC 数据主题提取/情感分析/后结构化可视化等技术的综合性演示 Demo。基于在线民宿 UGC 数据的意见挖掘项目，包含数据挖掘和 NLP 相关的处理，负责数据采集、主题抽取、情感分析等任务。主要…☆81Updated 4 years ago
- 3个小项目分别是利用 Python 实现报表自动化、某连锁超市、某银行数据分析，展示了问题分解、数据清洗、数据分析与可视化的过程。☆46Updated 6 years ago
- 2019年CCF智能信用评分大赛个人源码库。包含XGboost模型调参，特征筛选，训练等方案。同时包含stacking模型融合方案☆28Updated 5 years ago
- 基于python爬虫爬取COVID-19爆发开始至今全球疫情数据并利用Echarts对数据进行分析与多样化展示。☆39Updated 4 years ago