appke / Los-House-Prices
洛杉矶房价预测
☆17Updated 4 years ago
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for Los-House-Prices
- 机器学习的特征工程，包括特征抽取、特征预处理、特征选择、特征降维。☆24Updated 5 years ago
- 构建基于逻辑回归的评分卡模型☆43Updated 5 years ago
- Time Series Prediction, Stateful LSTM; 时间序列预测，洗发水销量/股票走势预测，有状态循环神经网络☆53Updated 7 years ago
- 智慧物流算法大赛简介： 根据包括货值、路程和油价等字段的数据集，对每趟货物运送的运价进行回归预测。 本项目为我的参赛代码，分为四个主要的部分：1.数据预处理；2.特征工程；3.建模调参训练；4.数据可视化。 最终获得了大赛的二等奖。☆33Updated 5 years ago
- 竞赛项目集合：Rossmann销售预测(Top3%)、HousePrices(Top34%)、数字识别(Top78%)、泰坦尼克(Top83%)、能源预测③(Top36%)、未来价格预测(Top37%)、NFL大数据碗(Top61%)、厄瓜多尔连锁超市销售预测(Top48%…☆38Updated 3 years ago
- 基于自构造函数的特征提取评分项目（缺失值处理，单变量相关性分析，特征评分，降维）☆15Updated 7 years ago
- 整理所有特征工程用到的方法，为了复用☆11Updated 3 years ago
- 2019年CCF智能信用评分大赛个人源码库。包含XGboost模型调参，特征筛选，训练等方案。同时包含stacking模型融合方案☆27Updated 4 years ago
- 机器学 习实践：贷款违约预测☆33Updated 5 years ago
- 金融反欺诈模型☆26Updated 6 years ago
- 天池工业AI大赛-智能制造质量预测，排名89/2539☆37Updated 6 years ago
- 逻辑回归预测违约可能☆29Updated 7 years ago
- 大家好，我是coggle开源小组成员 庐州小火锅，这篇文章将会介绍天池学习赛贷款违约预测的TOP6单模方案（具体介绍见我的csdn：），现附上比赛链接天池学习赛贷款违约预测.https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/53…☆47Updated 3 years ago
- 聚类分析: K均值聚类算法、层次聚类算法☆19Updated 10 years ago
- Python与机器学习方向，《决策树与集成算法》课程仓库☆23Updated 6 years ago
- 智能风控 python金融风险管理与评分卡建模 数据和代码☆20Updated 2 years ago
- LendingClub 贷款数据分析，分析平台个人贷款业务特点、贷款客户特征、贷款违约影响因素，并构建贷款违约预测模型。☆9Updated 5 years ago
- 2019厦门国际银行“数创金融杯”数据建模大赛 复赛第六☆19Updated 4 years ago
- 🤖机器学习实战🤖：决策树、随机森林线性回归、逻辑回归、贝叶斯、kNN等☆25Updated 5 years ago
- 交易欺诈作为信用卡行业面临的主要贷后风险业务问题，每年都使信用卡行业遭受巨额损失。基于大数据机器学习开发出高效的交易欺诈识别模型一直是金融行业的主要挑战之一。本次大赛以此作为主题☆40Updated 5 years ago
- 基于BP神经网络的高频金融时间序列分析 (毕设)☆43Updated 5 years ago
- 基于粒子群算法的神经网络优化股票价格预测☆31Updated 4 years ago
- 人工智能社会保险反欺诈分析☆30Updated 6 years ago
- 利用Logistic回归实现信用卡欺诈检测☆45Updated 3 years ago
- 智能制造工业AI Top2解决方案☆20Updated 6 years ago
- 在sklearn下，几种常用的特征选择方法☆40Updated 8 years ago
- 使用决策树进行客户流失预测分析☆10Updated 6 years ago
- 住房月租金预测大数据赛TOP1☆27Updated 5 years ago
- 特征工程入门与实践笔记☆8Updated 5 years ago