Alternatives and similar repositories for Los-House-Prices:

Users that are interested in Los-House-Prices are comparing it to the libraries listed below

• ho156 / Machine-Learning-Contest-Code
  智慧物流算法大赛简介： 根据包括货值、路程和油价等字段的数据集，对每趟货物运送的运价进行回归预测。 本项目为我的参赛代码，分为四个主要的部分：1.数据预处理；2.特征工程；3.建模调参训练；4.数据可视化。 最终获得了大赛的二等奖。
  ☆35Updated 5 years ago
• aflyingpig0226 / feature-engineering
  机器学习的特征工程，包括特征抽取、特征预处理、特征选择、特征降维。
  ☆25Updated 6 years ago
• chgl16 / data-mining-algorithm
  数据挖掘常用算法：关联分析Apriori算法，数据分类决策树算法，数据聚类K-means算法
  ☆24Updated 5 years ago
• chenglu66 / data-analysis
  基于自构造函数的特征提取评分项目（缺失值处理，单变量相关性分析，特征评分，降维）
  ☆15Updated 7 years ago
• lau404 / Bank-Marketing
  分析银行营销活动数据以预测客户有多大可能购买存款产品
  ☆12Updated 5 years ago
• Perry961002 / Forecast-Loan-Default
  机器学习实践：贷款违约预测
  ☆37Updated 5 years ago
• CarryChang / Real_Time_DataMining_Software
  携程/榛果民宿实时评论挖掘软件，包含数据的实时采集/数据清洗/结构化保存/ UGC 数据主题提取/情感分析/后结构化可视化等技术的综合性演示 Demo。基于在线民宿 UGC 数据的意见挖掘项目，包含数据挖掘和 NLP 相关的处理，负责数据采集、主题抽取、情感分析等任务。主要…
  ☆74Updated 4 years ago
• yanhan19940405 / Data_machine_learning
  2019年CCF智能信用评分大赛个人源码库。包含XGboost模型调参，特征筛选，训练等方案。同时包含stacking模型融合方案
  ☆27Updated 4 years ago
• yuekangwei123 / DataScience-FutureAi-House-Predict
  未来杯房产租金预测算法竞赛，房产租金预测，LightGBM，XGBoost，回归，机器学习
  ☆12Updated 4 years ago
• Happyxianyueveryday / statslibrary
  统计分析课程实验作业/包含《统计分析方法》中因子分析，主成分分析，Kmeans聚类等典型算法的手写实现
  ☆76Updated 5 years ago
• huidudaozou / Time-Series
  《应用时间序列分析》易丹辉、王燕著； 案例Python实现
  ☆16Updated 5 years ago
• yingdajun / TextClassifierMLAndDLByBertOrFastnlpDemo
  以京东评论作为数据集，使用常见的机器学习算法如KNN、SVM、逻辑回归、贝叶斯、xgboost等等算法进行分类。使用深度学习中的CNN、RNN、CNN和RNN连接、Bi-GRU、bert模型进行分类。使用fastnlp的框架搭建文本分类。
  ☆30Updated 4 years ago
• wenwen116 / churn
  根据用户数据以及消费行为数据,使用Python建立分类模型,通过评估客户流失的风险来预测客户流转情况,找到对客户影响较大的因素,进而挽留客户
  ☆9Updated 4 years ago
• edu2act / course-decision-tree
  Python与机器学习方向，《决策树与集成算法》课程仓库
  ☆24Updated 6 years ago
• teamowu / Machine-Learning
  🤖机器学习实战🤖：决策树、随机森林线性回归、逻辑回归、贝叶斯、kNN等
  ☆26Updated 5 years ago
• TFeiMa / Data-competition
  做过的比赛的一个整理，携程机票航班延误预测，企业经营退出风险预测等
  ☆22Updated 6 years ago
• hetrone / kesai-anti-fraud
  人工智能社会保险反欺诈分析
  ☆30Updated 6 years ago
• wanjunshe / Python-Tensorflow-
  人工智能Python全栈工程师 人工智能时代已经来临，再不学习就会被淘汰！ python考试，已经被列为国家计算机二级考试 python课程，已经被浙江的中学列为必修课内容之一 python课程，已经被山东的小学列为选修课课程之一 零基础？ 怕啥，君社教育来帮你！ Pyt…
  ☆99Updated 4 years ago
• HitLiuLu / Feature-Engineering-Made-Easy-Notebook
  特征工程入门与实践笔记
  ☆8Updated 5 years ago
• Modo0202 / IntelligentRiskControl
  智能风控 python金融风险管理与评分卡建模 数据和代码
  ☆21Updated 3 years ago
• Maginaaa / Sentiment-Analysis
  情感分析系统，用于分析用户评论是积极还是消极。其中使用了逻辑回归函数、决策树、支持向量机、神经网络等不同的模型进行训练
  ☆32Updated 6 years ago
• weijinqian0 / feature_eda
  整理所有特征工程用到的方法，为了复用
  ☆10Updated 4 years ago
• LeronQ / score_logistic
  构建基于逻辑回归的评分卡模型
  ☆44Updated 6 years ago
• Ultraopxt / Predict-the-rent-probability-of-a-room
  机器学习预测模型，分别用逻辑回归，决策树，随机森林，神经网络，XGBOOST和支持向量机算法建模，交叉验证，并选出AUC最优的模型。特征工程优化后，AUC值达到0.8259
  ☆54Updated 4 years ago
• gui1bin2 / LogisticRegression
  逻辑回归预测违约可能
  ☆32Updated 7 years ago
• wzy6642 / HousePrice
  住房月租金预测大数据赛TOP1
  ☆28Updated 5 years ago
• outman123 / kaggle_house_prices
  问题定义，下载数据，观察结构，找最相关部分特征； 除去异常值，填充缺省值，部分特征正态化，特征编码向量化，增加新特征； 定义评估标准，选择表现好的几个模型，模型参数最优化，stacking模型融合。最终误差降低到0.101左右。详细介绍见https://zhuanlan.z…
  ☆17Updated 5 years ago
• Minerva-J / MachineLearning
  ☆14Updated 4 years ago
• YunaQiu / kedaxunfei2018
  2018科大讯飞AI营销算法大赛模型方案
  ☆22Updated 6 years ago
• SamuelLAN / bp_finance
  基于BP神经网络的高频金融时间序列分析 (毕设)
  ☆47Updated 6 years ago