Alternatives and similar repositories for RBF_regressor:

Users that are interested in RBF_regressor are comparing it to the libraries listed below

• HiddenSharp / LSTM-SVM-RF-time-series
  Regression prediction of time series data using LSTM, SVM and random forest. 使用LSTM、SVM、随机森林对时间序列数据进行回归预测，注释拉满。
  ☆182Updated 4 years ago
• Tuniverj / Pytorch-lstm-forecast
  基于pytorch搭建多特征LSTM时间序列预测
  ☆162Updated 2 years ago
• yezhichen2 / cnn_lstm
  基于Keras的LSTM多变量时间序列预测
  ☆23Updated 7 years ago
• HuangBingjian / Boston_Predict
  波士顿房价预测，决策树
  ☆17Updated 6 years ago
• yangwohenmai / TimeSeriesForecasting
  基于统计学的时间序列预测(AR,ARM).
  ☆252Updated 4 years ago
• coder23263 / Machine_learning_prediction_system
  机器学习预测系统汇总：包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测
  ☆72Updated 4 years ago
• yx868868 / GA-optimized-neural-network
  python 用GA算法优化BP神经网络
  ☆147Updated 3 years ago
• jhqi / rnn-lstm-multiple-regression
  使用svr, mlp, rnn, lstm, am-lstm进行多元时间序列回归预测
  ☆57Updated 2 years ago
• lwb-xmu / Multivariate-multi-step-time-series-forecasting-via-LSTM
  多元多步时间序列的LSTM模型预测——基于Keras
  ☆79Updated 3 years ago
• yangwohenmai / DeepLearningForTSF
  深度学习以进行时间序列预测
  ☆614Updated 4 years ago
• wtwong316 / Univariate-Time-Series-Prediction-using-Deep-Learning
  Univariate Time Series Prediction using Deep Learning and PyTorch
  ☆15Updated 3 years ago
• yuekong2010 / load-forecasting-algorithms
  使用多种算法（线性回归、随机森林、支持向量机、BP神经网络、GRU、LSTM）进行电力系统负荷预测/电力预测。通过一个简单的例子。A variety of algorithms (linear regression, random forest, support vecto…
  ☆157Updated 4 years ago
• momodagithub / regression-prediction-algorithms
  使用支持向量机、弹性网络、随机森林、LSTM、SARIMA等多种算法进行时间序列的回归预测，除此以外还采取了多种组合方法对以上算法输出的结果进行组合预测。Support vector machine, elastic network, random forest, LSTM…
  ☆43Updated 4 years ago
• Timecollector / Grey_Model
  包含灰色预测模型：灰色单变量预测模型GM(1,1)模型，灰色多变量预测模型GM(1,N)模型，GM(1,N)幂模型，灰色多变量周期幂模型GM(1,N|sin)幂模型，以及灰色关联模型
  ☆74Updated 2 years ago
• yangxcc / Sklearn-Algorithm
  Sklearn机器学习中的主要算法原理以及实现(线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、K-Means聚类、KNN、PCA主成分分析、BP神经网络)
  ☆81Updated 4 years ago
• yuchengle / Arima
  利用时间序列预测汽车销量
  ☆37Updated 6 years ago
• wqk666999 / CNN-LSTM-Attention
  使用卷积神经网络-长短期记忆网络（bi-LSTM）-注意力机制对股票收盘价进行回归预测。The convolution neural network, short-term memory network and attention mechanism are used to…
  ☆250Updated last year
• taogeanton3 / Informer-1
  PyTorch实现的Informer (Informer:用于长序列时间序列预测
  ☆19Updated 2 years ago
• huang027 / ARIMA
  时间序列ARIMA模型的销量预测
  ☆60Updated 6 years ago
• wikke / TimeSeriesPrediction
  Time Series Prediction, Stateful LSTM; 时间序列预测，洗发水销量/股票走势预测，有状态循环神经网络
  ☆55Updated 7 years ago
• Zhk0314 / GA-BP
  基于遗传算法的BP神经网络
  ☆15Updated 3 years ago
• ohMyJason / time_series_prediction
  信息分析预测期末课设_使用ARIMA模型与SVR对一组时间序列数据进行预测分析
  ☆14Updated 5 years ago
• wojiushimogui / SVM
  支持向量机的python实现
  ☆45Updated 9 years ago
• Wddzht / DataPreprocessing
  数据预处理过程(属性选择, 异常值处理, 归一化, 标准化等)
  ☆60Updated 4 years ago
• loveseola / time-series-forecasting
  本项目为时间序列预测项目，主要重点在于对预测项目整体流程的梳理总结，不同框架下如何进行简单数据处理和模型搭建。因此项目中搭建的主要为一些常用模型（后续会不断修改完善）。模型包含了prophet模型、keras库的bp神经网络和lstm网络模型、pytorch …
  ☆20Updated last year
• ki-ljl / LSTM-Load-Forecasting
  Implementation of Electric Load Forecasting Based on LSTM(BiLSTM). Including Univariate-SingleStep forecasting, Multivariate-SingleStep f…
  ☆219Updated 2 years ago
• xingxiaoxuan / ssa-lstm
  ☆18Updated 3 years ago
• fish-kong / CSDN-code-link
  由于CSDN博客里面不能直接上代码链接，涉嫌营销推广，因此建一个github仓库用于整理这些代码链接
  ☆152Updated 2 years ago
• oubahe / GSA-PSO-SVR
  一种有效的电力负荷预测方法
  ☆59Updated 5 years ago
• MaybeWilliam / stock-price-prediction-BPNN-LSTM
  Use BPNN and LSTM to forecast stock price. 使用BP神经网络和LSTM预测股票价格，注释拉满。
  ☆185Updated 2 years ago