HuangBingjian / Boston_Predict
波士顿房价预测,决策树
☆16Updated 6 years ago
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for Boston_Predict
- 波士顿房价预测全流程☆28Updated 6 years ago
- RBF回归预测模型—波士顿房价案例分析☆16Updated 4 years ago
- 利用sklearn实现机器学习算法:线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等☆133Updated 4 years ago
- 数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理☆38Updated 4 years ago
- 机器学习预测模型,分别用逻辑回归,决策树,随机森林,神经网络,XGBOOST和支持向量机算法建模,交叉验证,并选出AUC最优的模型。特征工程优化后,AUC值达到0.8259☆50Updated 4 years ago
- 一个数据分析项目,利用 Pandas 库进行数据预处理,缺少值填充,利用sklearn 模块建模并对多种农产品价格进行预测☆21Updated 3 years ago
- 机器学习入门:手写数字识别,声呐分类,垃圾短信识别,鸢尾花分类☆33Updated 5 years ago
- 大数据线性回归预测学生成绩☆33Updated 4 years ago
- 数据挖掘作业数据以及代码(电动车价格预测)☆64Updated 4 years ago
- 利用BP神经网络实现手写数字识别☆49Updated 6 years ago
- 机器学习项目实战☆110Updated 4 years ago
- 关联规则和决策树组合算法在学生成绩分析中的研究——本科毕设。首先,本文基于爬取到的学生课程成绩设计以学生成绩为主题的数据仓库,为后续的成绩分析提高可靠的数据支持。其次,利用关联规则算法挖掘分析课程间的关联性,并生 成用于构造决策树的新属性。最后,通过信息增益率的思想将生成的…☆45Updated 3 years ago
- 江南大学《机器学习》大作业-人脸图像性别分类☆24Updated 3 years ago
- 支持向量机的python实现☆43Updated 9 years ago
- 线性回归预测波士顿房价——机器学习经典问题☆31Updated 4 years ago
- Python 数据分析案例。包含【电影评论分析】、【慕课数据分析】、【医疗花销分析】、【心脏病、癌症、糖尿病预测】☆38Updated 3 years ago
- 机器学习预测系统汇总:包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测☆63Updated 4 years ago
- 爬虫爬取北京天气数据,pandas和numpy处理数据,matplot可视化展示数据,sklearn机器学习方法预测空气状况。☆107Updated 4 years ago
- 水稻病虫害自动识别系统☆64Updated 3 years ago
- 基于pandas、Scikit-Learn、matplotlib、PyQt5的二手房价分析与预测系统☆8Updated 2 years ago
- 基于深度神经网络和PYQT5的GUI可视化手写数字识别小程序☆28Updated 4 years ago
- 利用R语言编写的数据挖掘大作业。着重分析朴素贝叶斯判别分析算法、 AdaBoost 算法以及随机森林算法在口红销量预测中的效果, 并在随机森林算法中进行模型优化。Using R language data mining big homework. The effects o…☆19Updated 6 years ago
- 利用ID3决策树预测患糖尿病的可能性☆11Updated 4 years ago
- 东南大学《模式识别》课程项目作业 - 多人脸识别考勤系统☆53Updated 3 years ago
- python数据分析与数据挖掘实例☆54Updated last year
- 《Python数据挖掘入门与实践》 代码,数据以及教程☆89Updated 4 years ago
- Sklearn机器学习中的主要算法原理以及实现(线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、K-Means聚类、KNN、PCA主成分分析、BP神经网络)☆79Updated 4 years ago
- 基于粒子群算法的神经网络优化股票价格预测☆31Updated 4 years ago
- Python+OpenCV数字图像处理课程设计作业[车牌识别]☆142Updated 4 years ago
- 深度学习实战: 1. BP神经网络函数逼近2. 基于LeNet-5的MNIST字符识别 3. 基于ResNet-18的CIFAR-10图像分类4. 基于选择性搜索(Selective Search)选择候选区域 5.基于YoloV3算法的车辆目标检测 6. YoloV3算法…☆34Updated last year