lddniupi / fastestdet-fruitsLinks
轻量级模型,检测5种水果,包含750张自制水果数据集。
☆14Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for fastestdet-fruits
Users that are interested in fastestdet-fruits are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 基于QT的缺陷检测系统,包括图像检测以及目标检测两个部分,支持ONNXRuntime加速☆47Updated 3 years ago
- 基于 yolov5 和 PyQt5 开发工具搭建了实时违法检测区域入侵软件,支持自定义检测区域、多种对象检测以及事件信息统计。☆96Updated 2 years ago
- 使用YOLOv5+DeepLabV3Plus实现仪表的检测、指针表盘分割和刻度读数识别☆44Updated 3 years ago
- This YOLOv5🚀😊 GUI road sign system uses MySQL💽, PyQt5🎨, PyTorch, CSS🌈. It has modules for login🔑, YOLOv5 setup📋, sign recognitio…☆226Updated last year
- 本项目为基于yolov5的GUI目标识别程序,支持选择要使用的权重文件,设置是否使用GPU、置信度阈值等参数。☆97Updated 3 years ago
- PYQT5 Yolov5 python GUI☆30Updated 3 years ago
- 深度学习车牌检测与识别,检测结果包含车牌矩形框和4个角点,基于pytorch框架运行☆116Updated 3 years ago
- yolov5+LPRNet 车牌定位识别☆71Updated 3 years ago
- 基于yolov5的车牌检测,包含车牌角点检测☆162Updated 3 years ago
- 基于Yolov5的Vue前端目标检测和训练可视化系统☆76Updated 3 years ago
- 使用Pyqt5搭建YOLO系列多线程目标检测系统☆64Updated 2 years ago
- YOLOv5的轻量化改进(蜂巢检测项目)☆74Updated 3 years ago
- 使用深度学习的缺陷检测与小目标检测☆24Updated 4 years ago
- YoloV5模型简化部署, 方便在OpenCV 里面调用。☆35Updated 3 years ago
- yolo模型使用cv2推理并使用qt5添加GUI后打包部署。pt模型转onnx模型;opencv.dnn完成推理;pyqt实现可视界面;打包为exe方便移植☆125Updated 2 years ago
- YOLOv5实现安全帽检测☆26Updated last year
- Pyqt搭建YOLOV5目标检测界面-第一次优化后的版本☆58Updated 2 years ago
- 基于YOLOv5和PSPNet的实时目标检测和语义分割系统☆40Updated 3 years ago
- 烟雾 火焰检测☆67Updated 4 years ago
- 使用pyqt5构建的yolov5可视化软件。use pyqt5 to build yolov5.☆86Updated last year
- 基于YoloX目标检测+DeepSort算法实现多目标追踪Baseline☆181Updated 4 years ago
- 基于yolov5的C++单目摄像头测距☆37Updated last year
- 本项目针对传统车道线检测鲁棒性较差的现象,通过运用YOLOV7与DeepLabv3+的图像深度学习算法对特定数据集进行模型训练,开发了一款能调用车载摄像头来识别道路环境,并用语音告知驾驶员偏离车道,前方车距等驾驶信息偏离预警系统,辅助驾驶员更加安全高效的行驶。☆65Updated last month
- 人工智能大作业-无人机图像目标检测☆86Updated 4 years ago
- This is a PyQt5 GUI program, which is based on YoloV5 and DeepSort to track person, and give a warning when someone comes to the "dangero…☆38Updated 4 years ago
- 一款基于深度学习,提供数据标注、模型训练、模型部署、基于已有模型自动标注等功能的计算机视觉一体化平台。 操作简单,无需深度学习理论即可实现AI落地。处理分类、目标检测、目标跟踪等计算机视觉任务。 应用场景:交通执法(车辆违停、行人乱穿马路等)、工业检测(缺陷检测、物体分拣等…☆143Updated 4 years ago
- yolov7 部署版本,后处理用python语言和C++语言形式进行改写,便于移植不同平台(caffe、onnx、tensorRT、RKNN、Horzion)。☆32Updated 2 years ago
- jetson nano 部署 yolov5+TensorRT+Deepstream☆52Updated 2 years ago
- 使用OpenCV部署Yolo-FastestV2,包含C++和Python两种版本的程序☆114Updated 3 years ago
- 非常简单的yolov5应用,只需要opencv库即可,包括c++和python版本。支持对图片和视频进行检测和摄像头实时检测☆84Updated 3 years ago