Alternatives and similar repositories for CNN-for-MNIST_Pytorch

Users that are interested in CNN-for-MNIST_Pytorch are comparing it to the libraries listed below

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  基于Pytorch的卷积神经网络MNIST手写数字识别 适用于Pytorch与神经网络入门学习
  ☆73Updated 5 years ago
• jing-repo / MINIST
  pytorch+MINIST实现手写数字识别
  ☆235Updated 5 years ago
• sun-roc / Deep_Learning_in_Action
  深度学习实战: 1. BP神经网络函数逼近2. 基于LeNet-5的MNIST字符识别 3. 基于ResNet-18的CIFAR-10图像分类4. 基于选择性搜索（Selective Search）选择候选区域 5.基于YoloV3算法的车辆目标检测 6. YoloV3算法…
  ☆43Updated 2 years ago
• Jstar49 / Neural-Network
  Python实现神经网络算法识别手写数字集
  ☆62Updated 5 years ago
• ZOMIN28 / ResNet18_Cifar10_95.46
  Pytorch实现：使用ResNet18网络训练Cifar10数据集，测试集准确率达到95.46%(从0开始，不使用预训练模型)
  ☆276Updated 6 months ago
• roadwide / AI-Homework
  人工智能结课作业（A星八数码/广度优先/深度优先/粒子群寻优算法/遗传算法/蚁群算法/BP神经网络/卷积神经网络）
  ☆459Updated 3 years ago
• Hunter-P / tensorflow-minist
  基于tensorflow的手写数字识别
  ☆88Updated 5 years ago
• MichaelLee826 / iris_classification_BPNeuralNetwork
  Python 基于BP神经网络实现鸢尾花的分类
  ☆363Updated 5 years ago
• Kedreamix / Pytorch-Image-Classification
  用于pytorch的图像分类，包含多种模型方法，比如AlexNet，VGG，GoogleNet，ResNet，DenseNet等等，包含可完整运行的代码。除此之外，也有colab的在线运行代码，可以直接在colab在线运行查看结果。也可以迁移到自己的数据集进行迁移学习。
  ☆243Updated last year
• nan1104 / BP-
  利用BP神经网络实现手写数字识别
  ☆49Updated 7 years ago
• OuYaMing / Image-classification-and-target-detection-by-pytorch
  pytorch入门项目，包括线性回归、垃圾分类、水果目标检测、ssd
  ☆126Updated 5 years ago
• Sanzo00 / ML-homework
  吴恩达机器学习作业
  ☆661Updated last year
• CaptainLYN / Andrew-NG-Meachine-Learning
  coursera中Andrew Ng的meachine learning的所有编程测验的原文件
  ☆583Updated 7 years ago
• BlackPeton / PyTorch-MNIST
  PyTorch实现MNIST手写数字识别
  ☆39Updated 4 years ago
• zhengyima / mnist-classification
  Pytorch、Scikit-learn实现多种分类方法，包括逻辑回归（Logistic Regression）、多层感知机（MLP）、支持向量机（SVM）、K近邻（KNN）、CNN、RNN，极简代码适合新手小白入门，附英文实验报告（ACM模板）
  ☆433Updated 5 years ago
• xinlianghu / svm
  用Python实现SVM多分类器
  ☆429Updated last year
• Missyanc / CatVsDog
  基于卷积神经网络的猫狗识别 web 应用
  ☆164Updated 2 years ago
• liyiliuxingyu / Python-MEM-PD
  python数学实验与建模 司守奎的程序及数据文件
  ☆23Updated 3 years ago
• JerrybroDu / cats_vs_dogs
  猫狗识别分类(深度学习入门案例)，使用了Tensorflow框架 和 CNN神经网络实现。附有超详细的代码注释，适合新手直接上手Run！
  ☆218Updated 9 months ago
• gzshan / dogsVScats
  图像二分类问题 猫狗大战 pytorch CNN
  ☆138Updated 6 years ago
• Long618 / Machine-Learning-WU
  ☆58Updated 5 years ago
• Gaoshiguo / PCA-Principal-Components-Analysis
  基于Python的PCA人脸识别算法的原理及实现代码详解
  ☆81Updated 6 years ago
• luliu-fighting / DeepLearning
  李沐《动手学深度学习》的Pytorch代码复现
  ☆26Updated 5 years ago
• CodingChaozhang / Deep-Learning
  深度学习的实战项目
  ☆340Updated 5 years ago
• Fafa-DL / Awesome-Backbones
  Integrate deep learning models for image classification | Backbone learning/comparison/magic modification project
  ☆1,871Updated 9 months ago
• VipaiLab / machine-learning-course
  浙江大学胡浩基《机器学习》代码
  ☆230Updated 3 years ago
• tsuirak / skills
  个人的技能树仓库，主要包含个人机器学习以及深度学习的笔记
  ☆367Updated 4 years ago
• magicboy0105 / math-model
  python数学实验与建模（课件与习题初步解答）
  ☆34Updated 3 years ago
• legendjack / Handwritten-Numeral-Recognition_CNN
  基于Tensorflow，OpenCV. 使用MNIST数据集训练卷积神经网络模型，用于手写数字识别
  ☆96Updated 8 years ago
• guangyaooo / MLTemplate
  机器学习(Machine Learning, ML)python简洁实现，包括混合高斯模型，KMeans，决策树，随机森林，K近邻，线性判别分析，逻辑斯蒂回归（梯度下降法，牛顿法），多层感知机（分类+回归），Naive Bayes（离散+高斯），多分类SVM，线性回归，隐马…
  ☆150Updated 4 years ago