rocketeerli / PatternRecognitionAndDeepLearning-LabLinks
2019春哈工大模式识别与深度学习实验
☆95Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for PatternRecognitionAndDeepLearning-Lab
Users that are interested in PatternRecognitionAndDeepLearning-Lab are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 机器学习与模式识别相关笔记☆42Updated 6 years ago
- Pytorch、Scikit-learn实现多种分类方法,包括逻辑回归(Logistic Regression)、多层感知机(MLP)、支持向量机(SVM)、K近邻(KNN)、CNN、RNN,极简代码适合新手小白入门,附英文实验报告(ACM模板)☆440Updated 5 years ago
- CS231n 2019年春季学期课程作业☆138Updated 3 years ago
- 西瓜书,课后习题☆138Updated 4 years ago
- 【Numpy 手写实现】SVM 支持向量机 | KNN K近邻 | Kmeans | Logistic Regression 逻辑回归 | Maximum Entropy 最大熵 | Naive Bayes 朴素贝叶斯 | Perception 感知机 | Decision…☆214Updated 5 years ago
- 机器学习,深度学习,自然语言处理,计算机视觉方面的顶级期刊会议论文集☆141Updated 5 years ago
- 中国科学院大学 国科大课件ppt,主要课程为模式识别,深度学习,高级人工智能☆182Updated 6 years ago
- 用Python实现SVM多分类器☆434Updated last year
- 使用CNN实现对手写数字的识别(Pytorch)☆81Updated 4 years ago
- 书籍:深度学习框架pytorch入门与实践☆159Updated 7 years ago
- 项目注释+论文复现+算法竞赛+Pytorch实践+LeetCode+VLM预训练☆704Updated 6 months ago
- AI学习过程中的实操代码☆210Updated 5 years ago
- 深度学习与PyTorch入门实战视频教程 配套源代码和PPT☆78Updated 6 years ago
- 哈工大计算机研究生学位课的课程笔记,包括模式识别、自然语言处理、最优化方法、以及数理统计☆106Updated 6 years ago
- ML Records in 1110 Lab of BUPT. Some detailed information can be referenced on: https://mathpretty.com/10388.html☆237Updated 2 years ago
- 《机器学习》周志华 (西瓜书) 练习☆65Updated 7 years ago
- 决策树分类(ID3,C4.5,CART)☆490Updated 2 years ago
- 仅使用numpy从头开始实现神经网络,包括反向传播公式推导过程; numpy构建全连接层、卷积层、池化层、Flatten层;以及图像分类案例及精调网络案例等,持续更新中... ...☆550Updated 5 years ago
- Python实现神经网络算法识别手写数字集☆63Updated 5 years ago
- 图像二分类问题 猫狗大战 pytorch CNN☆137Updated 6 years ago
- 个人的技能树仓库,主要包含个人机器学习以及深度学习的笔记☆369Updated 4 years ago
- 吴恩达机器学习算法Python实现,附详细的代码注释。☆86Updated 5 years ago
- Gitbook Address: https://app.gitbook.com/@nlpgroup/s/nlpnote/☆158Updated 4 years ago
- Talk is cheap,show me the code ! Deep Learning,Leaning deep,Have fun!☆151Updated 2 years ago
- 深度学习代码☆132Updated 6 years ago
- ORL人脸识别不同算法的实现,用到了scikit-learn,tensorflow等,任选5张训练,5张测试。因为每次训练随机挑选,所以每次输出识别率有偏差 算法 识别率 bp神经网络 0.8 pca+bp神经网络 0.85 小波变换+pca+bp神经网络 0.95 CNN…☆75Updated 3 years ago
- 使用BP神经网络识别MINST字符集☆46Updated 6 years ago
- 本程序实现决策树的建立与可视化,以及决策树的预剪枝与后剪枝,数据集为西瓜书4.2、4.3节中的西瓜数据集☆39Updated 6 years ago
- 一些机器学习算法的demo。普通最小二乘法,决策树(Iris鸢尾花数据集),KNN(mnist手写数字数据集),朴素贝叶斯分类西瓜数据集,trec06c数据集垃圾邮件分类(spam),逻辑斯蒂回归,随机梯度下降SGD与全梯度下降的对比,mnist中8和9的二分类,泰坦尼克号…☆188Updated 7 years ago
- solution for CS231n 2020 spring assignment☆148Updated 3 years ago