Alternatives and similar repositories for Neural-Network

Users that are interested in Neural-Network are comparing it to the libraries listed below

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  利用BP神经网络实现手写数字识别
  ☆50Updated 7 years ago
• Hunter-P / tensorflow-minist
  基于tensorflow的手写数字识别
  ☆89Updated 6 years ago
• legendjack / Handwritten-Numeral-Recognition_CNN
  基于Tensorflow，OpenCV. 使用MNIST数据集训练卷积神经网络模型，用于手写数字识别
  ☆98Updated 8 years ago
• xingjianzhang1997 / CatVsDog
  我写了详细代码注释，卷积神经网络经典项目猫狗识别kaggle
  ☆50Updated 6 years ago
• roadwide / AI-Homework
  人工智能结课作业（A星八数码/广度优先/深度优先/粒子群寻优算法/遗传算法/蚁群算法/BP神经网络/卷积神经网络）
  ☆474Updated 3 years ago
• MichaelLee826 / iris_classification_BPNeuralNetwork
  Python 基于BP神经网络实现鸢尾花的分类
  ☆371Updated 5 years ago
• ice-tong / ML_demo
  一些机器学习算法的demo。普通最小二乘法，决策树（Iris鸢尾花数据集），KNN（mnist手写数字数据集），朴素贝叶斯分类西瓜数据集，trec06c数据集垃圾邮件分类（spam），逻辑斯蒂回归，随机梯度下降SGD与全梯度下降的对比，mnist中8和9的二分类，泰坦尼克号…
  ☆189Updated 7 years ago
• BUPT-stong / machine-learning-last-homework
  机器学习大作业支撑代码：SVM、随机森林、深度学习
  ☆13Updated 5 years ago
• CodingChaozhang / Deep-Learning
  深度学习的实战项目
  ☆355Updated 5 years ago
• basaraking1221 / Boston_house_price
  线性回归预测波士顿房价——机器学习经典问题
  ☆39Updated 5 years ago
• matlablyz / Digital-images
  Matlab数字图像处理毕业设计课题赏析
  ☆174Updated 5 years ago
• JerrybroDu / cats_vs_dogs
  猫狗识别分类(深度学习入门案例)，使用了Tensorflow框架 和 CNN神经网络实现。附有超详细的代码注释，适合新手直接上手Run！
  ☆227Updated 11 months ago
• JonathonYan1993 / ML_DecisionTree_prepruning_postpruning
  本程序实现决策树的建立与可视化，以及决策树的预剪枝与后剪枝，数据集为西瓜书4.2、4.3节中的西瓜数据集
  ☆39Updated 6 years ago
• ECNUHP / SVM
  基于svm的手写数字图像识别
  ☆56Updated 7 years ago
• Yangruipis / ModelingPreparation
  数学建模准备工作，包括一些算法的手写与调用
  ☆245Updated 7 years ago
• xiyusullos / ml_exercise
  西瓜书，课后习题
  ☆138Updated 4 years ago
• goodboyv / Sklearn_Mochine_leanring
  利用sklearn实现机器学习算法：线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等
  ☆188Updated 5 years ago
• chenjian120918 / -Using-Python-for-mathematical-modeling
  利用python进行数学建模
  ☆179Updated 6 years ago
• yuhy7 / -handwriting-recognition
  MATLAB自编程实现BP神经网络手写数字识别。
  ☆34Updated 5 years ago
• guangyaooo / MLTemplate
  机器学习(Machine Learning, ML)python简洁实现，包括混合高斯模型，KMeans，决策树，随机森林，K近邻，线性判别分析，逻辑斯蒂回归（梯度下降法，牛顿法），多层感知机（分类+回归），Naive Bayes（离散+高斯），多分类SVM，线性回归，隐马…
  ☆151Updated 4 years ago
• yanshui177 / RecPlate-lib
  基于BP神经网络的车牌识别系统
  ☆71Updated 4 years ago
• zhoubill / Tensorflow-cnn
  基于tensorflow的的cnn卷积神经网络的图像识别分类
  ☆127Updated 7 years ago
• yangxcc / Sklearn-Algorithm
  Sklearn机器学习中的主要算法原理以及实现(线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、K-Means聚类、KNN、PCA主成分分析、BP神经网络)
  ☆83Updated 5 years ago
• ndmiao / numregonized
  基于深度神经网络和PYQT5的GUI可视化手写数字识别小程序
  ☆32Updated 5 years ago
• tjaume / BPNeuralNetworks
  利用Python实现三层BP神经网络
  ☆84Updated 7 years ago
• luoqingshan / Production-animal-recognition-system
  基于Python/PyQT5的产生式动物识别系统
  ☆40Updated 5 years ago
• Koorye / mathmodeling
  基于python实现的数学建模相关代码，包含回归、分类、差分、聚类、时间序列分析、因子分析等
  ☆79Updated last year
• Missyanc / CatVsDog
  基于卷积神经网络的猫狗识别 web 应用
  ☆169Updated 3 years ago
• liqy2019 / CNN-for-MNIST_Pytorch
  使用CNN实现对手写数字的识别(Pytorch)
  ☆82Updated 4 years ago
• xinlianghu / svm
  用Python实现SVM多分类器
  ☆435Updated last year