Jstar49 / Neural-NetworkLinks
Python实现神经网络算法识别手写数字集
☆64Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for Neural-Network
Users that are interested in Neural-Network are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 基于Tensorflow,OpenCV. 使用MNIST数据集训练卷积神经网络模型,用于手写数字识别☆100Updated 8 years ago
- 利用BP神经网络实现手写数字识别☆51Updated 7 years ago
- Python 基于BP神经网络实现鸢尾花的分类☆373Updated 5 years ago
- 猫狗识别分类(深度学习入门案例),使用了Tensorflow框架 和 CNN神经网络实现。附有超详细的代码注释,适合新手直接上手Run!☆230Updated last year
- 基于tensorflow的手写数字识别☆90Updated 6 years ago
- 一个智能垃圾分类系统☆130Updated 5 years ago
- 深度学习的实战项目☆367Updated 5 years ago
- 我写了详细代码注释,卷积神经网络经典项目猫狗识别kaggle☆51Updated 6 years ago
- Matlab数字图像处理毕业设计课题赏析☆175Updated 5 years ago
- 线性回归预测波士顿房价——机器学习经典问题☆39Updated 5 years ago
- 人工智能结课作业(A星八数码/广度优先/深度优先/粒子群寻优算法/遗传算法/蚁群算法/BP神经网络/卷积神经网络)☆475Updated 3 years ago
- CNN卷积神经网络 交通标志识别☆127Updated 7 years ago
- 基于BP神经网络的车牌识别系统☆71Updated 4 years ago
- 响应习大大的号召,进行垃圾分类。基于OpenCV和TensorFlow的生活垃圾图像分类识别。☆245Updated 6 years ago
- Multiple Face Recognition based on FaceNet / 基于 FaceNet 的多人脸识别☆60Updated 4 years ago
- 基于卷积神经网络的猫狗识别 web 应用☆169Updated 3 years ago
- 机器学习(Machine Learning, ML)python简洁实现,包括混合高斯模型,KMeans,决策树,随机森林,K近邻,线性判别分析,逻辑斯蒂回归(梯度下降法,牛顿法),多层感知机(分类+回归),Naive Bayes(离散+高斯),多分类SVM,线性回归,隐马…☆153Updated 4 years ago
- Sklearn机器学习中的主要算法原理以及实现(线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、K-Means聚类、KNN、PCA主成分分析、BP神经网络)☆83Updated 5 years ago
- 基于tensorflow的的cnn卷积神经网络的图像识别分类☆126Updated 7 years ago
- pytorch入门项目,包括线性回归、垃圾分类、水果目标检测、ssd☆130Updated 5 years ago
- 利用sklearn实现机器学习算法:线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等☆188Updated 5 years ago
- MATLAB自编程实现BP神经网络手写数字识别。☆35Updated 5 years ago
- 研一图像处理期末大作业:基于openCV的人脸识别☆40Updated 8 years ago
- 一些机器学习算法的demo。普通最小二乘法,决策树(Iris鸢尾花数据集),KNN(mnist手写数字数据集),朴素贝叶斯分类西瓜数据集,trec06c数据集垃圾邮件分类(spam),逻辑斯蒂回归,随机梯度下降SGD与全梯度下降的对比,mnist中8和9的二分类,泰坦尼克号…☆191Updated 7 years ago
- 基于svm的手写数字图像识别☆56Updated 7 years ago
- 基于深度神经网络和PYQT5的GUI可视化手写数字识别小程序☆32Updated 5 years ago
- 本程序实现决策树的建立与可视化,以及决策树的预剪 枝与后剪枝,数据集为西瓜书4.2、4.3节中的西瓜数据集☆39Updated 6 years ago
- 毕业设计 使用pytorch进行深度学习网络模型训练,实现车型识别☆115Updated 3 years ago
- 基于python编写的Keras深度学习框架开发,利用卷积神经网络CNN,快速识别图片并进行分类☆43Updated 7 years ago
- 基于CNN学习ImageNet数据集,实现一个能识别狗品种的图像分类器☆16Updated 6 years ago