Alternatives and similar repositories for DeepLearning

Users that are interested in DeepLearning are comparing it to the libraries listed below

• ssssww0905 / -PyTorch-
  【PyTorch】手把手教你跑通第一个神经网络
  ☆268Updated 2 years ago
• Kedreamix / Pytorch-Image-Classification
  用于pytorch的图像分类，包含多种模型方法，比如AlexNet，VGG，GoogleNet，ResNet，DenseNet等等，包含可完整运行的代码。除此之外，也有colab的在线运行代码，可以直接在colab在线运行查看结果。也可以迁移到自己的数据集进行迁移学习。
  ☆240Updated last year
• DongZhouGu / MathModel-Pretrain
  研究生数学建模，华为杯数学建模，2021D题（数模之星），乳腺癌，机器学习，数据分析
  ☆316Updated 2 years ago
• zhenhua-chen1 / Postgraduate-Mathematical-Contest-in-Modelling2
  华为杯研究生数学建模竞赛:历年来数据分析类代码(不定时更新，曾获一等奖)
  ☆98Updated 9 months ago
• zhengyima / mnist-classification
  Pytorch、Scikit-learn实现多种分类方法，包括逻辑回归（Logistic Regression）、多层感知机（MLP）、支持向量机（SVM）、K近邻（KNN）、CNN、RNN，极简代码适合新手小白入门，附英文实验报告（ACM模板）
  ☆424Updated 4 years ago
• xinlianghu / svm
  用Python实现SVM多分类器
  ☆410Updated last year
• guangyaooo / MLTemplate
  机器学习(Machine Learning, ML)python简洁实现，包括混合高斯模型，KMeans，决策树，随机森林，K近邻，线性判别分析，逻辑斯蒂回归（梯度下降法，牛顿法），多层感知机（分类+回归），Naive Bayes（离散+高斯），多分类SVM，线性回归，隐马…
  ☆147Updated 4 years ago
• chestnut24 / SVMImageClassification
  基于SVM的简单机器学习分类，可以使用svm, knn, 朴素贝叶斯，决策树四种机器学习方法进行分类
  ☆116Updated 2 years ago
• kangpeilun / Pytorch_Learning_Notes
  Pytorch_Learning_Notes
  ☆104Updated 5 months ago
• Sanzo00 / ML-homework
  吴恩达机器学习作业
  ☆619Updated last year
• PlayPurEo / ML-and-DL
  self-learning
  ☆578Updated 4 years ago
• liucj97 / CNN_MNIST_recognition_by_Pytorch
  基于Pytorch的卷积神经网络MNIST手写数字识别 适用于Pytorch与神经网络入门学习
  ☆70Updated 4 years ago
• roadwide / AI-Homework
  人工智能结课作业（A星八数码/广度优先/深度优先/粒子群寻优算法/遗传算法/蚁群算法/BP神经网络/卷积神经网络）
  ☆451Updated 2 years ago
• rishabh-16 / cs231n-2019-assignments
  Solution to CS231n Assignments 2019
  ☆211Updated 2 years ago
• northBeggar / Plug-and-Play
  深度学习中各种即插即用小模块
  ☆427Updated last year
• Arwin-Yu / Deep-Learning-Image-Classification-Models-Based-CNN-or-Attention
  This project organizes classic images classification neural networks based on convolution or attention, and writes training and inference…
  ☆196Updated 7 months ago
• wosyoo / pytorch_tutorial
  唐宇迪Pytorch实战课程资料
  ☆83Updated 2 years ago
• jackliaoall / data_tangyudi
  唐宇迪 資料收集
  ☆432Updated 3 years ago
• buluslee / DT-AI
  这是DT-AI的学习路线开源版本，欢迎大家享用！对新手友好
  ☆170Updated last year
• MichaelLee826 / iris_classification_BPNeuralNetwork
  Python 基于BP神经网络实现鸢尾花的分类
  ☆350Updated 5 years ago
• donggeai / Hands-on-Deep-Learning-with-PyTorch
  本仓库提供了使用PyTorch进行深度学习的最佳实践，从深度学习环境搭建与张量基础入手，从0到1构建和训练神经网络，通过优化促进模型的收敛和更好的效果，同时着力于深度架构落地实践，最后通过一线CV（和NLP）企业级应用提升实战能力。项目以Jupyter Notebook为主…
  ☆126Updated 2 years ago
• DLLXW / Fashion-MNIST
  这是一个入门机器学习/深度学习的小项目，包含随机森林，多层感知器，卷积神经网络，实现了训练可视化，多分类混淆矩阵等计算
  ☆56Updated 5 years ago
• Miraclelucy / dive_into_deep_learning
  ✔️李沐 【动手学深度学习】课程学习笔记：使用pycharm编程，基于pytorch框架实现。
  ☆2,825Updated last year
• QiangLong2017 / Optimization-Theory-and-Algorithm
  用于存放《最优化理论与算法》代码与课件
  ☆255Updated 3 years ago
• yangxcc / Sklearn-Algorithm
  Sklearn机器学习中的主要算法原理以及实现(线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、K-Means聚类、KNN、PCA主成分分析、BP神经网络)
  ☆83Updated 5 years ago
• xiaotudui / pytorch-tutorial
  PyTorch深度学习快速入门教程（绝对通俗易懂！）
  ☆3,510Updated 5 months ago
• ZhugeKongan / torch-template-for-deep-learning
  Pytorch Implementations of large number classical backbone CNNs, data enhancement, torch loss, attention, visualization and some common…
  ☆1,133Updated 3 years ago
• ccc-hhh / BPNN-regression-and-classify
  1、BP-momentum神经网络numpy实现及Pytorch实现及各optim在AQI数据集的表现。2、BP网络分类
  ☆38Updated 5 years ago
• liqy2019 / CNN-for-MNIST_Pytorch
  使用CNN实现对手写数字的识别(Pytorch)
  ☆77Updated 3 years ago
• WinterPan2017 / machine-learning-Andrew
  吴恩达机器学习课程的资源、作业代码以及学习笔记
  ☆52Updated 5 years ago