Alternatives and similar repositories for DeepLearning

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  【PyTorch】手把手教你跑通第一个神经网络
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• stxupengyu / Air-Quality-Prediction
  2021年研究生数学建模竞赛B题，全国二等奖，空气质量预报二次建模，时间序列数据分析与回归预测。Time Series Prediction&Air Quality Prediction.
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• northBeggar / Plug-and-Play
  深度学习中各种即插即用小模块
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• DLLXW / Fashion-MNIST
  这是一个入门机器学习/深度学习的小项目，包含随机森林，多层感知器，卷积神经网络，实现了训练可视化，多分类混淆矩阵等计算
  ☆55Updated 5 years ago
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  self-learning
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• zhuozhudd / PyTorch-Course-Note
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• rexrex9 / basic_neural_networks_pytorch
  最入门的神经网络示例代码,pytorch版
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• liucj97 / CNN_MNIST_recognition_by_Pytorch
  基于Pytorch的卷积神经网络MNIST手写数字识别 适用于Pytorch与神经网络入门学习
  ☆69Updated 4 years ago
• Relph1119 / deeplearning-with-pytorch-notes
  龙曲良《PyTorch深度学习》学习笔记及代码
  ☆61Updated 2 years ago
• Bighhhzq / Mathematical-modeling
  研究生数学建模，华为杯数学建模，2021D题，乳腺癌，机器学习，数据分析类，国家一等奖。全国第八。
  ☆18Updated 2 years ago
• rishabh-16 / cs231n-2019-assignments
  Solution to CS231n Assignments 2019
  ☆209Updated 2 years ago
• Kedreamix / Pytorch-Image-Classification
  用于pytorch的图像分类，包含多种模型方法，比如AlexNet，VGG，GoogleNet，ResNet，DenseNet等等，包含可完整运行的代码。除此之外，也有colab的在线运行代码，可以直接在colab在线运行查看结果。也可以迁移到自己的数据集进行迁移学习。
  ☆231Updated last year
• xiaohangguo / Gated-Transformer
  双塔模型，打比赛用。解决多维时间序列的分类预测任务
  ☆32Updated 2 years ago
• BackyardofAbela / SVM-faceRecognition
  使用SVM进行人脸识别
  ☆24Updated 5 years ago
• mivlab / AI_course
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• guangyaooo / MLTemplate
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  ☆144Updated 3 years ago
• Ultraopxt / Predict-the-rent-probability-of-a-room
  机器学习预测模型，分别用逻辑回归，决策树，随机森林，神经网络，XGBOOST和支持向量机算法建模，交叉验证，并选出AUC最优的模型。特征工程优化后，AUC值达到0.8259
  ☆55Updated 5 years ago
• zhenhua-chen1 / Postgraduate-Mathematical-Contest-in-Modelling
  华为杯研究生数学建模竞赛:历年来优化类代码(不定时更新，曾获一等奖)
  ☆45Updated 9 months ago
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  This project organizes classic images classification neural networks based on convolution or attention, and writes training and inference…
  ☆190Updated 5 months ago
• rnzhiw / HuaweiCupMathModel
  2021年华为杯第十八届中国研究生数学建模竞赛D题解决方案（国二）
  ☆34Updated 3 years ago
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  2023年中国研究生数学建模竞赛E题
  ☆12Updated last year
• WinterPan2017 / machine-learning-Andrew
  吴恩达机器学习课程的资源、作业代码以及学习笔记
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  Pytorch实现：使用ResNet18网络训练Cifar10数据集，测试集准确率达到95.46%(从0开始，不使用预训练模型)
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• lgy0404 / d2l-2023
  ✔️（持续更新）李沐 【动手学深度学习v2 PyTorch版】课程学习笔记，更正了AccumulateMore笔记的部分错误，从更加初级的角度做了部分内容补充
  ☆151Updated last year
• wenhan123 / ML-Python-
  主要是在学习李航的统计学习方法和周志华的机器学习西瓜书的笔记和相关的代码实现
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  ☆70Updated 2 years ago