Alternatives and similar repositories for DeepLearning

Users that are interested in DeepLearning are comparing it to the libraries listed below

• ssssww0905 / -PyTorch-
  【PyTorch】手把手教你跑通第一个神经网络
  ☆271Updated 2 years ago
• Kedreamix / Pytorch-Image-Classification
  用于pytorch的图像分类，包含多种模型方法，比如AlexNet，VGG，GoogleNet，ResNet，DenseNet等等，包含可完整运行的代码。除此之外，也有colab的在线运行代码，可以直接在colab在线运行查看结果。也可以迁移到自己的数据集进行迁移学习。
  ☆249Updated 2 years ago
• rishabh-16 / cs231n-2019-assignments
  Solution to CS231n Assignments 2019
  ☆212Updated 3 years ago
• DongZhouGu / MathModel-Pretrain
  研究生数学建模，华为杯数学建模，2021D题（数模之星），乳腺癌，机器学习，数据分析
  ☆343Updated 3 years ago
• PlayPurEo / ML-and-DL
  self-learning
  ☆590Updated 4 years ago
• zhenhua-chen1 / Postgraduate-Mathematical-Contest-in-Modelling2
  华为杯研究生数学建模竞赛:历年来数据分析类代码(不定时更新，曾获一等奖)
  ☆133Updated last year
• donggeai / Hands-on-Deep-Learning-with-PyTorch
  本仓库提供了使用PyTorch进行深度学习的最佳实践，从深度学习环境搭建与张量基础入手，从0到1构建和训练神经网络，通过优化促进模型的收敛和更好的效果，同时着力于深度架构落地实践，最后通过一线CV（和NLP）企业级应用提升实战能力。项目以Jupyter Notebook为主…
  ☆157Updated 2 years ago
• guangyaooo / MLTemplate
  机器学习(Machine Learning, ML)python简洁实现，包括混合高斯模型，KMeans，决策树，随机森林，K近邻，线性判别分析，逻辑斯蒂回归（梯度下降法，牛顿法），多层感知机（分类+回归），Naive Bayes（离散+高斯），多分类SVM，线性回归，隐马…
  ☆152Updated 4 years ago
• SpringMagnolia / NLPnote
  Gitbook Address: https://app.gitbook.com/@nlpgroup/s/nlpnote/
  ☆158Updated 4 years ago
• chestnut24 / SVMImageClassification
  基于SVM的简单机器学习分类，可以使用svm, knn, 朴素贝叶斯，决策树四种机器学习方法进行分类
  ☆126Updated 3 years ago
• Sanzo00 / ML-homework
  吴恩达机器学习作业
  ☆687Updated last year
• WinterPan2017 / machine-learning-Andrew
  吴恩达机器学习课程的资源、作业代码以及学习笔记
  ☆55Updated 5 years ago
• Arwin-Yu / Deep-Learning-Image-Classification-Models-Based-CNN-or-Attention
  This project organizes classic images classification neural networks based on convolution or attention, and writes training and inference…
  ☆210Updated last year
• lgy0404 / d2l-2023
  李沐 【动手学深度学习v2 PyTorch版】课程学习笔记，更正了AccumulateMore笔记的部分错误，从更加初级的角度做了部分内容补充
  ☆183Updated last year
• MichaelLee826 / iris_classification_BPNeuralNetwork
  Python 基于BP神经网络实现鸢尾花的分类
  ☆372Updated 5 years ago
• liucj97 / CNN_MNIST_recognition_by_Pytorch
  基于Pytorch的卷积神经网络MNIST手写数字识别 适用于Pytorch与神经网络入门学习
  ☆74Updated 5 years ago
• wosyoo / pytorch_tutorial
  唐宇迪Pytorch实战课程资料
  ☆86Updated 3 years ago
• goodboyv / Sklearn_Mochine_leanring
  利用sklearn实现机器学习算法：线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等
  ☆188Updated 5 years ago
• ExpressGit / Pytorch_Study_Demo
  Pytorch_Study_Demo
  ☆85Updated last year
• QiangLong2017 / Optimization-Theory-and-Algorithm
  用于存放《最优化理论与算法》代码与课件
  ☆273Updated 3 years ago
• datawhalechina / machine-learning-toy-code
  《机器学习》（西瓜书）代码实战
  ☆925Updated 8 months ago
• zhengyima / mnist-classification
  Pytorch、Scikit-learn实现多种分类方法，包括逻辑回归（Logistic Regression）、多层感知机（MLP）、支持向量机（SVM）、K近邻（KNN）、CNN、RNN，极简代码适合新手小白入门，附英文实验报告（ACM模板）
  ☆443Updated 5 years ago
• luxuantao / alibaba_tianchi_book
  阿里云天池大赛赛题解析
  ☆152Updated 4 years ago
• Relph1119 / deeplearning-with-pytorch-notes
  龙曲良《PyTorch深度学习》学习笔记及代码
  ☆69Updated 3 years ago
• jackliaoall / data_tangyudi
  唐宇迪 資料收集
  ☆434Updated 3 years ago
• mrtungleung / breast_cancer
  采用SVM方法，对美国威斯康星州的乳腺癌诊断数据集进行分类，最终实现一个针对乳腺癌检测的分类器
  ☆29Updated 6 years ago
• Miraclelucy / dive_into_deep_learning
  ✔️李沐 【动手学深度学习】课程学习笔记：使用pycharm编程，基于pytorch框架实现。
  ☆2,932Updated 2 years ago
• tsuirak / skills
  个人的技能树仓库，主要包含个人机器学习以及深度学习的笔记
  ☆377Updated 4 years ago
• WangyuchenCS / Transformer_encoder_pytorch
  Transformer Encoder PyTorch note
  ☆131Updated 2 years ago
• xmu-xiaoma666 / xmu-xiaoma666
  ☆35Updated last year