Alternatives and similar repositories for PCA-Principal-Components-Analysis

Users that are interested in PCA-Principal-Components-Analysis are comparing it to the libraries listed below

• OuYaMing / Image-classification-and-target-detection-by-pytorch
  pytorch入门项目，包括线性回归、垃圾分类、水果目标检测、ssd
  ☆130Updated 5 years ago
• gzshan / dogsVScats
  图像二分类问题 猫狗大战 pytorch CNN
  ☆139Updated 7 years ago
• Jstar49 / Neural-Network
  Python实现神经网络算法识别手写数字集
  ☆64Updated 5 years ago
• Erikfather / PCA-python
  基于python的PCA人脸识别算法
  ☆68Updated 7 years ago
• jing-liu-spacemit / MINIST
  pytorch+MINIST实现手写数字识别
  ☆244Updated 5 years ago
• JerrybroDu / cats_vs_dogs
  猫狗识别分类(深度学习入门案例)，使用了Tensorflow框架 和 CNN神经网络实现。附有超详细的代码注释，适合新手直接上手Run！
  ☆230Updated last year
• nan1104 / BP-
  利用BP神经网络实现手写数字识别
  ☆51Updated 7 years ago
• liqy2019 / CNN-for-MNIST_Pytorch
  使用CNN实现对手写数字的识别(Pytorch)
  ☆83Updated 4 years ago
• ECNUHP / SVM
  基于svm的手写数字图像识别
  ☆56Updated 7 years ago
• Kedreamix / Pytorch-Image-Classification
  用于pytorch的图像分类，包含多种模型方法，比如AlexNet，VGG，GoogleNet，ResNet，DenseNet等等，包含可完整运行的代码。除此之外，也有colab的在线运行代码，可以直接在colab在线运行查看结果。也可以迁移到自己的数据集进行迁移学习。
  ☆247Updated 2 years ago
• Missyanc / CatVsDog
  基于卷积神经网络的猫狗识别 web 应用
  ☆169Updated 3 years ago
• zhoubill / Tensorflow-cnn
  基于tensorflow的的cnn卷积神经网络的图像识别分类
  ☆126Updated 7 years ago
• CodingChaozhang / Deep-Learning
  深度学习的实战项目
  ☆367Updated 5 years ago
• Luxlios / Clustering
  分别用K均值K_means和模糊C均值FCM算法对Iris鸢尾花数据集聚类以及图像聚类分割
  ☆22Updated 3 years ago
• tinyzqh / Opencv-Computer-Vision-Practice-Python-
  Opencv 计算机视觉实战
  ☆187Updated 6 years ago
• xingjianzhang1997 / CatVsDog
  我写了详细代码注释，卷积神经网络经典项目猫狗识别kaggle
  ☆51Updated 6 years ago
• CHNicelee / HOG_SVM
  使用HOG+SVM进行图像分类
  ☆168Updated 7 years ago
• Hunter-P / tensorflow-minist
  基于tensorflow的手写数字识别
  ☆90Updated 6 years ago
• ffffff666 / Deep_Learning-ComputerVision
  一些深度学习的模型，基于TensorFlow，主要是卷积神经网络，完成计算机视觉中一些分类、检测、识别、图像处理等部分（之前的被我不小心删除了）
  ☆57Updated 7 years ago
• shawshany / Traffic_sign_Classify
  CNN卷积神经网络 交通标志识别
  ☆127Updated 7 years ago
• chestnut24 / SVMImageClassification
  基于SVM的简单机器学习分类，可以使用svm, knn, 朴素贝叶斯，决策树四种机器学习方法进行分类
  ☆126Updated 3 years ago
• waitingfordark / four_flower
  使用tensorflow和cnn做的图像识别，对四种花进行了分类。
  ☆657Updated 5 years ago
• MichaelLee826 / iris_classification_BPNeuralNetwork
  Python 基于BP神经网络实现鸢尾花的分类
  ☆373Updated 5 years ago
• xinlianghu / svm
  用Python实现SVM多分类器
  ☆438Updated last year
• guanqr / Garbage-Classification
  基于 Pytorch 的垃圾识别与分类。本项目源于浙江大学光电学院课程设计。（程序仅供参考，很久没关注这方面内容了，为避免误导，相关问题不作回答）
  ☆65Updated 5 years ago
• lilei1128 / pytorch-image-classification
  适合小白入门的图像分类项目，从熟悉到熟练图像分类的流程，搭建自己的分类网络结构以及在pytorch中运用经典的分类网络。
  ☆70Updated 6 years ago
• sun-roc / Deep_Learning_in_Action
  深度学习实战: 1. BP神经网络函数逼近2. 基于LeNet-5的MNIST字符识别 3. 基于ResNet-18的CIFAR-10图像分类4. 基于选择性搜索（Selective Search）选择候选区域 5.基于YoloV3算法的车辆目标检测 6. YoloV3算法…
  ☆44Updated 3 years ago
• liucj97 / CNN_MNIST_recognition_by_Pytorch
  基于Pytorch的卷积神经网络MNIST手写数字识别 适用于Pytorch与神经网络入门学习
  ☆76Updated 5 years ago
• roadwide / AI-Homework
  人工智能结课作业（A星八数码/广度优先/深度优先/粒子群寻优算法/遗传算法/蚁群算法/BP神经网络/卷积神经网络）
  ☆475Updated 3 years ago
• codecat0 / CV
  本仓库将使用Pytorch框架实现经典的图像分类网络、目标检测网络、图像分割网络，图像生成网络等，并会持续更新！！！
  ☆273Updated last year