Alternatives and similar repositories for PCA-Principal-Components-Analysis

Users that are interested in PCA-Principal-Components-Analysis are comparing it to the libraries listed below

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  Python 基于BP神经网络实现鸢尾花的分类
  ☆373Updated 5 years ago
• shawshany / Traffic_sign_Classify
  CNN卷积神经网络 交通标志识别
  ☆127Updated 7 years ago
• CodingChaozhang / Deep-Learning
  深度学习的实战项目
  ☆367Updated 5 years ago
• xinlianghu / svm
  用Python实现SVM多分类器
  ☆437Updated last year
• OuYaMing / Image-classification-and-target-detection-by-pytorch
  pytorch入门项目，包括线性回归、垃圾分类、水果目标检测、ssd
  ☆130Updated 5 years ago
• WinterPan2017 / machine-learning-Andrew
  吴恩达机器学习课程的资源、作业代码以及学习笔记
  ☆55Updated 5 years ago
• Erikfather / PCA-python
  基于python的PCA人脸识别算法
  ☆68Updated 7 years ago
• DongZhouGu / MathModel-Pretrain
  研究生数学建模，华为杯数学建模，2021D题（数模之星），乳腺癌，机器学习，数据分析
  ☆343Updated 3 years ago
• nan1104 / BP-
  利用BP神经网络实现手写数字识别
  ☆51Updated 7 years ago
• mrtungleung / breast_cancer
  采用SVM方法，对美国威斯康星州的乳腺癌诊断数据集进行分类，最终实现一个针对乳腺癌检测的分类器
  ☆29Updated 6 years ago
• liqy2019 / CNN-for-MNIST_Pytorch
  使用CNN实现对手写数字的识别(Pytorch)
  ☆83Updated 4 years ago
• goodboyv / Sklearn_Mochine_leanring
  利用sklearn实现机器学习算法：线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等
  ☆188Updated 5 years ago
• JerrybroDu / cats_vs_dogs
  猫狗识别分类(深度学习入门案例)，使用了Tensorflow框架 和 CNN神经网络实现。附有超详细的代码注释，适合新手直接上手Run！
  ☆230Updated last year
• Luxlios / Clustering
  分别用K均值K_means和模糊C均值FCM算法对Iris鸢尾花数据集聚类以及图像聚类分割
  ☆22Updated 3 years ago
• ECNUHP / SVM
  基于svm的手写数字图像识别
  ☆56Updated 7 years ago
• Missyanc / CatVsDog
  基于卷积神经网络的猫狗识别 web 应用
  ☆169Updated 3 years ago
• tinyzqh / Opencv-Computer-Vision-Practice-Python-
  Opencv 计算机视觉实战
  ☆187Updated 6 years ago
• jing-liu-spacemit / MINIST
  pytorch+MINIST实现手写数字识别
  ☆244Updated 5 years ago
• gzshan / dogsVScats
  图像二分类问题 猫狗大战 pytorch CNN
  ☆139Updated 7 years ago
• yangxcc / Sklearn-Algorithm
  Sklearn机器学习中的主要算法原理以及实现(线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、K-Means聚类、KNN、PCA主成分分析、BP神经网络)
  ☆83Updated 5 years ago
• lzx1019056432 / Be-Friendly-To-New-People
  此仓库是一些机器学习以及其他一些有趣的的小项目实战，每一个文件夹都是一个具体的实战项目，目的就是让新人能够快速动手实践，延续学习的热情！
  ☆124Updated 3 years ago
• z0gSh1u / pr-attendance
  Multiple Face Recognition based on FaceNet / 基于 FaceNet 的多人脸识别
  ☆60Updated 4 years ago
• chestnut24 / SVMImageClassification
  基于SVM的简单机器学习分类，可以使用svm, knn, 朴素贝叶斯，决策树四种机器学习方法进行分类
  ☆126Updated 3 years ago
• Kedreamix / Pytorch-Image-Classification
  用于pytorch的图像分类，包含多种模型方法，比如AlexNet，VGG，GoogleNet，ResNet，DenseNet等等，包含可完整运行的代码。除此之外，也有colab的在线运行代码，可以直接在colab在线运行查看结果。也可以迁移到自己的数据集进行迁移学习。
  ☆247Updated 2 years ago
• xingjianzhang1997 / CatVsDog
  我写了详细代码注释，卷积神经网络经典项目猫狗识别kaggle
  ☆51Updated 6 years ago
• YangHan-Morningstar / garbage_classification_pro
  通过目标检测+图片识别模型对图片中的垃圾进行分类、通过双向LSTM+一维卷积混合模型对物体名称进行垃圾分类
  ☆50Updated 5 years ago
• Jstar49 / Neural-Network
  Python实现神经网络算法识别手写数字集
  ☆64Updated 5 years ago
• rocketeerli / PatternRecognitionAndDeepLearning-Lab
  2019春哈工大模式识别与深度学习实验
  ☆96Updated 6 years ago
• 0809zheng / CS231n-assignment2019
  CS231n 2019年春季学期课程作业
  ☆138Updated 3 years ago
• guangyaooo / MLTemplate
  机器学习(Machine Learning, ML)python简洁实现，包括混合高斯模型，KMeans，决策树，随机森林，K近邻，线性判别分析，逻辑斯蒂回归（梯度下降法，牛顿法），多层感知机（分类+回归），Naive Bayes（离散+高斯），多分类SVM，线性回归，隐马…
  ☆153Updated 4 years ago