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  ☆127Updated 10 years ago
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  ☆44Updated 5 years ago
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  ☆50Updated 7 years ago
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  ☆36Updated 7 years ago
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  ☆15Updated 6 years ago
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  ☆89Updated 5 years ago
• AIspeakeryhl / tensorflow-
  ☆48Updated last year
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  机器学习基本模型算法介绍(附加案例)
  ☆216Updated 5 years ago
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  ☆25Updated 5 years ago
• leezqcst / machine-learning-algorithm
  记录小润了解的各种机器学习算法的实现以及基础概念，包括有监督学习，无监督学习，分类，聚类，回归；神经元模型，多层感知器，BP算法；损失函数，激活函数，梯度下降法；全连接网络、卷积神经网络、递归神经网络；训练集，测试集，交叉验证，欠拟合，过拟合；数据规范化等
  ☆151Updated 8 years ago
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  ☆131Updated 4 years ago
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